Удостоверение
о повышении квалификации
Кампус ЦУ
Москва, Гашека, 7, стр. 1
Даты проведения курса
Онлайн участие
Очно в Москве
85
академических часа
Для 50 участников прошедших онлайн участие и собеседование. Проезд и проживание оплачивают организаторы.
Погрузитесь в методику преподавания ИИ: от структуры уроков до создания собственных задач. Отработаете навыки на практике, получите обратную связь и выберете трек по уровню
Методика и практика
База и отбор
Освоите базу машинного обучения: алгоритмы, анализ данных и разбор олимпиадных задач. Пройдёте отбор и подготовитесь к очному модулю через практику и соревнование
О чем курс
По итогам вы заберете с собой готовый контест для учеников, рабочие материалы для уроков и два удостоверения о повышении квалификации.
Дадим методику, материалы и инструменты, чтобы уверенно вести машинное обучение в школе — от первого знакомства до подготовки к олимпиадам. Курс состоит из двух модулей:
Для учителей информатики, которые хотят начать преподавать основы искусственного интеллекта и машинного обучения в школе
Для педагогов, готовящих к олимпиадам по ИИ и анализу данных
Для тех, кто уже ведет ИИ‑направление и хочет систематизировать программу и обменяться опытом с коллегами
Для кого курс
ВсОШ по информатике (искусственный интеллект), НТО («Искусственный интеллект», «Большие данные и машинное обучение», «Инфохимия»), Национальная олимпиада по анализу данных DANO, Всероссийская олимпиада по искусственному интеллекту
Модуль 1. Онлайн
Что изучите:
- Pandas и основы анализа данных
- KNN, линейные модели, деревья, бустинг
- Кластеризация и понижение размерности
- Разбор задач ВсОШ по информатике (профиль «Искусственный интеллект»)
- Сквозное соревнование по анализу данных
Аттестация:
- Более 50% баллов за итоговое соревнование
Модуль 2. Очно в ЦУ
Что изучите:
- Методика преподавания основ искусственного интеллекта в школе
- Две ветки по уровню: Classic ML для начинающих, NLP/CV для продвинутых
- Создание собственного контеста для учеников
- Взаимное решение задач коллег и фидбэк
- Экскурсия по Центральному университету и штаб‑квартире Т‑Банка
Аттестация:
- Готовый контест для учеников
Как устроен курс
Два модуля, оба с удостоверениями
01 июня — 15 июля 2026
До 15 июля 2026
16 июля — 01 августа 2026
Регистрация и онлайн‑курс
Подайте заявку до 15 июля 2026 и пройдите онлайн‑курс
Итоговое соревнование
Набираете более 50% баллов за итоговое соревнование— получаете первое удостоверение (32 часа) и проходите на следующий этап
Собеседование
Короткое интервью с командой курса о вашем преподавательском опыте и ожиданиях
19—25 августа 2026
Очный модуль в Москве
5 дней в Центральном университете для 50 участников. По итогам — второе удостоверение и готовый контест для ваших учеников
Этапы конкурса
Проходите дистанционный модуль на платформе Т-Образования, участвуете в сквозном соревновании.
2 удостоверения о повышении квалификации суммарно на 85 академических часа
Готовый контест для учеников — можно использовать в своей школе с 1 сентября
Рабочие материалы по ИИ‑вертикали — программы, презентации, практические задания
Сообщество учителей ИИ — коллеги и поддержка от Центрального университета и Т-Образования
Что вы получите
Кто ведет курс
Организационные вопросы
Стоимость участия курса
Обучение бесплатное. Оформление удостоверений — 1 500 ₽.
Проезд и проживание оплачивают организаторы.
Проезд и проживание оплачивают организаторы.
Место проведения очного модуля
Центральный университет, Москва, ул. Гашека, 7, стр. 1, м. «Маяковская»
Вопросы и ответы
Базового уровня достаточно. Онлайн-модуль начинается с основ — если вы преподаете информатику, сложностей не возникнет.
Первое удостоверение (32 часа) не получите, но доступ к материалам курса останется. В следующем году можно попробовать снова.
Да, вы можете участвовать, даже если не являетесь учителем информатики: количество мест на онлайн-курс не ограничено. Однако будьте готовы к освоению большого объема нового материала — это потребует дополнительного времени и усилий. Со своей стороны мы будем поддерживать вас и отвечать на возникающие вопросы на вебинарах во время прохождения курса. Рекомендуем заранее начать изучение языка программирования Python — это поможет вам сэкономить время и упростит процесс обучения.
Ветку определяем на собеседовании по вашему текущему уровню. Начинающим — Classic ML: базовые алгоритмы, инструменты, подготовка к олимпиадам. Тем, кто уже уверенно работает с классическим ML, — NLP/CV: современные нейросети для текстов и изображений. Ветки расходятся только на втором и третьем днях, остальные дни общие.
Базового уровня достаточно. Онлайн-модуль начинается с основ — если вы преподаете информатику, сложностей не возникнет.
Первое удостоверение (32 часа) не получите, но доступ к материалам курса останется. В следующем году можно попробовать снова.
Да, вы можете участвовать, даже если не являетесь учителем информатики: количество мест на онлайн-курс не ограничено. Однако будьте готовы к освоению большого объема нового материала — это потребует дополнительного времени и усилий. Со своей стороны мы будем поддерживать вас и отвечать на возникающие вопросы на вебинарах во время прохождения курса. Рекомендуем заранее начать изучение языка программирования Python — это поможет вам сэкономить время и упростит процесс обучения.
Ветку определяем на собеседовании по вашему текущему уровню. Начинающим — Classic ML: базовые алгоритмы, инструменты, подготовка к олимпиадам. Тем, кто уже уверенно работает с классическим ML, — NLP/CV: современные нейросети для текстов и изображений. Ветки расходятся только на втором и третьем днях, остальные дни общие.