Бизнес, данные и технологии — в одном образовании
Будущее бизнеса создают данные, технологии и люди, которые умеют превращать их в решения. Научись понимать, как работают компании, принимать решения на основе данных и создавать продукты и сервисы, которыми пользуются миллионы людей.
Бакалавриат
Школа технологий
Цель программы — подготовка специалистов, которые способны создавать продукты и развивать бизнес, опираясь на данные, пользовательские исследования и продвинутую аналитику. Закончив направление, вы получите широкий набор возможностей для карьеры.
На программе студенты получат фундаментальное бизнес‑образование и мощную аналитическую базу, которые позволят им стать бизнес‑лидерами в лучших российских и международных компаниях, а также построить карьеру в науке.
Карьерные перспективы
Вне стандартных треков
Операции
Реклама
Продажи
Свой бизнес
Продуктовый менеджмент
Менеджер продукта
Менеджер проектов
Менеджер по росту продукта
Менеджер по развитию бизнеса
Продуктовый маркетолог
Экономика
Экономист-исследователь
Экономический аналитик
Аналитик макроэкономических исследований
Аналитик прогнозирования спроса
Стратегический аналитик
Экономический консультант
Финансы
Инвест. банкир / аналитик
Финансовый аналитик
Квантовый аналитик
Портфельный менеджер
Специалист по слияниям и поглощениям
Трейдер
Специалист по оценке бизнеса
Продуктовая аналитика
Продакт-менеджер
Продуктовый аналитик
Аналитик данных
Веб-аналитик
Аналитик роста бизнеса
Аналитик A/Б-тестов
Маркетинговый аналитик
Программа построена по принципу постепенного выбора траектории. Сначала ты получаешь фундаментальные знания в бизнесе, аналитике и технологиях, затем пробуешь разные профессиональные области и только после этого собираешь собственную образовательную программу.
Образовательная программа
Как ты строишь свою образовательную траекторию
1-Й КУРС
2 КУРС
3 КУРС
4 КУРС
Выборная часть программы
Курс специализации 4
Курс специализации 5
Курс специализации 6
Курсы из смежной области
Курс 1
Курс 2
Курс 3
Курс 4
Курс 5
Выборная часть программы
Продуктовая аналитика
Продуктовый менеджмент
Основы финансовой и управленческой отчетности
Институциональная экономика
И другие курсы
Ядро программы
Основы финансов
рус./англ.
Теория вероятностей
синий / красный
Теория игр
Микроэкономика
Макроэкономика
Эконометрика
Основы маркетинга
Инвестиционный анализ
SQL и базы данных
Фундаментальные знания
Математический анализ
*синий / красный / черный
Линейная алгебра
*синий / красный / черный
Язык программирования Python
*синий / красный / черный
Введение в статистику
Основы бизнес-аналитики
рус./англ.
Введение в ИИ
Введение в экономику / Экономическое моделирование
рус./англ.
Элективы
Бизнес-студия
рус./англ.
Научная студия
2 курса гибких навыков
Элективы
2 STEM
2 курса гибких навыков
Факультативы
До 2 курсов по желанию
Факультативы
До 2 курсов по желанию
Факультативы
До 2 курсов по желанию
Элективы
2 STEM
2 курса гибких навыков
Элективы
2 STEM
2 курса гибких навыков
Фундаментальные знания
Математический анализ
*синий / красный / черный
Линейная алгебра
*синий / красный / черный
Язык программирования Python
*синий / красный / черный
Введение в статистику
Основы бизнес-аналитики
рус./англ.
Введение в ИИ
Введение в экономику / Экономическое моделирование
рус./англ.
Элективы
Бизнес-студия
рус./англ.
Научная студия
2 курса гибких навыков
Ядро программы
Основы финансов
рус./англ.
