Ускоритель
Центрального университета

ReFlex mini — это носимое устройство с мобильным приложением для объективной оценки и сравнения двигательной активности человека. Оно анализирует технику выполнения упражнений в реальном времени, позволяя тренерам, спортсменам, медицинским специалистам и пациентам точно отслеживать прогресс и корректировать движения.


Проблема и решение:
Сегодня техника выполнения упражнений и реабилитационных движений оценивается субъективно, «на глаз». Это приводит к ошибкам, травмам и низкой эффективности тренировок и восстановительных программ. ReFlex mini решает проблему за счёт точного измерения и автоматического сравнения движений с эталонными шаблонами — например, с техникой, заданной тренером или физиотерапевтом.


Целевая аудитория:
фитнес-тренеры и спортсмены (контроль техники и прогресса),
медицинские учреждения и реабилитационные центры (оценка восстановления и двигательной симметрии),
пациенты, занимающиеся дома по реабилитационным программам.


Отличие от аналогов:
В отличие от обычных фитнес-трекеров, ReFlex mini не просто фиксирует активность — он анализирует траекторию и качество движения в динамике, предоставляя «оценку сходства» с эталоном и детальные данные о биомеханике. Это превращает устройство в инструмент объективного контроля и обучения движению.


Используемые технологии:
датчики инерциального типа — акселерометры, гироскопы;
датчики мышечной активности;
алгоритмы анализа и сравнения паттернов движений;
мобильное приложение и облачная аналитическая платформа;
визуализация данных и рекомендации в реальном времени.


Бизнес-модель:
B2B/B2C — продажа устройств для клиник, тренеров, спортивных центров, а также пользователей, заинтересованных в контроле техники упражнений при самостоятельных тренировках.

Задачи

• Взаимодействовать с квалифицированными специалистами для проверки гипотез и валидации технических решений
• Разрабатывать обзорные/научные статье
• Подтверждать технические решения с медицинской точки зрения.

Нагрузка
Объём нагрузки от 15 часов в неделю, по срокам в приоритете навсегда, тк проект активно развивается и готовится к продолжению финансирования, в следствии чего остро стоит потребность в укреплении команды «постоянными» участниками, имеющими мотивацию в первую очередь развивать продукт и расти как специалисты

Как поощряем

• Соавторство всех научных публикаций, которые ожидаются в первом/втором квартале 2026 года
• Опыт работы в стартапе, уже получившем инвестиции и поддержку крупных медицинских и инженерных учреждений
• Развитие компетенций согласно роли
• В ближайший год — соавторство РИД (патент)
• При дальнейшем привлечении инвестиций — зарплата по договорённости участников проекта

Задачи
Работать с финансовыми моделированием, разработкой плана монетизации, проведением дополнительных процедур CustDev, рассчетом рынков и аналитикой опросов/интервью, проведённых в рамках пользовательских исследований/валидации технических разработок

Нагрузка
Объём нагрузки от 15 часов в неделю, по срокам в приоритете навсегда, тк проект активно развивается и готовится к продолжению финансирования, в следствии чего остро стоит потребность в укреплении команды «постоянными» участниками, имеющими мотивацию в первую очередь развивать продукт и расти как специалисты

Как поощряем

• Соавторство всех научных публикаций, которые ожидаются в первом/втором квартале 2026 года
• Опыт работы в стартапе, уже получившем инвестиции и поддержку крупных медицинских и инженерных учреждений
• Развитие компетенций согласно роли
• В ближайший год — соавторство РИД (патент)
• При дальнейшем привлечении инвестиций — зарплата по договорённости участников проекта

Задачи

• Разработать UX/UI мобильного приложения
• Проработать структуру и дизайн экранов мобильного приложения
• Оформлять различные презентации/лендинги/One pager в процессе развития проекта
• Разрабатывать дизайн продукта проекта

Нагрузка
Объём нагрузки от 15 часов в неделю, по срокам в приоритете навсегда, тк проект активно развивается и готовится к продолжению финансирования, в следствии чего остро стоит потребность в укреплении команды «постоянными» участниками, имеющими мотивацию в первую очередь развивать продукт и расти как специалисты

Как поощряем

• Соавторство всех научных публикаций, которые ожидаются в первом/втором квартале 2026 года
• Опыт работы в стартапе, уже получившем инвестиции и поддержку крупных медицинских и инженерных учреждений
• Развитие компетенций согласно роли
• В ближайший год — соавторство РИД (патент)
• При дальнейшем привлечении инвестиций — зарплата по договорённости участников проекта

Проект служит комплексным решением для выбора, проверки и покупки автомобиля с пробегом. Все, что необходимо автолюбителю для приобретения машины собрано в одной экосистеме — Автовыбор.

