Что вас ждет на митапе
Войти можно будет до 19:30
Сбор гостей
Инженер-преподаватель, академический руководитель направления «Разработка» в ЦУ
Коротко поговорим о том, как кодинговые ИИ-агенты прошли путь от автодополнения кода до самостоятельных систем, которые умеют планировать и выполнять сложные задачи
Ведущий и модератор митапа
Вводное слово
Технический владелец продукта агентской платформы в Т-Банке
Большинство популярных кодинговых ИИ‑инструментов устроены похожим образом: агент работает внутри IDE или CLI. Но для больших и долгих задач всё чаще используется другой подход — «агент как отдельный сервис». Он доступен через API, а IDE, браузер и CLI выступают в роли тонких клиентов.
В выступлении расскажу:
- зачем понадобилась такая архитектура и как она устроена
- как Agent Client Protocol (ACP) позволяет подключать разные клиенты к одному агенту и работать с едиными сессиями
- как организовать Agent-to-Agent взаимодействие с помощью протокола A2A.
Эволюция кодинговых агентов — от IDE до распределенных систем
Мастер‑класс: «Обзор на harness и практика создания автономных агентов через фреймворк Deep Agents»
На мастер-классе изучим, что позволяет делать Deep Agents и как это происходит.
Ведущий инженер по разработке, Сбер
- управление контекстом: то, что в момент каждого запроса видит LLM
- параллельной работы через сабагентов
- настройки работы с файловой системой
- планирования.
Deep Agents — фреймворк от LangChain, который позволяет делать автономных, long-run агентов за счет: