Искусственный интеллект в школе
от классики до нейросетей
Курс повышения квалификации для учителей информатики. Участие бесплатное
Удостоверение
о повышении квалификации
Онлайн
Вебинары и практика
Даты проведения курса
Модуль 1
Модуль 2
85
академических часа
Погрузитесь в методику преподавания ИИ: от структуры уроков до создания собственных задач. Отработаете навыки на практике, получите обратную связь и выберете трек по уровню
Методика и практика
База и отбор
Освоите базу машинного обучения: алгоритмы, анализ данных и разбор олимпиадных задач. Пройдёте отбор и подготовитесь ко второму модулю через практику и соревнование
О чем курс
По итогам вы заберете с собой готовый контест для учеников, рабочие материалы для уроков и два удостоверения о повышении квалификации.
Дадим методику, материалы и инструменты, чтобы уверенно вести машинное обучение в школе — от первого знакомства до подготовки к олимпиадам. Курс состоит из двух модулей:
Для учителей информатики, которые хотят начать преподавать основы искусственного интеллекта и машинного обучения в школе
Для педагогов, готовящих к олимпиадам по ИИ и анализу данных
Для тех, кто уже ведет ИИ‑направление и хочет систематизировать программу и обменяться опытом с коллегами
Для кого курс
ВсОШ по информатике (искусственный интеллект), НТО («Искусственный интеллект», «Большие данные и машинное обучение», «Инфохимия»), Национальная олимпиада по анализу данных DANO, Всероссийская олимпиада по искусственному интеллекту
Модуль 1. Онлайн
Что изучите:
- Pandas и основы анализа данных
- KNN, линейные модели, деревья, бустинг
- Кластеризация и понижение размерности
- Разбор задач ВсОШ по информатике (профиль «Искусственный интеллект»)
- Сквозное соревнование по анализу данных
Аттестация:
- Более 50% баллов за итоговое соревнование
Модуль 2. Онлайн
Что изучите:
- Методика преподавания основ искусственного интеллекта в школе
- Две ветки по уровню: Classic ML для начинающих, NLP/CV для продвинутых
- Создание собственного контеста для учеников
- Взаимное решение задач коллег и фидбэк
Аттестация:
- Готовый контест для учеников
Как устроен курс
Два модуля, оба с удостоверениями
Этапы участия
Подайте заявку до 20 декабря и примите участие в обучении. Подключиться к курсу можно в любой момент до конца первого модуля, но чем раньше начнете, тем больше времени останется на обучение и итоговое соревнование
до 20 декабря 2026
Регистрация
Онлайн-обучение и итоговое соревнование как аттестация. Наберите больше 50% баллов — получите удостоверение на 32 часа и пройдете на следующий этап
1 ноября - 20 декабря 2026
Онлайн-курс Модуль 1 и итоговое соревнование
Методика преподавания, вебинары по Classic ML (для начинающих) и NLP/CV (для продвинутых), создание своего контеста для учеников, взаимное решение задач и обратная связь от коллег
18 января - 28 февраля 2027
Онлайн-курс Модуль 2 и создание своего контеста
Методическое сопровождение, готовый курс с материалами, собственная LMS и облачная среда разработки
1 сентября 2027
Возможность преподавания курса «Введение в искусственный интеллект» и внедрения ИИ-вертикали 8−11
2 удостоверения о повышении квалификации суммарно на 85 академических часа
Готовый контест для учеников — можно использовать в своей школе с 1 сентября
Рабочие материалы по двухгодичного курса и/или ИИ-вертикали — программы, презентации, практические задания
Сообщество учителей ИИ — коллеги и поддержка от Центрального университета и Т-Образования
Что вы получите
Кто ведет курс
Организационные вопросы
Стоимость участия
Обучение бесплатное.
Оформление удостоверений — 1 500 ₽.
Оформление удостоверений — 1 500 ₽.
Место проведения
Онлайн — В формате вебинаров и самостоятельной работы
Вопросы и ответы
Базового уровня достаточно. Онлайн-модуль начинается с основ — если вы преподаете информатику, сложностей не возникнет.
Первое удостоверение (32 часа) не получите, но доступ к материалам курса останется. В следующем году можно попробовать снова.
Да, вы можете участвовать, даже если не являетесь учителем информатики: количество мест на онлайн-курс не ограничено. Однако будьте готовы к освоению большого объема нового материала — это потребует дополнительного времени и усилий. Со своей стороны мы будем поддерживать вас и отвечать на возникающие вопросы на вебинарах во время прохождения курса. Рекомендуем заранее начать изучение языка программирования Python — это поможет вам сэкономить время и упростит процесс обучения.
Ветку обучения вы выбираете самостоятельно, исходя из своего уровня. Начинающим подойдет Classic ML: базовые алгоритмы, инструменты, подготовка к олимпиадам. Тем, кто уже уверенно работает с классическим ML, — NLP/CV: современные нейросети для текстов и изображений. При онлайн-обучении вам будут доступны материалы обеих веток. Вебинары разных веток могут идти одновременно, но записи всех занятий будут выложены, так что вы сможете посмотреть и то, что пропустили.
Базового уровня достаточно. Онлайн-модуль начинается с основ — если вы преподаете информатику, сложностей не возникнет.
Первое удостоверение (32 часа) не получите, но доступ к материалам курса останется. В следующем году можно попробовать снова.
Да, вы можете участвовать, даже если не являетесь учителем информатики: количество мест на онлайн-курс не ограничено. Однако будьте готовы к освоению большого объема нового материала — это потребует дополнительного времени и усилий. Со своей стороны мы будем поддерживать вас и отвечать на возникающие вопросы на вебинарах во время прохождения курса. Рекомендуем заранее начать изучение языка программирования Python — это поможет вам сэкономить время и упростит процесс обучения.
Ветку обучения вы выбираете самостоятельно, исходя из своего уровня. Начинающим подойдет Classic ML: базовые алгоритмы, инструменты, подготовка к олимпиадам. Тем, кто уже уверенно работает с классическим ML, — NLP/CV: современные нейросети для текстов и изображений. При онлайн-обучении вам будут доступны материалы обеих веток. Вебинары разных веток могут идти одновременно, но записи всех занятий будут выложены, так что вы сможете посмотреть и то, что пропустили.