Проект включает в себя 2 основных инструмента, в том числе предлагает принципиально новый подход в оценке состояния автомобиля:
1 — Мобильное приложение, которое помогает обычным автолюбителям узнать все об автомобиле с пробегом, качественно проверить его и совершить сделку безопасно. Это единственный в мире веб-сервис, который позволяет простому автолюбителю без профессиональной подготовки узнать о техническом состоянии автомобиля. В приложении реализован инструмент с уникальным алгоритмом работы — «Мобильный Автоэксперт» — услуга автоподбора в смартфоне. Пользователь получает доступ к технологии проверки автомобиля, которой раньше владели только специалисты. Это не очередная проверка по базам данных — это детальная оценка реального состояния с наглядным отчетом и рекомендацией по покупке.
Вдобавок в приложении реализована достоверная и лаконичная база данных слабых мест и нюансов популярных моделей автомобилей, полноценная Школа Автоподбора и проверка по VIN.
2 — экспертный блог с полезными статьями и инсайтами про новые и подержанные автомобили. ТГ и Ютуб каналы, группа ВК. За проектом стоит команда из автоэкспертов и разработчиков с многолетним опытом. Объединив практические знания и веб-технологии, мы создали целую экосистему, которая служит решением под ключ для покупки автомобиля.

Задачи
Перенос контента из приложения, включая новые инструменты, на сайт. Вместе с этим надо «освежить» Школу автоподбора, добавив интерактив, для дальнейшей реализации на сайте в качестве платного продукта

Нагрузка — Гибко/обсуждаемо

Как поощряем — % от прибыли

Задачи
Необходимо создание RESTful API-сервиса, который предоставляет клиентам (пользователям приложения и в перспективе web) 12 различных, заранее определенных структур JSON-данных по запросу.
Сервис будет использоваться в качестве источника структурированных данных для мобильного приложения (а также для веб-сайта), которому требуется получать разнообразные форматы контента в формате JSON. Сервис необходимо спроектировать со всеми принципами REST (Representational State Transfer). Для взаимодействия будет использоваться метод GET для получения данных. (В перспективе к данному сервису нужно написать фронтовую часть для web отображения).

Нагрузка — Гибко/обсуждаемо

Как поощряем — % от прибыли

Нательный нейроинтерфейс, считывает и воспроизводит движения и ощущения методом анализа и синтеза нервных импульсов.
Это новая нервная система с преимуществами по скорости и точности компьютера. Позволяет осваивать новые навыки в кратчайший срок. Касаться как настоящих виртуальных объектов или позволить им коснуться вас. Быстро снизить вес и поддерживать себя в отличной форме. Даже в космосе!
Изначально был создан как метод реабилитации при повреждениях нервной системы для восстановления двигательных и чувствительных функций.
Имеет мощную научную базу и… творческий проект на стыке науки и музыки.

Задачи
Наш маркетолог — музыкальный менеджер будет анализировать и находить спрос, формулировать предложение, настраивать CRM, разрабатывать контентную стратегию и тактику. Увеличивать охваты и информирование потенциальной аудитории
Амбициозный новый член команды может как усилить глубину своих компетенций в стандартном наборе навыков — от выявления потребностей и таргетировая контента на сайте и в социальных сетях. Так и проявить себя в продвижении музыки, создавая креативный мерч и разрабатывая стратегию увеличения охватов благодаря наличию артиста с любимой многими авторской музыкой, посвящённой разработке и иным научно-техническим и близким сердцу темам. Мы создаём не просто инновационную одежду, добавляющую жизни годам, но и рисуем в головах людей картину будущего, в котором хочется жить!

