Направление подготовки 02.03.01 Математика и компьютерные науки

Общая характеристика образовательной программы
Учебный план
Календарный график
Рабочая программа воспитания
Календарный план воспитательной работы
Рабочие программы дисциплин и практик:

• Безопасность жизнедеятельности
• История России
• Основы российской государственности
• Философия
• Физическая культура
• Иностранный язык (английский) 1 семестр
• Иностранный язык (английский) 2 семестр
• Иностранный язык (английский) 3 семестр
• Иностранный язык (английский) 4 семестр
• Большие идеи в компьютерных науках
• Математический анализ
• Линейная алгебра
• Разработка на Python
• Основы статистики
• Основы бизнес-аналитики
• Бизнес-студия
• Искусственный интеллект
• Введение в экономику
• Machine Learning (Машинное обучение)
• Методы оптимизации
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Deep Learning (Глубокое обучение)
• Базы данных
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Гимнастика)
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Легкая атлетика)
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Общая физическая подготовка)
• Дискретная математика. Основной курс
• Дискретная математика. Продвинутый курс
• Математический анализ II Основной курс
• Математический анализ II Продвинутый курс
• Основы финансов
• Основы промышленной разработки
• Линейная алгебра. Углубленный курс
• Математический анализ. Углубленный курс I
• Математический буткемп
• Основы бизнес-аналитики. Углубленный курс
• Основы статистики. Углубленный курс
• Разработка на Python. Углубленный курс
• Искусственный интеллект. Углубленный курс
• Математический анализ. Углубленный курс II
• Дискретная математика. Углубленный курс
• Научная студия
• Основы промышленной разработки. Углубленный курс
• Введение в экономику. Углубленный курс
• Компьютерное зрение
• Обработка естественного языка
• Рекомендательные системы
• Временные ряды
• Анализ графов
• Машинное обучение в бизнесе
• Проектирование систем машинного обучения
• Генеративные модели
• Сигналы и звук
• Соревновательный анализ данных
• Обучение с подкреплением
• Квантовые технологии в действии
• Атомные технологии в пищевой и энергетической промышленности
• Нейронауки и нейроинтерфейсы
• Теория и архитектура компьютерных технологий
• Теоретические компьютерные науки
• Искусство и наука
• Прикладные социальные науки
• Командная работа по Agile
• Креативные техники решения задач
• Стресс-менеджмент и эмоциональный интеллект
• Стратегический менеджмент
• Продуктовая аналитика
• Визуализация
• А/Б тестирование
• Портфельные инвестиции
• Основы финансовой и управленческой отчётности
• Проектный менеджмент
• Основы маркетинга
• Дифференциальные уравнения
• Дифференциальная геометрия
• Методы дискретной оптимизации 1
• Дополнительные главы математического анализа
• Коммуникация
• Лидерство и внедрение изменений
• Алгоритмы и структуры данных. Часть 1
• Алгоритмы и структуры данных. Продвинутый уровень. Часть 1
• Алгоритмы и структуры данных. Часть 2
• Алгоритмы и структуры данных. Продвинутый уровень. Часть 2
• Математическая статистика
• Целеполагание, планирование и самоорганизация
• Управление ресурсами: личная эффективность
• Публичные выступления и основы презентации
• Ясность в текстах
• Работа в команде и коллаборация
• Системное и критическое мышление
• Алгоритмы принятия решений
• Стратегическое мышление
• Информационная безопасность
• Продуктовый дизайн
• Институциональная экономика
• Количественные финансы
• Макроэкономика
• Макроэкономика 2
• Поведенческая экономика и финансы
• Продуктовый менеджмент
• Теория игр
• Оценка стоимости бизнеса
• Алгебра
• Введение в финансовую математику
• Стохастические дифференциальные уравнения
• Теория стохастического оптимального управления
• Основы матричных вычислений
• Теория информации и кодирования
• Численные методы в финансах
• Функциональный анализ
• Теория сложности вычислений
• Многомерная теория вероятности и статистика
• Статистическая теория обучения
• Методы дискретной оптимизации
• Безопасность систем ИИ
• Введение в низкоуровневое программирование
• Инженерия данных 1
• Разработка интеллектуальных агентов
• Робототехника и физическое машинное обучение
• Современные методы статистики
• Теория управления
• Эксплуатация и внедрение моделей машинного обучения
• Эффективное машинное обучение
• Основы финансов 1
• Инвестиционный анализ
• Системный анализ
• Прямые инвестиции и венчурный капитал (PE&VC)
• Инженерия данных
• ИИ для аналитиков
• Математические методы в экономике и финансах
• Сетевой анализ
• Экономическое моделирование
• Математический анализ. Часть 3
• Функциональное программирование
• Стохастический анализ
• Анализ на многообразиях
• Этика технологий, науки и бизнеса: как принимать решения в эпоху ИИ
• Чёрное зеркало: кино и теория медиа
• История и истории: конструирование миров, героев и нарративов
• Кто все эти люди? Антропология цифровых и корпоративных племён
• Видеоигра как феномен и продукт: теоретические и прикладные исследования
• Технонаука в современном мире: Умные города, умные университеты и умные горожане
• Кросс-медиа лаборатория - 1
• Кросс-медиа лаборатория - 2
• Кросс-медиа лаборатория - 3
• Кросс-медиа лаборатория - 4
• Бэкенд-разработка
• Введение в информационную безопасность
• Прикладная криптография
• Практикум по Python
• Введение в алгоритмы и структуры данных
• Технологическое предпринимательство и инновации: практическое погружение
• Квантовые алгоритмы
• Нейробиология выбора
• Медицинская биофизика
• Чёрные ящики и цифровые агенты: социология искусственного интеллекта на практике
• Транспорт большого города
• Биотехнологии: от ДНК до готового продукта
• Управление личными ресурсами
• Выбор: как принимать решения
• Креативные методики решения задач
• Победа в переговорах
• Мастерская по созданию игр
• Введение в микроструктуру финансовых рынков
• Временные ряды и панельные данные. Продвинутый уровень
• Практики управления ИТ продуктом
• Цифровые платформы: метрики и культура принятия решений
• BPMN 2.0
• Управление цифровыми и ИТ-проектами в промышленном секторе
• Финансовая отчётность: взгляд инвестора
• Технологическая (проектно-технологическая) практика (У)
• Технологическая (проектно-технологическая) практика (П)
• Научно-исследовательская работа (У)
• Научно-исследовательская работа (П)