Теория вероятностей
синий / красный
Теория игр
Микроэкономика
Макроэкономика
Эконометрика
Основы маркетинга
Инвестиционный анализ
SQL и базы данных
Элективы
2 STEM
2 курса гибких навыков
Факультативы
До 2 курсов по желанию
Выборная часть программы
Продуктовая аналитика
Продуктовый менеджмент
Основы финансовой и управленческой отчетности
Институциональная экономика
И другие курсы
Элективы
2 STEM
2 курса гибких навыков
Факультативы
До 2 курсов по желанию
Курсы из смежной области
Курс 1
Курс 2
Курс 3
Курс 4
Курс 5
Выборная часть программы
Курс специализации 4
Курс специализации 5
Курс специализации 6
Курсы из смежной области
Курс 1
Курс 2
Курс 3
Курс 4
Курс 5
Элективы
2 STEM
2 курса гибких навыков
Факультативы
До 2 курсов по желанию
При выполнении пререквизитов, курсы можно брать раньше, чем указано в плане выше.
Например, курс «Основы финансов» можно (и даже рекомендуется) брать уже в первом году обучения в рамках «Пре‑мейджора».
«Пре-мейджор» — возможность в ЦУ, которая позволяет
мотивированным студентам брать курсы старших лет
уже на первом году обучения.
*В ЦУ некоторые курсы можно взять на одном из трех уровней погружения: синий — уверенный пользователь, красный — профессионал, черный — эксперт.
Знакомит с экономикой
Знакомит с продуктовой аналитикой
Знакомит с финансами
Знакомит с продуктовым менеджментом
Траектории
Выбери свой путь
01
Анализировать данные и рынки
- оценивать динамику финансовых и макроэкономических показателей
- анализировать финансовую отчетность и рыночные данные
- выявлять закономерности в данных и строить прогнозы
02
Оценивать активы и инвестиции
- оценивать инвестиционные проекты, стоимость бизнеса и финансовых активов
- понимать и применять на практике модели оценки деривативов
- строить финансовые и эконометрические модели
03
Управлять рисками и принимать решения
- выявлять и количественно измерять риски
- разрабатывать подходы к снижению рисков
- обосновывать управленческие и инвестиционные решения на основе данных
Если тебе интересно, как принимают инвестиционные и финансовые решения, работают с рисками и оценивают бизнес, — здесь ты сможешь понять, подходит ли тебе специализация «Финансы». Ты освоишь методы оценки финансовых активов, стоимости бизнеса и принципы портфельного управления.
Научишься понимать, как принимать обоснованные инвестиционные решения и эффективно управлять капиталом, выявлять закономерности в финансовых данных и оценивать риски и доходность. По окончании специализации ты будешь готов(‑а) к работе в корпоративных финансах, инвестициях, количественных исследованиях и управлении рисками.
По окончании обучения ты сможешь
Финансы
Какие курсы ты изучишь
3-й курс - 5 семестр
3-й курс - 6 семестр
4-й курс - 7 семестр
4-й курс - 8 семестр
Временные ряды и панельные данные
Теория вероятностей, Эконометрика
Оценка стоимости бизнеса
Основы финансов, Основы финансовой и управленческой отчетности
Основы финансовой и управленческой отчетности
Предмет обязателен
Стратегический менеджмент
Основы бизнес-аналитики
Предмет рекомендован сверх нагрузки
Прямые инвестиции и венчурный капитал (PE&VC)
Основы финансов, Основы финансовой и управленческой отчетности
Портфельные инвестиции
Финансы
Риск-менеджмент
Финансы, Временные ряды и панельные данные
Предмет рекомендован сверх нагрузки
Количественные финансы
Финансы, Временные ряды и панельные данные
Поведенческая экономика и финансы
Основы бизнес-аналитики, введение в экономику
Предмет рекомендован сверх нагрузки
Пререквизиты
Команда специализации «Финансы»
01
Анализировать макроэкономические процессы и данные
- проводить статистический и эконометрический анализ
- выявлять закономерности и строить прогнозы
- использовать цифровые инструменты для анализа данных (Excel, R, Python, Matlab)
02
Строить модели и исследовать взаимосвязи
- строить математические и экономические модели
- работать не только с эмпирическими данными, но и самостоятельно выводить новые теоретические модели
- исследовать, как решения и внешние факторы влияют на рынки, компании и экономику
03
Формировать выводы и рекомендации
- формировать управленческие рекомендации для компаний и организаций
- готовить аналитические отчеты и презентации
- понимать и писать профессиональные и научные статьи по экономике
Если тебе интересно, как устроена экономика, почему меняются рынки и как решения компаний и государств влияют на людей и целые отрасли, — здесь ты сможешь понять, подходит ли тебе специализация «Экономика».