Нагрузка — Гибко/обсуждаемо

Как поощряем — опцион и/или оплата от суммы продаж

Требования:

• Язык программирования С
• Базовое знание разделов физики: электрический ток, электромагнитное поле
• Основы обработки сигналов (спектр, частотный анализ)

Желательно:

• опыт программирования микроконтроллеров STM32
• опыт работы с интерфейсами (UART)
• опыт работы с протоколами на уровне анализа пакета
• опыт в схемотехник
• Знание языка python
• Навыки в анализе больших данных
• Умение создавать нейросети

Нагрузка — Гибко/обсуждаемо

Как поощряем — опцион и/или оплата от суммы продаж

PhotoRus — сервис автоматизации подготовки к ЕГЭ и ОГЭ по русскому языку. Единый технологический контур обслуживает два продукта: B2C-приложение для школьников и B2B-веб-платформу для онлайн-школ. На текущем этапе проект имеет пользователей на обоих направлениях, проводится пилот с онлайн-школой «Новая Школа».
Для школьников мы предлагаем удобное мобильное приложение с возможностью решать задания из тестовой части по фото и получать мгновенные подробные объяснения, нарешивать тесты по заданиям, быстро и дешево проверять свои сочинения по критериям ЕГЭ (нейросетью). Для онлайн-школ — полноценную веб-платформу для проверки сочинений с интерфейсом для ручной проверки и возможностью интеграции с LMS школы.
Подробная информация о проекте и команде в презентации: drive.google.com/file/d/1TY9QqvTlb2AT-P77AporJ12PeESNFwN2/view?usp=sharing

"Колыбель" мобильная экосистема для планирования беременности, ориентированная на совместную ответственность партнёров. Наш сервис основанный на науке, заменяет информационный хаос и тревогу на точный пошаговый план.

Что уже есть:

• Чёткая продуктовая гипотеза и пользовательский портрет (целевая аудитория — пары 25–35 лет, крупные города РФ).
• Продуманная архитектура приложения и функциональные блоки.
• Демо-версия была разработана и реализована за кротчайшие сроки, но требуется глубокая проработка UX/UI и финальные макеты.
• Утверждённая цветовая палитра: фиолетовый, голубой, синий (акцент на современность, доверие и совместную ответственность).

• Функционал : 
У каждого партнёра — свой профиль с личными и общими задачами.

Sumo Tatami — это игровая экосистема и игра, в которой пользователи создают контент и мини-игры, предлагая более 7 режимов с яркими персонажами, полосами препятствий и оружием с физическими свойствами. Проект выделяется быстрыми игровыми сессиями и высокой реиграбельностью, а также встроенными редакторами уровней, скинов и оружия. Основная проблема, на которую нацелен Sumo Tatami, заключается в том, что по статистике в США 64% взрослых и 70% несовершеннолетних регулярно играют в игры, но зачастую не получают от этого пользы или испытывают негативные эффекты. Решение заключается в предоставлении игрокам возможности самостоятельно создавать новые карты и получать денежное вознаграждение, если их контент становится популярным, что позволяет молодым талантам реализовываться и зарабатывать на своем хобби.

ExplainLaw — это ИИ-ассистент для юристов, который помогает разбираться в праве быстрее и точнее.
Мы создаём инструмент, который упрощает работу с законами, судебной практикой и юридическими документами.


Наша цель — сократить рутинную нагрузку в юридической профессии и снизить количество ошибок, возникающих из-за перегруженности и ручного поиска информации. Мы хотим, чтобы юристы тратили время на анализ и принятие решений, а не на бесконечный поиск и перепроверку источников.


ExplainLaw анализирует документы, находит судебную практику, помогает формировать аргументы и объясняет сложные правовые вопросы простым языком, всегда опираясь на первоисточники.
Миссия проекта — сделать юридические знания более доступными и практичными, а работу с правом — понятной, прозрачной и современной. Мы верим, что технологии могут повысить качество юридической помощи и изменить профессию к лучшему.

GEO Scoring — платформа мониторинга и анализа упоминаний брендов в нейросетевой выдаче (ChatGPT, Perplexity и др.).
Мы определяем как нейросети видят и рекомендуют бренды, разрабатывая продукт в новой плоскости аналитики GEO (Generative Engine Optimization)

Проблема:

• Пользователи всё чаще ищут информацию через нейросети, а не Google.

Компании не знают:

• как ИИ описывает их бренд,
• упоминает ли их вообще,
• что видят клиенты, когда задают вопросы ИИ.
• Нет инструментов, которые измеряют цифровую видимость бренда в ответах LLM, а не в поиске.