Программа Государственной итоговой аттестации
Факультативные дисциплины:

• Курс по подготовке к промежуточному тестированию по 1 курсу
• Микроэкономика (продвинутый уровень)
• Макроэкономика (продвинутый уровень)
• Теория игр (продвинутый уровень)
• Финансы (продвинутый уровень)
• Эконометрика. Продвинутый уровень

Общая характеристика образовательной программы
Учебный план
Календарный график
Рабочая программа воспитания
Календарный план воспитательной работы
Рабочие программы дисциплин и практик:

• Безопасность жизнедеятельности
• История России
• Основы российской государственности
• Философия
• Физическая культура
• Иностранный язык (английский) 1 семестр
• Иностранный язык (английский) 2 семестр
• Иностранный язык (английский) 2 семестр
• Иностранный язык (английский) 4 семестр
• Большие идеи в компьютерных науках
• Математический анализ
• Линейная алгебра
• Разработка на Python
• Основы статистики
• Основы бизнес-аналитики
• Бизнес-студия
• Искусственный интеллект
• Введение в экономику
• Архитектура компьютера и операционные системы. Часть 1
• Архитектура компьютера и операционные системы. Часть 2
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Базы данных
• Многопоточная синхронизация
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Гимнастика)
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Легкая атлетика)
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Общая физическая подготовка)
• Дискретная математика. Основной курс
• Дискретная математика. Продвинутый курс
• Математический анализ II Основной курс
• Математический анализ II Продвинутый курс
• Основы финансов
• Основы промышленной разработки
• Web-разработка
• Информационная безопасность
• Алгоритмы и структуры данных. Часть 1
• Алгоритмы и структуры данных. Продвинутый уровень. Часть 1
• Алгоритмы и структуры данных. Часть 2
• Алгоритмы и структуры данных. Продвинутый уровень. Часть 2
• Линейная алгебра. Углубленный курс
• Математический анализ. Углубленный курс I
• Математический буткемп
• Основы бизнес-аналитики. Углубленный курс
• Основы статистики. Углубленный курс
• Разработка на Python. Углубленный курс
• Искусственный интеллект. Углубленный курс
• Математический анализ. Углубленный курс II
• Дискретная математика. Углубленный курс
• Научная студия
• Основы промышленной разработки. Углубленный курс
• Введение в экономику. Углубленный курс
• Язык программирования С++
• Дизайн компиляторов
• SRE и облачные технологии
• Теория сложности вычислений
• Архитектура операционных систем
• Бэкенд-разработка
• Системы обработки больших данных
• Квантовые технологии в действии
• Атомные технологии в пищевой и энергетической промышленности
• Технологическое предпринимательство и инновации - практическое погружение
• Нейронауки и нейроинтерфейсы
• Теория и архитектура компьютерных технологий
• Искусство и наука
• Прикладные социальные науки
• Целеполагание, планирование и самоорганизация
• Управление ресурсами: личная эффективность
• Стресс-менеджмент и эмоциональный интеллект
• Публичные выступления и основы презентации
• Ясность в текстах
• Командная работа по Agile
• Работа в команде и коллаборация
• Системное и критическое мышление
• Алгоритмы принятия решений
• Креативные техники решения задач
• Стратегическое мышление
