02.03.01 «МАТЕМАТИКА И КОМПЬЮТЕРНЫЕ НАУКИ»

Искусственный интеллект

Цель программы — подготовка специалистов, которые смогут развивать мир продуктов на основе искусственного интеллекта. На программе студенты освоят базу в работе с данными и разработке ИИ-методов. Выпускники будут готовы применять самые современные инструменты для решения задач бизнеса и науки
4 года обучения
Очная форма
Диплом государственного образца
Отсрочка от армии
Общежитие
Александр Дьяконов
РУКОВОДИТЕЛЬ НАПРАВЛЕНИЯ «ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ»

Что я буду изучать

Образовательная программа строится из трех блоков:
Общеуниверситетские предметы
Ты построишь базу для карьеры в науке и бизнесе, которая объединяет всех выпускников Центрального университета
ДИСЦИПЛИНЫ
Математика
  • Математический анализ
  • Линейная алгебра
Искусственный интеллект
  • Введение в статистику
  • Введение в искусственный интеллект
Бизнес
  • Основы бизнес-аналитики
  • Введение в экономику / Экономическое моделирование
Программирование
  • Разработка на Python / Go / Java / C++
Элективы: СТЕМ
Курсы для развития научного кругозора
Элективы: Гибкие навыки
Курсы для развития надпрофессиональных компетенций
Обязательные предметы для специалиста по ИИ
Пройдешь базовые дисциплины, чтобы сформировать фундамент
ДИСЦИПЛИНЫ
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Теория вероятностей
  • Математическая статистика
  • Выпуклая оптимизация
  • Базы данных
  • Архитектура компьютера и операционные системы
  • Алгоритмы и структуры данных I и II
  • Основы промышленной разработки
Специализации
Затем выберешь одну из четырех рекомендованных специализаций или соберешь собственную траекторию из интересных тебе курсов
  • ML-инженер
  • Исследователь в области ИИ
  • ИИ-инженер в робототехнике
  • Инженер данных
Курсы из смежной области
Набор из нескольких дисциплин, не совпадающих с основным направлением подготовки.

Выберешь несколько курсов из других областей для развития навыков и насмотренности
ПРИМЕРЫ ДОСТУПНЫХ БЛОКОВ КУРСОВ ИЗ СМЕЖНЫХ ОБЛАСТЕЙ
  • Продвинутая математика
  • Продуктовая аналитика
  • Разработка приложений
  • Информационная безопасность
  • Теория формальных языков
  • Продуктовый менеджмент
  • Продуктовая аналитика
  • Гуманитарные науки, общество, медиа

В лабораториях студенты с преподавателями решают три типа задач:

Бизнес-задачи от партнеров ЦУ
Создашь проекты, которые найдут применение в современных российских компаниях
ПРИМЕРЫ:
  • Система рекомендаций для ритейла
  • Data-driven рекомендации по увеличению эффективности рекламы для банков
Исследования
Сможешь реализовать творческие задачи, о которых можно рассказать на индустриальных конференциях или в научных журналах
ПРИМЕР:
Исследования в области Large Language Models или Responsible AI
Разработка сервисов для университета
Будешь не просто пользователем ИТ-инфраструктуры, но и ее активным разработчиком. Вместе с командой сможешь сделать жизнь всего университета удобнее
ПРИМЕРЫ:
  • Ассистент на основе ChatGPT для студентов
  • Автоматизированная служба поддержки для абитуриентов
  • Инструмент дизайна слайдов для преподавателей
Начало стажировки
Летом после 2-го курса у тебя будет шанс приступить к оплачиваемой стажировке
Получение оффера
При успешном прохождении стажировки получишь оффер на работу в топовой компании
Карьера
Далее сможешь продолжить своё развитие карьеры в качестве специалиста, запустить собственный проект или углубиться в науке
Смотреть полную программуСмотреть полную программу