Как проект решает проблему:
GEO Scoring автоматически:

• запрашивает LLM по ключевым вопросам отрасли
• анализирует упоминания брендов, конкурентов и регионов
• формирует индексы видимости, репутации и защищённости в AI-выдаче,
• показывает динамику и рекомендации в дашборде.
• Фактически, это Generative SEO — новая категория аналитики.

Целевая аудитория:

• PR-агентства
• Маркетинговые отделы крупных компаний
• Региональные инвестиционные центры
• HR-бренд работодателей
• Бизнесы в конкурентных нишах: медицина, недвижимость, образование, финтех
• СМИ, аналитические центры

Уникальность и отличие от рынка:

• Первый сервис, который измеряет видимость в LLM, а не в классическом поиске.
• Создание нового метастандарта рынка — LLM Visibility Score.
• Поддержка нескольких моделей-движков
• Возможность сравнения брендов и регионов по реальной «цифровой узнаваемости» в генеративной выдаче.
• Автоматические рекомендации по повышению AI-присутствия.

Задачи
Backend (Python: FastAPI, aiogram):


• развитие и поддержка API

• доработка логики обработки данных и метрик
• багфиксы, стабильность, оптимизация


Frontend (React):


• развитие дашбордов

• подключение новых эндпоинтов

• улучшение UX
Будет плюсом:
• интеграции с API (OpenAI, Gigachat, YandexGPT)

Нагрузка

• ~20 часов в неделю

• гибкий график

• задачи спринтами

Как поощряем

• 25-40к фикс
• опцион

• возможность развития в команде в долгосрочной перспективе

Nastavnik — сервис персонализированного адаптивного обучения, имитирующий занятия с живым репетитором. Генерирует учебные материалы (треки, теорию, тесты, задачи), отталкиваясь от ЦЕЛЕЙ и УРОВНЯ ученика, адаптирует их в процессе прохождения трека.
Технология персонализированного адаптивного обучения, имитирующая обучение с живым репетитором.
Nastavnik — инструмент для эффективного обучения, использующий эту технологию.
Это не онлайн-школа, не курс. Готовых курсов в Nastavnik нет. Это сервис по типу Гугл диска или Яндекс почты, только для обучения.

Фидли - стартап, который стремиться вывести аналитику пользовательского опыта(отзывов и не только) на новый уровень. Ранее мы привлекли 43 тысячи долларов, а также выиграли грант от Яндекс Клауд на 4500 долларов.

В связи с нашим прогрессивным ростом мы открываем набор в команду на позиции разработчиков. У нас программисты часто напрямую общаются с клиентами, присутствуют на созвонах и участвуют в принятие ключевых решений. Именно поэтому мы ищем не просто сотрудника, а полноценного члена команды, друга ;)
Мы - стартап, занимающийся анализом и автоответами на отзывы с маркетплейсов и карт (Yandex, 2GIS), сайтов и приложений. Уже работаем с крупными холдингами(Боржоми, Святочой Источник), а сейчас выходим на селлеров и физические бизнесы. 

Фидли Маркетплейсы(feedly.tech) - вы будете заниматься развитием сервиса для селлеров, например создание рекомендаций товаров в отзывах, создание автоответов на вопросы и многое другое, итоговая цель стать полноценной экосистемой для селлера.
Фидли Гео(geo.feedly) - вы будете развивать сервис для аналитики физических бизнесов, создавать side решения такие как the-manager.ru.

Почему Feedly
Влияние
Мы по-новому смотрим на роль разработчика. Здесь вы не просто пишете код — ваши решения напрямую формируют продукт, влияют на стратегию и клиентский опыт.
Обучение
Вы будете работать бок о бок со мной, CEO и CTO, а также с нашими advisers — лидерами из крупнейших российских компаний. Глубоко погрузитесь в ИИ, автоматизацию и устройство стартапа, разберётесь в продукте до мельчайших деталей и поймёте, как он создаёт ценность для клиентов.
Рост
По мере развития компании вы сможете возглавить команду разработки отдельного продукта, перейти в другие проекты или влиять на продуктовую стратегию. Я дам понятный и прозрачный роадмап роста с чётким пониманием, куда и как вы можете двигаться дальше.
Гибкость
Полностью удалённая работа и гибкий график в рамках московского часового пояса. Вы сами выбираете, когда и сколько работать - главное, чтобы задачи выполнялись в срок.
Миссия
Мы помогаем бизнесу автоматизировать рутину, становиться ближе к своим клиентам и повышать качество сервиса через лучшее понимание их потребностей. 