• Коммуникация
• Компьютерное зрение
• Глубокое обучение
• Проектирование систем машинного обучения
• Обработка естественного языка
• Машинное обучение в бизнесе
• Рекомендательные системы
• Временные ряды
• Генеративные модели
• Соревновательный анализ данных
• Машинное обучение
• Институциональная экономика
• Количественные финансы
• Макроэкономика
• Поведенческая экономика и финансы
• Продуктовый менеджмент
• Теория игр
• Основы маркетинга
• Стратегический менеджмент
• Проектный менеджмент
• Основы финансов
• Портфельные инвестиции
• Основы финансовой̆ и управленческой̆ отчётности
• Оценка стоимости бизнеса
• Продуктовая аналитика
• Визуализация
• А/Б тестирование
• Дифференциальная геометрия
• Дополнительные главы математического анализа
• Алгебра
• Введение в финансовую математику
• Стохастические дифференциальные уравнения
• Теория стохастического оптимального управления
• Основы матричных вычислений
• Теория информации и кодирования
• Математические методы в экономике и финансах
• Функциональный анализ
• Многомерная теория вероятности и статистика
• Статистическая теория обучения
• Инвестиционный анализ
• Системный анализ
• Продуктовый дизайн
• Основы компьютерных сетей
• Распределенные системы
• Разработка на Rust
• Разработка на C++
• Разработка на Java
• Теория формальных языков
• Архитектура системы управления базами данных
• Мобильная разработка для IOS
• Мобильная разработка для Android
• Мобильная разработка Flutter
• Мобильная разработка React Native
• Технологии фронтенд-разработки
• Прикладная криптография
• Промышленная фронтенд-разработка
• Прямые инвестиции и венчурный капитал (PE&VC)
• Инженерия данных
• Системный анализ
• ИИ для аналитиков
• Сетевой анализ
• Экономическое моделирование
• Математический анализ. Часть 3
• Функциональное программирование
• Стохастический анализ
• Анализ на многообразиях
• Этика технологий, науки и бизнеса_как принимать решения в эпоху ИИ
• Чёрное зеркало кино и теория медиа
• История и истории конструирование миров, героев и нарративов
• Кто все эти люди Антропология цифровых и корпоративных племён
• Видеоигра как феномен и продукт теоретические и прикладные исследования
• Технонаука в современном мире Умные города, умные университеты и умные горожане
• Кросс-медиа лаборатория - 1
• Кросс-медиа лаборатория - 2
• Кросс-медиа лаборатория - 3
• Кросс-медиа лаборатория - 4
• Разработка интеллектуальных агентов
• Эксплуатация и внедрение моделей машинного обучения
• Инженерия данных 1
• Теоретические компьютерные науки
• Квантовые алгоритмы
• Нейробиология выбора
• Медицинская биофизика
• Черные ящики и цифровые агенты: социология искусственного интеллекта
• Транспорт большого города
• Биотехнологии от ДНК до готового продукта
• Управление личными ресурсами
• Выбор: как принимать решения
• Креативные методики решения задач
• Победа в переговорах
• Лидерство и внедрение изменений
• Мастерская по созданию игр
• Методы дискретной оптимизации
• Информационная безопасность 1
• Технологическая (проектно-технологическая) практика (У)
• Технологическая (проектно-технологическая) практика (П)
• Научно-исследовательская работа (У)
• Научно-исследовательская работа (П)

Программа Государственной итоговой аттестации
Факультативные дисциплины:

• Курс по подготовке к промежуточному тестированию по 1 курсу
• Микроэкономика. Продвинутый уровень
• Макроэкономика. Продвинутый уровень
• Теория игр. Продвинутый уровень
• Финансы. Продвинутый уровень
• Эконометрика. Продвинутый уровень
• Введение в микроструктуру финансовых рынков
• Временные ряды и панельные данные. Продвинутый уровень
• Практики управления ИТ продуктом
• Цифровые платформы метрики и культура принятия решений
• BPMN 2.0
• Управление цифровым и IT проектами в промышленном секторе
• Финансовая отчётность: взгляд инвестора

Общая характеристика образовательной программы
Учебный план
Календарный график
Рабочая программа воспитания
Календарный план воспитательной работы
Рабочие программы дисциплин и практик

• Компьютерное зрение
• Генеративные модели
• Инженерия данных 1
• Обработка естественного языка
• Разработка интеллектуальных агентов
• Теория управления
• Обучение с подкреплением
• Робототехника и физическое машинное обучение
• Рекомендательные системы
• Эффективное машинное обучение
• Соревновательный анализ данных
• Эксплуатация и внедрение моделей машинного обучения
• Проектирование систем машинного обучения
• Сигналы и звук
• Современные методы статистики
• Временные ряды
• Анализ графов
• Дифференциальные уравнения
• Введение в низкоуровневое программирование
• Безопасность систем ИИ
• Разработка на Python
• Дизайн компиляторов
• Разработка на Rust
• Архитектура операционных систем
• Информационная безопасность
• SRE и облачные технологии
• Системы обработки больших данных
• Распределенные системы
• Архитектура СУБД
• Прикладная криптография
• Системный анализ
• Теория формальных языков
• Система управления базами данных
• Мобильная разработка для IOS
• Мобильная разработка для Android
• Мобильная разработка Flutter
• Мобильная разработка React Native
• Продуктовая аналитика
• Визуализация
• Инженерия данных
• АБ тестирование
• Машинное обучение в бизнесе
• Введение в алгоритмы и структуры данных
• ИИ для аналитиков
• Продуктовый менеджмент
• Проектный менеджмент
• Системный анализ
• Стратегический менеджмент
• Продуктовый дизайн
• Продвинутый маркетинг
• Институциональная экономика
• Временные ряды и панельные данные
• Поведенческая экономика и финансы
• Сетевой анализ
• Теория отраслевой организации
• Продвинутое макроэкономическое моделирование
• Основы финансовой и управленческой отчётности
• Оценка стоимости бизнеса
• Портфельные инвестиции
• Риск-менеджмент
• Количественные финансы
• Прямые инвестиции и венчурный капитал (PE&VC)
• Целеполагание, планирование и самоорганизация
• Стресс-менеджмент и эмоциональный интеллект
• Ясность в текстах
• Публичные выступления и основы презентации
• Креативные методики решения задач
• Работа в команде и коллаборация
• Командная работа по Agile
• Системное и критическое мышление
• Выбор как принимать решения
• Управление личными ресурсами
• Победа в переговорах
• Стратегическое мышление
• Лидерство и внедрение изменений
• Мастерская по созданию игр
• Научная студия. Стратегия управления кадровой динамикой
• Научная студия. Поиск экспортных рынков
• Научная студия. Перколяция, от лесных пожаров до нефтегазовых резервуаров
• Научная студия. Термоядерные реакции и неуловимые нейтроны
• Научная студия. Переменные звезды
• Научная студия. Умный дом
• Научная студия. Вычислительная онкология
• Бизнес-студия
• Бизнес-студия (преподается на иностранном языке)
• Безопасность жизнедеятельности
• История России
• Основы российской государственности
• Философия
• Физическая культура
• Иностранный язык (английский) 1 семестр
• Иностранный язык (английский) 2 семестр
• Иностранный язык (английский) 3 семестр
• Иностранный язык (английский) 4 семестр
• Основы математического анализа и линейной алгебры. Часть 1
• Математический анализ. Часть 1
• Математический анализ. Часть 1. Продвинутый уровень
• Линейная алгебра и геометрия. Часть 1
• Линейная алгебра и геометрия. Часть 1. Продвинутый уровень
• Основы математического анализа и линейной алгебры. Часть 2
• Математический анализ. Часть 2
• Математический анализ. Часть 2. Продвинутый уровень
• Линейная алгебра и геометрия. Часть 2
• Линейная алгебра и геометрия. Часть 2. Продвинутый уровень
• Основы бизнес-аналитики
• Основы бизнес-аналитики (преподается на иностранном языке)
• Введение в экономику
• Введение в экономику (преподается на иностранном языке)
• Экономическое моделирование
• Введение в статистику. Основной уровень
• Введение в искусственный интеллект
• Язык программирования Java. Часть 1
• Язык программирования С++. Часть 1
• Язык программирования Go. Часть 1
• Язык программирования Python. Базовый
• Язык программирования Python. Основной
• Основы промышленной разработки
• Теория вероятностей. Базовый уровень
• Теория вероятностей. Основной уровень
• Дискретная математика
• Дискретная математика. Продвинутый уровень
• Алгоритмы и структуры данных. Часть 1
• Алгоритмы и структуры данных. Часть 1. Продвинутый уровень
• Алгоритмы и структуры данных. Часть 2
• Алгоритмы и структуры данных. Часть 2. Продвинутый уровень
• Машинное обучение
• Глубокое обучение
• Математическая статистика
• Методы непрерывной оптимизации
• Продвинутый Python
• Основы промышленной разработки
• Дискретная математика
• Дискретная математика. Продвинутый уровень
• Базы данных
• Архитектура компьютера и операционные системыю. Часть 1
• Архитектура компьютера и операционные системыю. Часть 2
• Многопоточное программирование
• Основы компьютерных сетей
• Технологии фронтенд-разработки
• Промышленная фронтенд-разработка
• Бэкенд-разработка
• Язык программирования Java. Часть 2
• Язык программирования С++. Часть 2
• Язык программирования Go. Часть 2
• Микроэкономика
• Макроэкономика
• SQL и базы данных
• Инвестиционный анализ
• Эконометрика
• Основы маркетинга
• Теория игр
• Теория вероятностей. Базовый уровень
• Теория вероятностей. Основной уровень
• Основы финансов
• Основы финансов (преподается на иностранном языке)
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Гимнастика)
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Легкая атлетика)
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Общая физическая подготовка)
• Технологическая (проектно-технологическая) практика (У)
• Технологическая (проектно-технологическая) практика (П)
• Научно-исследовательская работа (У)
• Научно-исследовательская работа (П)