Специализации на старших курсах

На старших курсах сможешь углубиться в выбранное направление. Можно выбрать одну из рекомендованных специализаций или собрать собственную траекторию из интересующих тебя курсов
Кого готовим
Специалистов, которые разрабатывают и внедряют ML‑модели в реальные продукты и сервисы, работают с ML‑системами и инфраструктурой машинного обучения
Рекомендованные курсы
  • Эффективное машинное обучение
  • Введение в низкоуровневое программирование
  • Эксплуатация и внедрение моделей машинного обучения
  • Проектирование систем машинного обучения
  • Базы данных
Курсы на выбор из списка:
  • Безопасность ИИ
  • Временные ряды
  • Графы
  • Звук
  • Компьютерное зрение
  • Обработка естественного языка
  • Рекомендательные системы
Кого готовим
Специалистов, которые занимаются исследованиями в области ИИ и наук о данных (Data Science), разрабатывают новые методы и работают на стыке математики, ML и науки
Рекомендованные курсы
  • Современные методы статистики
  • Дифференциальные уравнения
  • Обработка естественного языка +
    Разработка интеллектуальных агентов
  • Компьютерное зрение +
    Генеративный ИИ
  • Временные ряды +
    Рекомендательные системы
Курсы на  выбор из списка:
  • Безопасность ИИ
  • Введение в низкоуровневое программирование
  • Временные ряды
  • Графы
  • Звук
  • Компьютерное зрение
  • Обработка естественного языка
  • Рекомендательные системы
Кого готовим
Специалистов, которые разрабатывают\nИИ-системы для робототехники, автономных систем и управления физическими объектами
Рекомендованные курсы
  • Дифференциальные уравнения
  • Обучение с подкреплением
  • Теория управления
  • Физическое машинное обучение
Курсы на  выбор из списка:
  • Безопасность ИИ
  • Введение в низкоуровневое программирование
  • Временные ряды
  • Графы
  • Звук
  • Компьютерное зрение
  • Обработка естественного языка
  • Рекомендательные системы
Кого готовим
Специалистов, которые строят инфраструктуру данных, ML‑платформы и системы обработки данных для ИИ‑продуктов
Рекомендованные курсы
  • Эксплуатация и внедрение моделей машинного обучения
  • Платформы данных
  • Проектирование систем машинного обучения
  • Инженерия данных I и II
Курсы на  выбор из списка:
  • Безопасность ИИ
  • Введение в низкоуровневое программирование
  • Временные ряды
  • Графы
  • Звук
  • Компьютерное зрение
  • Обработка естественного языка
  • Рекомендательные системы

Какие навыки я получу

Студенты получают обязательный набор компетенций, чтобы стать сильными профессионалами в области ИИ, а также возможность сразу применить их на практике в процессе учебы
01
Умение находить приложения для AI
Не для всех задач подходят AI-решения. Ты научишься находить проблемы, в решении которых AI будет наиболее эффективен
02
Реализация ML-моделей
Будешь знать как устроены самые продвинутые модели и сможешь самостоятельно реализовать их на практике
03
Умение находить инсайты в данных
Данные — ценный ресурс и ты сможешь превратить их в источник идей для бизнеса
04
Эффективный AI
Научишься писать эффективный и высокопроизводительный код, чтобы тренировать действительно большие модели
05
Работа с данными
Ты сможешь самостоятельно собрать и подготовить данные, а это большая часть успеха в ML
06
Работа в команде
Научишься работать в команде с разработчиками и продактами
07
Проведение исследований
Будешь готов не просто пользоваться существующими ML‑решениями, а разрабатывать свои
08
Непрерывное обучение и адаптивность
Поймешь принципы и методы непрерывного обучения моделей, позволяющих адаптироваться к новым данным и окружению
09
Развертывание и интеграция моделей
Освоишь навыки по развертыванию обученных моделей в производственную среду: использование контейнеров,
облачных сервисов и платформ машинного обучения

Кем можно
работать

Специалист по анализу данных (Data Scientist)

Собирает, анализирует и интерпретирует большие объемы данных для выявления закономерностей и тенденций. Использует статистические методы и алгоритмы машинного обучения для построения прогнозов и решения бизнес‑задач

ML-инженер

Разрабатывает и внедряет ML‑модели и системы машинного обучения. Создает решения, которые могут автоматически обучаться на данных и использоваться в реальных продуктах и сервисах

Инженер агентных систем

Разрабатывает и внедряет агентные ИИ‑системы на базе LLM и ИИ‑агентов. Настраивает взаимодействие агентов с данными, API и внешними сервисами для решения прикладных задач бизнеса

Инженер больших данных

Разрабатывает системы для обработки и анализа больших объемов данных. Работает с распределенными вычислениями и умеет создавать высоконагруженные платформы для хранения и обработки информации

ИИ-инженер в робототехнике

Разрабатывает ИИ‑системы для роботов и автономных устройств. Создает алгоритмы восприятия, навигации и принятия решений, позволяющие роботам взаимодействовать с окружающей средой

Исследователь в ИИ

Разрабатывает новые алгоритмы и методы в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Исследует способы повышения эффективности, точности и адаптивности современных ML‑моделей

Команда программы

Евгений Ильюшин

АКАДЕМИЧЕСКИЙ РУКОВОДИТЕЛЬ НАПРАВЛЕНИЯ «ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ»
Опыт:Okko, Prado Group, Viasat Global
ИИ