Наша культура
В нашей культуре важны не формальности, а результат и смысл.

Мы ценим:

• Ответственность за результат, а не просто выполнение задач
• Скорость и итерации вместо бесконечного перфекционизма
• Данные и факты вместо предположений и громких слов
• Честную и прямую коммуникацию вместо излишней вежливости
• Искреннюю заботу о клиенте и стремление действительно ему помочь

Clapy.ai — AI-аудитор для безопасности Web3

Суть:

В крипте каждый день крадут миллионы из-за уязвимостей в коде. Ручной аудит — это дорого ($ 10k+) и долго.
Мы сделали платформу, который анализирует код за минуты вместо недель и находит критические уязвимости автоматически. Разработчик заливает контракт -> получает детальный отчёт с найденными багами и рекомендациями по исправлению кода.

Что у нас уже есть:

• 🚀 Полностью рабочий MVP: Бэкенд на Go, Python AI-core, Next.js.
• 🌐 Мультичейн: Поддержка Solidity, Rust и Move.
• 🛠 DevOps: Готовые пайплайны CI/CD и Docker.

Что дальше:

Хотим превратить базовую модель в настоящего эксперта по кибербезопасности. Для этого нужен ML-инженер, который прокачает RAG-систему, настроит evaluation и поэкспериментирует с fine-tuning.

Мы делаем AI-аудитор для смарт-контрактов. Разработчик заливает код → наш бот за пару минут находит уязвимости → экономим недели ручной проверки.
Сейчас используем готовые модели через OpenRouter, но хотим построить полноценную систему с умным RAG и, возможно, своей дообученной моделью. Ищем человека, который этим займётся с нуля.

Задачи

• Построить RAG-систему
(сейчас просто отправляем код в модель)
• Нужно добавить умный контекст: базу CVE-уязвимостей, примеры реальных аудитов, whitepaper разных сетей. Чтобы модель понимала специфику и находила баги точнее.
• Настроить оценку качества
• Собрать тестовый набор контрактов с известными багами и измерять: сколько модель находит, сколько пропускает, как часто ошибается. Без этого мы не понимаем, улучшаемся ли.
• Попробовать fine-tuning
• Проверить гипотезу: можно ли дообучить Llama 3 на примерах уязвимостей так, чтобы она работала лучше платных моделей и стоила дешевле. Или достаточно хорошего RAG с существующими моделями.

Наш ML-стек:

• Python
• LangChain / LlamaIndex
• Vector DBs (Pinecone / Chroma)
• OpenAI API / OpenRouter / Hugging Face

Ты будешь работать на стыке Generative AI и Web3 Security. Это не учебная задачка, а реальный R&D. Твои решения будут защищать деньги пользователей, а кейс внедрения RAG/Fine-tuning станет главным козырем в твоем резюме.

Нагрузка

• 15−20 часов в неделю

Как поощряем

• Работа на стыке двух хайповых технологий: GenAI (LLM/RAG) и Web3 Security
• Отличная строчка в резюме
При успешном внедрении RAG/Fine-tuning — обсуждение зарплаты или опциона.

Задачи
Разработка ML-метода для предсказания относительной производительности SQL запросов в Trino/PostgreSQL на основе query plan. Задача актуальна в контексте нашего продукта по оптимизации SQL запросов с использованием LLM.
По данной задаче у нас уже есть baseline, протестированный на синтетическом датасете, и используемый в текущей версии нашего продукта. На первоначальном этапе нужно будет сделать обзор существующих подходов, выбрать 2−3 наиболее применимых и легко реализуемых на нашем датасете, имплментировать их и сравнить результаты с baseline. Далее возможен переход к более продвинутым методам, в т. ч. требующим построения более объемного датасета.
Технологии:
Python (scikit-learn, возможно PyTorch/TensorFlow для простых NN)
Trino/PostgreSQL
Образ результата:


• Сравнительный отчет с метриками
• Код экспериментов (опрятный, документированный)
• Рекомендации для следующих шагов

Нагрузка

• 10−12 часов/неделю

Как поощряем

• Практический опыт и менторинг с нашей стороны: end-to-end ML проект с реальной задачей от формулировки до результата
• Кейс в портфолио: можно показать в резюме, выложить на GitHub
• Символическая стипендия: 10 000 ₽/мес
• Возможность для диплома/курсовой
• Гибкость: работа под учебу, асинхронно
• Перспектива: если создадим компанию и начнем получать доход — обсудим полноценные условия, на основе опыта совместной работы в акселераторе

«Книга Здоровья с Евой» — цифровая платформа и персональный ассистент, который собирает медицинские данные пользователя, анализирует их с помощью ИИ и выдаёт персональные рекомендации, помогая вовремя выявлять риски заболеваний и управлять своим здоровьем.