Ты освоишь методы микро- и макроэкономического анализа, эконометрики и работы с данными. Во время обучения научишься выявлять закономерности, строить прогнозы и оценивать последствия решений для компаний, отраслей, регионов и государственных структур.
Ты освоишь методы микро- и макроэкономического анализа, эконометрики и работы с данными. Во время обучения научишься выявлять закономерности, строить прогнозы и оценивать последствия решений для компаний, отраслей, регионов и государственных структур.
Поймешь, как функционируют рынки, организации и экономические институты и какие факторы влияют на развитие экономики на уровне компаний, регионов и стран. Специализация сочетает экономическую теорию, количественные методы и анализ данных и помогает научиться принимать решения в условиях неопределенности — от корпоративной стратегии до макроэкономической политики
По окончании обучения ты сможешь
Экономика
Какие курсы ты изучишь
3-й курс - 5 семестр
3-й курс - 6 семестр
4-й курс - 7 семестр
Институциональная экономика
Временные ряды и панельные данные
Эконометрика
Теория отраслевой организации
Микроэкономика
Поведенческая экономика и финансы
Основы бизнес-аналитики, Введение в экономику
Сетевой анализ
Теория вероятностей
Эконометрика
Временные ряды и панельные данные
Курс по выбору из другой специализации Бизнеса
из вариативной части программы
Продвинутое макроэкономическое моделирование
Теория вероятностей
Макроэкономика
Эконометрика
Временные ряды и панельные данные
Пререквизиты
Команда специализации «Экономика»
01
Анализировать продукт и поведение пользователей
- анализировать поведение пользователей и продуктовые метрики
- искать точки роста продукта на основе данных
- проводить A/B-тесты и оценивать влияние продуктовых изменений
- интерпретировать результаты анализа для продуктовых команд и бизнеса
02
Работать с данными и аналитическими инструментами
- работать с SQL, Python и BI-инструментами
- писать аналитический код и автоматизировать обработку данных
- подготавливать данные для аналитики и ML-задач
- строить дашборды и визуализировать результаты анализа
03
Использовать ML и принимать решения на основе данных
- работать с ML-моделями и использовать машинное обучение для анализа и прогнозирования
- выявлять закономерности в данных и проверять гипотезы
- помогать продуктовым командам принимать решения на основе данных
Если тебе интересно, как продукты растут за счет данных, почему пользователи совершают те или иные действия и как принимать решения на основе метрик и экспериментов, — здесь ты сможешь понять, подходит ли тебе специализация «Продуктовая аналитика».
Ты научишься анализировать данные о пользователях и продуктах, находить точки роста, проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
Ты научишься анализировать данные о пользователях и продуктах, находить точки роста, проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
Во время обучения ты разберешься, как устроены продуктовые метрики, A/B‑тесты, системы аналитики и процессы принятия решений в сфере цифровых продуктов. Научишься работать с SQL, Python, визуализацией данных и аналитическими инструментами, а также интерпретировать результаты для продуктовых и бизнес‑команд.
Специализация сочетает аналитику данных, продуктовый подход, статистику, программирование и понимание того, как устроен бизнес и цифровые продукты.
Специализация сочетает аналитику данных, продуктовый подход, статистику, программирование и понимание того, как устроен бизнес и цифровые продукты.