Александр Дьяконов

АКАДЕМИЧЕСКИЙ руководитель направления «искусственный интеллект»
Опыт:МГУ, Алгомост, Dasha.ai, Ozon
ИИ Data Science

Александр Гущин

индустриальный РУКОВОДИТЕЛЬ направления «искусственный интеллект»
Опыт:Авито, Яндекс, Mechanica AI, DVC
ИИ

Роман Васильев

преподаватель курса «МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ»
Опыт:Яндекс Поиск, Яндекс Лавка, Магнит Tech, МегаФон
анализ данных

Никита Васильев

руководитель курса «ВВЕДЕНИЕ В ИИ»
Опыт:VK, МФТИ
ИИ

Способы и даты поступления

01
Подай заявку на участие в конкурсе грантов
Программа поддержки сильных и мотивированных абитуриентов, которая покрывает до 100% стоимости обучения в Центральном университете
02
Подтверди грант
Набери 250+ баллов по трем предметам и не менее 85 баллов по Профильной математике
Грант может покрыть до 100% стоимости обучения
Грант выдается
на весь период обучения
Размер гранта не уменьшится, но может увеличиться за дополнительные достижения и успехи в учебе
ПодробнееПодробнее
01
Стань победителем и призером
ВсОШ, перечневой олимпиады или олимпиады из списка
02
Подай заявку на участие в конкурсе грантов
Подавай заявку на фаст‑трек поступление в университет и получи грант на обучение
Победители и призеры всероссийской олимпиады школьников получают 100% грант и поступают без вступительных испытаний
Победители и призеры перечневых олимпиад поступают без вступительных испытаний,
но размер гранта определится на собеседовании
Победители и призеры любой
олимпиады из списка получают ускоренный путь к гранту
и поступлению
ПодробнееПодробнее
01
Сдай ЕГЭ по предметам под твое направление
Набери 230+ баллов в сумме для заключения договора на платную форму обучения
«РАЗРАБОТКА» и «ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ»
  • Профильная математика 70+ баллов
  • Информатика / Физика 70+ баллов
  • Русский язык 60+ баллов
«БИЗНЕС И АНАЛИТИКА»
  • Профильная математика 70+ баллов
  • Информатика / Обществознание / История 70+ баллов
  • Русский язык 60+ баллов
02
Подай заявление на поступление
С ГРАНТОМ
  • Подтверди грант результатами экзаменов
  • Заключи договор
  • Ожидай список рекомендованных к зачислению с 27 июля
БЕЗ ГРАНТА
  • Набери 230+ баллов по результатам экзаменов
  • Поступай в рамках конкурса
  • Ожидай список рекомендованных к зачислению с 27 июля
По ЕГЭ мы зачисляем на бюджетные места в порядке приоритета
Победители всероссийских олимпиад
Победители олимпиад РСОШ I, II, III уровней
Набравшие больше всего баллов по сумме ЕГЭ
Этот вариант подходит для иностранных граждан и выпускников СПО, которые не сдают ЕГЭ
01
Подай заявление на поступление в Центральный университет
02
Сдай внутренние вступительные испытания
Набери 230+ баллов в сумме для заключения договора на платную форму обучения
«РАЗРАБОТКА» и «ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ»
  • Профильная математика 70+ баллов
  • Информатика / Физика 70+ баллов
  • Русский язык 60+ баллов
«БИЗНЕС И АНАЛИТИКА»
  • Профильная математика 70+ баллов
  • Информатика / Обществознание / История 70+ баллов
  • Русский язык 60+ баллов
03
Поступай в общем конкурсе
Расписание внутренних вступительных испытаний будет опубликовано 1 июня 2026
Ряд категорий граждан могут поступить в Центральный университет на особых правах
01
Подай заявление на поступление в Центральный университет
Если ты сдаешь ЕГЭ или внутренние вступительные испытания (ВВИ), то тебе нужно подать заявление
02
Набери минимальные баллы по ЕГЭ или ВВИ
Набери 230+ баллов в сумме для заключения договора на платную форму обучения
«РАЗРАБОТКА» и «ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ»
  • Профильная математика 70+ баллов
  • Информатика / Физика 70+ баллов
  • Русский язык 60+ баллов
«БИЗНЕС И АНАЛИТИКА»
  • Профильная математика 70+ баллов
  • Информатика / Обществознание / История 70+ баллов
  • Русский язык 60+ баллов
03
Поступи на бюджетное место в порядке конкурса
Если не поступишь на эти места, то сможешь поступить по конкурсу грантов или результатам ЕГЭ

Регистрация на грантовый конкурс

Программа поддержки сильных и мотивированных абитуриентов, покрывающая до 100% стоимости обучения в Центральном университете