Программа Государственной итоговой аттестации
Факультативные дисциплины

• Введение в микроструктуру финансовых рынков
• Основы финансов. Продвинутый уровень
• Микроэкономика. Продвинутый уровень
• Макроэкономика. Продвинутый уровень
• Инвестиционный анализ. Продвинутый уровень
• Эконометрика. Продвинутый уровень
• Временные ряды и панельные данные. Продвинутый уровень
• Математические методы в экономике и финансах
• Основы бизнес-аналитики. Продвинутый уровень
• Основы бизнес-аналитики. Продвинутый уровень (преподается на иностранном языке)
• Введение в экономику. Продвинутый уровень
• Введение в экономику. Продвинутый уровень  (преподается на иностранном языке)

Общая характеристика образовательной программы
Учебный план
Календарный график
Рабочая программа воспитания
Календарный план воспитательной работы
Рабочие программы дисциплин и практик

• Безопасность жизнедеятельности
• История России
• Основы российской государственности
• Философия
• Физическая культура
• Иностранный язык (английский) 1 семестр
• Иностранный язык (английский) 2 семестр
• Иностранный язык (английский) 3 семестр
• Иностранный язык (английский) 4 семестр
• Глубокое обучение
• Математическая статистика
• Методы непрерывной оптимизации
• Алгоритмы и структуры данных. Часть 1
• Основы промышленной разработки
• Продвинутый Python
• Алгоритмы и структуры данных. Часть 2
• Машинное обучение
• Введение в искусственный интеллект
• Введение в статистику
• Язык программирования Python. Основной
• Дискретная математика
• Дискретная математика. Углубленный уровень
• Теория вероятностей. Базовый уровень
• Теория вероятностей. Основной уровень
• Математический анализ. Часть 1
• Математический анализ. Продвинутый уровень. Часть 1
• Линейная алгебра и геометрия. Часть 1
• Линейная алгебра и геометрия. Продвинутый уровень. Часть 1
• Математический анализ. Часть 2
• Математический анализ. Продвинутый уровень. Часть 2
• Линейная алгебра и геометрия. Часть 2
• Линейная алгебра и геометрия. Продвинутый уровень. Часть 2
• Основы бизнес-аналитики
• Основы бизнес-аналитики (преподается на иностранном языке)
• Экономическое моделирование
• Введение в экономику
• Введение в экономику (преподается на иностранном языке)
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Гимнастика)
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Легкая атлетика)
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Общая физическая подготовка)
• Компьютерное зрение
• Генеративные модели
• Инженерия данных
• Обработка естественного языка
• Разработка интеллектуальных агентов
• Теория управления
• Обучение с подкреплением
• Робототехника и физическое машинное обучение
• Рекомендательные системы
• Эффективное машинное обучение
• Соревновательный анализ данных
• Эксплуатация и внедрение моделей машинного обучения
• Проектирование систем машинного обучения
• Сигналы и звук
• Современные методы статистики
• Временные ряды
• Анализ графов
• Дифференциальные уравнения
• Введение в низкоуровневое программирование
• Безопасность в ИИ
• Базы данных
• Функциональный анализ
• Анализ на многообразиях
• Математический анализ. Часть 3
• Комплексный анализ
• Основы матричных вычислений
• Основы тензорных вычислений
• Численные методы
• Графовые методы в машинном обучении
• Стохастический анализ
• Многомерная теория вероятностей и статистика
• Статистическая теория обучения
• Современные методы статистики
• Введение в финансовую математику