Datapear — это on-premise программный комплекс для автоматизированного сбора и обработки показаний промышленных цифровых табло на предприятиях.

Мы решаем проблему интеграции устаревшего и разнородного оборудования в цифровую экосистему предприятия. DATAPEAR автоматизирует сбор показаний и мониторинг, что позволяет снизить количество ошибок, высвободить человеческие ресурсы и избежать остановок производства за счет быстрого реагирования на отклонения. Решение работает полностью локально, защищая данные и давая возможность масштабирования автоматизации без дорогостоящей замены оборудования.

Наша ЦА — малые и средние предприятия обрабатывающей, пищевой промышленности и энергетики, не входящие в крупные промышленные объединения. Решение подходит компаниям, которые нуждаются в автоматизации процессов, снижении операционных затрат и цифровизации устаревшей инфраструктуры без дорогостоящих проектов и облачных решений.

Наше решение выгодно отличается быстрой интеграцией без остановки производства и полной on-premises архитектурой, которая обеспечивает защиту данных и независимость от облака. DATAPEAR легко адаптируется к любому оборудованию, интегрируется с IT и ERP-системами через открытые API, и не требует дорогостоящих проектных работ или замены инфраструктуры.

Технологии:

• NET С# для серверной части
• Python (PaddleOCR, Tesseract, FastAPI) для ML и CV задач
• TimescaleDB/PostgreSQL для хранения данных
• Docker для контейнеризации и развертывания
• MinIO для работы с объектным хранилищем, консул для сервис-дискавери, а также интеграция через REST API и RabbitMQ для обмена данными между модулями.

Бизнес-модель (пока в мыслях все) предполагает подписку или лицензию за период использования, с возможной тарификацией по количеству источников данных (камер).

https://datapear.ru/

Интерактивные сказки — это современный инструмент воспитания в игровой форме. Для родителей это управляемый способ донести до ребенка любую мораль, предлагая полный контроль над содержанием, глубокую кастомизацию и направляемый процесс. Для ребенка же это увлекательный опыт совместных приключений с любимым героем, где он сам может влиять на сюжет. Легкий и яркий формат помогает ребенку заново прожить ситуацию, проработать её вместе с родителем, примерить на себя действия героя и научиться делать правильный выбор. Это уникальное на рынке решение, которое в первую очередь помогает родителю в воспитании.

Задачи
Имеется прототип, к которому нужно добавить монетизацию и возможность оформить подписку, плюс добавление функционала озвучки текстовых фрагментов, упаковка приложения в контейнер, развертывание и поддержка работоспособности прототипа на сервере.

Нагрузка

• 8–10 часов в неделю

Как поощряем

• ЗП 250 руб./час пропорционально отработанному времени + опцион 7% от продаж

Задачи
Доработка промптов и логики работы сервиса, возможно, формирование собственной LLM-модели с помощью дообучения.

Нагрузка

• 8–10 часов в неделю

Как поощряем

• ЗП 250 руб./час пропорционально отработанному времени + опцион 7% от продаж

Задачи
Тестирование и проверка гипотез, разработка маркетинговой стратегии и стратегии выхода продукта на рынок. Взаимодействие с целевой аудиторией.

Нагрузка

• 8–10 часов в неделю

Как поощряем

• ЗП 250 руб./час пропорционально отработанному времени + опцион 7% от продаж

Задачи
Разработка брендбука для сервиса интерактивных сказок (позиционирование продукта на рынке, логотип, корпоративные цвета и стиль, пример использования - приложение и мокапы (например, визитка)), разработка интерфейса для приложения, создание макетов основных экранов.

Нагрузка

• 8–10 часов в неделю

Как поощряем

• ЗП 250 руб./час пропорционально отработанному времени + опцион 7% от продаж

Вся информация на сайте https://altertype.ru/