По окончании обучения ты сможешь
Продуктовая аналитика
Какие курсы ты изучишь
3-й курс - 5 семестр
3-й курс - 6 семестр
4-й курс - 7 семестр
Продуктовая аналитика
Предмет обязателен сверх нагрузки, если он не был пройден ранее
Машинное обучение (ML)
Введение в статистику, Введение в ИИ
Инженерия данных (Data Engineering)
Разработка на Python, Основы SQL
Визуализация
Основы бизнес-аналитики, Разработка на Python
Введение в алгоритмы
Разработка на Python
Машинное обучение в бизнесе
Основы бизнес-аналитики, Машинное обучение (ML)
А/Б-тестирование
Продуктовая аналитика
ИИ в аналитике
Машинное обучение в бизнесе
Пререквизиты
Курсы на выбор — можно взять один из двух
Команда специализации «Продуктовая аналитика»
01
Исследовать пользователей и развивать продукт
- исследовать пользователей и их потребности
- анализировать рынок и конкурентов;
- проверять продуктовые гипотезы, запускать новые функции и продукты
02
Принимать продуктовые решения
- принимать решения на основе данных и исследований
- формировать продуктовую стратегию и дорожную карту (roadmap)
- оценивать влияние решений на бизнес-метрики
- управлять приоритетами развития продукта
03
Координировать команды и процессы
- координировать работу команд разработки, дизайна и аналитики
- синхронизировать разные функции вокруг целей продукта
- управлять ресурсами и сроками проекта
Если тебе интересно создавать и развивать продукты на основе потребностей пользователей — здесь ты сможешь понять, подходит ли тебе специализация «Продуктовый менеджмент».
Ты научишься запускать и развивать продукты, анализировать рынок и потребности пользователей, проверять гипотезы и принимать решения в условиях неопределенности.
Ты научишься запускать и развивать продукты, анализировать рынок и потребности пользователей, проверять гипотезы и принимать решения в условиях неопределенности.
Во время обучения ты разберешься, как устроены цифровые продукты и бизнес-процессы, научишься работать с командами, приоритизировать задачи и управлять развитием продукта — от идеи до запуска и масштабирования.
Специализация сочетает продуктовый подход, аналитику, исследования пользователей и понимание бизнеса с практикой управления цифровыми продуктами.
Специализация сочетает продуктовый подход, аналитику, исследования пользователей и понимание бизнеса с практикой управления цифровыми продуктами.
По окончании обучения ты сможешь
Продуктовый менеджмент
Какие курсы ты изучишь
3-й курс - 5 семестр
3-й курс - 6 семестр
4-й курс - 7 семестр
Продуктовый менеджмент
Основы бизнес-аналитики
Системный анализ
Продуктовый менеджмент
Проектный менеджмент
Основы бизнес-аналитики
Стратегический менеджмент
Основы бизнес-аналитики
Продуктовый дизайн
Основы бизнес-аналитики
Growth-менеджмент и управление ML-продуктами
Продуктовый менеджмент
Предмет рекомендован сверх нагрузки
Продвинутый маркетинг
Основы маркетинга
Пререквизиты
Команда специализации «Продуктовый менеджмент»
Специализация Авито и Центрального университета. Ты узнаешь, как принимать решения с опорой на данные, и научишься работать с показателями на разных уровнях: от поведения пользователей и A/B‑тестов до управления экономикой и стратегией продукта
Аналитика развития
бизнеса (Авито х ЦУ)
Фаст‑трек при отборе на стажировку
01
Обучение у экспертов Авито
Опытные специалисты‑практики помогут разобраться, как работает аналитика в бизнесе. На дополнительных треках от Авито ты получишь актуальные знания и навыки, востребованные на рынке
02
Фаст‑трек при отборе на стажировку
Студенты, которые попадут в топ‑15 по результатам отбора на специализацию, смогут пропустить часть вступительных испытаний на Avito Analyst Bootcamp
03
Работа над реальными продуктами