• Теория стохастического оптимального управления
• Теория информации и кодирования
• Введение в теорию чисел и криптографию
• Математическая логика и теория вычислимости
• Формальные языки и сложность вычислений
• Гомотопическая теория типов
• Функциональное программирование
• Современные формальные методы
• Инструменты формальной верификации
• Микроэкономика
• Макроэкономика
• Основы финансов
• Основы финансов (преподается на иностранном языке)
• SQL и базы данных
• Инвестиционный анализ
• Эконометрика
• Основы маркетинга
• Теория игр
• Математика для экономистов
• Институциональная экономика
• Временные ряды и панельные данные
• Поведенческая экономика и финансы
• Сетевой анализ
• Теория отраслевой организации
• Продвинутое макроэкономическое моделирование
• Основы финансовой и управленческой отчётности
• Оценка стоимости бизнеса
• Портфельные инвестиции
• Риск-менеджмент
• Количественные финансы
• Прямые инвестиции и венчурный капитал (PE&VC)
• Продуктовая аналитика
• Визуализация
• А/Б тестирование
• Машинное обучение в бизнесе
• ИИ для аналитиков
• Продуктовый менеджмент
• Проектный менеджмент
• Стратегический менеджмент
• Продуктовый дизайн
• Продвинутый маркетинг
• Кейс-вечера
• Введение в алгоритмы и структуры данных
• Архитектура компьютера и операционных систем. Часть 1
• Архитектура компьютера и операционных систем. Часть 2
• Многопоточное программирование
• Технологии фронтенд-разработки
• Промышленная фронтенд-разработка
• Бэкенд-разработка
• Основы компьютерных сетей
• Дизайн компиляторов
• Разработка на Rust
• Архитектура операционных систем
• Информационная безопасность
• SRE и облачные технологии
• Системы обработки больших данных
• Распределенные системы
• Архитектура СУБД
• Прикладная криптография
• Системный анализ
• Теория формальных языков
• Система управления базами данных
• Мобильная разработка для IOS
• Мобильная разработка для Android
• Мобильная разработка Flutter
• Мобильная разработка React Native
• Разработка на Python
• Научная студия. Стратегия управления кадровой динамикой
• Научная студия. Поиск экспортных рынков
• Научная студия. Перколяция: от лесных пожаров до нефтегазовых резервуаров
• Научная студия. Термоядерные реакции и неуловимые нейтроны
• Научная студия. Переменные звезды
• Научная студия. Умный дом
• Научная студия. Вычислительная онкология
• Бизнес-студия
• Бизнес-студия (преподается на иностранном языке)
• Целеполагание, планирование и самоорганизация
• Стресс-менеджмент и эмоциональный интеллект
• Командная работа по Agile
• Работа в команде и коллаборация
• Публичные выступления и основы презентации
• Ясность в текстах
• Управление личными ресурсами
• Креативные методики решения задач
• Выбор: как принимать решения
• Системное и критическое мышление
• Стратегическое мышление
• Победа в переговорах
• Лидерство и внедрение изменений
• Мастерская по созданию игр
• Технологическая (проектно-технологическая) практика (У)
• Технологическая (проектно-технологическая) практика (П)
• Научно-исследовательская работа (У)
• Научно-исследовательская работа (П)

Программа Государственной итоговой аттестации
Факультативные дисциплины

• Математический анализ. Часть 1. Продвинутый уровень
• Математический анализ. Часть 2. Продвинутый уровень
• Введение в статистику. Продвинутый уровень
• Введение в искусственный интеллект. Продвинутый уровень
• Машинное обучение. Продвинутый уровень
• Глубокое обучение. Продвинутый уровень