Ты освоишь подходы, инструменты и практики на реальных кейсах и задачах Авито
04
Стипендия
Авито предоставляет ее каждому студенту специализации. Все для того, чтобы у тебя была возможность сосредоточиться на обучении и своем профессиональном развитии
Что будет на обучении
15 мест
Какие курсы ты изучишь
3-й курс - 5 семестр
3-й курс - 6 семестр
4-й курс - 7 семестр
4-й курс - 8 семестр
Метрики продукта и бизнеса
Продуктовый менеджмент
Основы финансовой и управленческой отчетности / Продуктовая аналитика
Предмет обязателен сверх нагрузки, если он не был пройден ранее
Временные ряды и панельные данные
Предмет обязателен сверх нагрузки, если он не был пройден ранее
Продуктовый менеджмент
Предмет обязателен сверх нагрузки, если он не был пройден ранее
Визуализация
Основы бизнес-аналитики, Разработка на Python
А/Б-тестирование
Машинное обучение (ML)
Поведенческая экономика и финансы
Оценка стоимости бизнеса
Основы финансов, Основы финансовой и управленческой отчетности
Стратегический менеджмент
Кейс-вечера
Проектный менеджмент +
Основы бизнес‑аналитики
Управление проектами с Gen AI
Риск-менеджмент
Финансы, Временные ряды
Глубокое обучение (DL)
Машинное обучение (ML)
Предмет носит рекомендательный характер
Рекомендательные системы
Глубокое обучение (DL)
Предмет носит рекомендательный характер
Пререквизиты
Предметы, закрепленные курсы из вариативной части программы
Предметы, рекомендованные сверх нагрузки (пойдут в диплом факультативом с оценкой)
Закрепленные предметы из смежной области
Курсы по бизнесу и аналитике помогают лучше понимать, как технологии связаны с продуктом, управлением и стратегическими решениями. Особенно полезны тем, кто хочет участвовать в принятии стратегических решений и запуске новых продуктов.
Для студентов других направлений
Курсы из смежной области
Количественная экономика
Макроэкономика
Институциональная экономика
Экономическое моделирование
Математические методы в экономике и финансах
Сетевой анализ
Теория игр
Поведенческая экономика и финансы
Продуктовая аналитика
Продуктовая аналитика
Визуализация
Инженерия данных
A/Б тестирование
ML в бизнесе
ИИ в аналитике
Финансы и инвестиции
Основы финансов
Основы финансовой и управленческой отчётности
Инвестиционный анализ
Оценка стоимости бизнеса
Портфельные инвестиции
Количественные финансы
Прямые инвестиции и венчурный капитал (PE&VC)
Продуктовый менеджмент
Продуктовый менеджмент
Системный анализ
Продуктовый дизайн
Проектный менеджмент
Основы маркетинга
Стратегический менеджмент
Бизнес и стратегия
Институциональная экономика
Продуктовый менеджмент
Визуализация
Стратегический менеджмент
Продуктовая аналитика
Основы финансов
Инвестиционный анализ
Команда направления
Студенты направления участвуют в олимпиадах и кейс‑чемпионатах, работают над исследовательскими и бизнес‑проектами, развивают собственные инициативы и становятся частью профессиональных сообществ уже во время обучения.
Именно поэтому вокруг направления сформировались студенческие сообщества, которые помогают глубже погрузиться в экономику, финансы, предпринимательство и бизнес‑аналитику.
Образовательная среда
01
EconomClass
Сообщество студентов, которым интересны экономика, финансы и аналитика. Участники помогают друг другу готовиться к контрольным и экзаменам, обсуждают актуальные события экономики вместе с экспертами индустрии и запускают собственные образовательные проекты.
02
БЭФ
Сборная по бизнесу, экономике и финансам. Участники готовятся к ведущим российским и международным кейс‑чемпионатам и олимпиадам, проходят интенсивные теоретические занятия и командные тренировки, а также представляют университет на соревнованиях.
Студенческие сообщества
Отзывы студентов
