ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА
Программы, реализуемые в сетевой форме
Сведения об образовательной организации
→
Образование
→
Образовательные программы
→
Программы, реализуемые в сетевой форме
2024 год
2025 год
2024 год
2025 год
Бакалавриат
Дизайн и разработка информационных продуктов (совместно с НИУ ВШЭ)
Общая характеристика образовательной программы
Учебный план
Календарный график
Рабочая программа воспитания
Календарный план воспитательной работы
Рабочие программы дисциплин и практик
Гибкие методологии Agile
Управление проектами
Продуктовая разработка
Информационная безопасность
Data Engineering 3: DWH
Data Engineering 2: методы и системы обработки больших данных
Data Engineering 1: хранилища данных
Язык программирования Python
Разработка backend сервисов на Java и Spring
Язык программирования Java: углубленный курс
DevOps
Продуктовая аналитика
Системная аналитика
Продуктовая аналитика
Системная аналитика
Программа государственной итоговой аттестации
Факультативные дисциплины
Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и ЦУ «Прикладная математика и информатика» (совместно с НИУ ВШЭ)
Общая характеристика образовательной программы
Учебный план
Календарный график
Рабочая программа воспитания
Календарный план воспитательной работы
Рабочие программы дисциплин и практик
Архитектура операционных систем
Безопасность Web-приложений
Верификация программ
Дизайн компиляторов
Информационная безопасность
Многопоточная синхронизация
Облачные технологии
Основы мобильной разработки
Разработка backend-сервисов
Системы обработки больших данных
Теория языков программирования
Хранилища данных
Язык программирования С++
Основы разработки на Gо
Разработка backend-сервисов
Дизайн и развитие продукта
Институциональная экономика
Количественные финансы
Макроэкономика 1
Макроэкономика 2
Математика для экономистов
Микроэкономика 1
Микроэкономика 2
Поведенческая экономика
Продвинутый маркетинг
Продуктовый менеджмент
Риск-менеджмент
Теория игр
Управление продуктом на основе данных
Финансы
Эконометрика 1
Эконометрика 2
Линейная алгебра. Углубленный курс
Математический анализ. Углубленный курс I
Математический буткемп
Основы бизнес-аналитики. Углубленный курс
Основы статистики. Углубленный курс
Разработка на Python. Углубленный курс
Искусственный интеллект. Углубленный курс
Математический анализ. Углубленный курс II
Дискретная математика. Углубленный курс
Научная студия
Основы промышленной разработки. Углубленный курс
Введение в экономику. Углубленный курс
Квантовые технологии в действии
Проблемы энергетики и пищевой индустрии
Инновации от идеи к решению
Нейронауки и нейроинтерфейсы
Основы вычислительных систем
Студия компьютерных наук
Искусство и наука
Прикладные социальные науки
Философия и наука
Целеполагание, планирование и самоорганизация
Управление ресурсами - личная эффективность
Стресс-менеджмент и эмоциональный интеллект
Публичные выступления и основы презентации
Ясность в текстах
Командная работа по Agile
Работа в команде и коллаборация
Системное и критическое мышление
Алгоритмы принятия решений
Креативные техники решения задач
Стратегическое мышление
Коммуникация
AI Research (Исследования в искусственном интеллекте)
Computer vision (Компьютерное зрение)
ML System Design (Проектирование систем машинного обучения)
Natural Language Processing (Обработка естественного языка)
Production ML (Машинное обучение в продакшене)
Deep Learning
Математическая статистика
Архитектура компьютера и операционные системы
Многопоточная синхронизация
Методы дискретной оптимизации
Web-разработка
Дискретная математика. Основной курс
Дискретная математика. Продвинутый курс
Математический анализ II. Основной курс
Математический анализ II. Продвинутый курс
Основы финансов
Основы промышленной разработки
Основы финансовой и управленческой отчётности
Оценка стоимости бизнеса
SQL и базы данных
Продуктовая аналитика
Визуализация
АБ тестирование
Дифференциальные уравнения
Дифференциальная геометрия
Дополнительные главы математического анализа
Алгебра
Введение в финансовую математику
Стохастические дифференциальные уравнения
Теория стохастического оптимального управления
Основы матричных вычислений
Теория информации и кодирования
Численные методы в финансах
Дискретная математика 2
Функциональный анализ
Теория сложности вычислений
Многомерная теория вероятности и статистика
Статистическая теория обучения
Безопасность жизнедеятельности
История России
Основы российской государственности
Философия
Физическая культура
Иностранный язык (английский)_1 сем
Иностранный язык (английский)_2 сем
Иностранный язык (английский)_3 сем
Иностранный язык (английский)_4 сем
Большие идеи в компьютерных науках
Математический анализ
Линейная алгебра
Разработка на Python
Основы статистики
Основы бизнес-аналитики
Бизнес-студия
Искусственный интеллект
Введение в экономику
Алгоритмы и структуры данных
Теория вероятностей и математическая статистика
Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Гимнастика)
Базы данных
Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Легкая атлетика)
Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Общая физическая подготовка)
Методы выпуклой оптимизации
Управление продуктом
Проектный менеджмент
Теория отраслевой организации
Стратегический менеджмент
Поведение потребителей
Основы маркетинга
Портфельные инвестиции
Научно-исследовательская работа (У)
Научно-исследовательская работа. Подготовка ВКР (У)
Технологическая (проектно-технологическая) практика (П)
Технологическая (проектно-технологическая) практика (У)
Программа государственной итоговой аттестации
Факультативные дисциплины
Курс по подготовке к промежуточному тестированию по 1 курсу
Микроэкономика (продвинутый уровень)
Макроэкономика (продвинутый уровень)
Теория игр (продвинутый уровень)
Финансы (продвинутый уровень)
Эконометрика (продвинутый уровень)
Математика и компьютерные науки (совместно с МФТИ)
Общая характеристика образовательной программы
Учебный план
Календарный график
Рабочая программа воспитания
Календарный план воспитательной работы
Рабочие программы дисциплин и практик
Технологическая (проектно-технологическая) практика (У)_МКН
Научно-исследовательская работа (П)_МКН
Основы промышленной разработки
Основы финансов
Дискретная математика. Продвинутый курс
Дискретная математика. Основной курс
Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Общая физическая подготовка)
Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Легкая атлетика)
Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Гимнастика)
Математические основы теории вероятностей
Многопоточная синхронизация
Дополнительные главы линейной алгебры
Deep Learning (Глубокое обучение)
Вычислительная линейная алгебра
Machine Learning (Машинное обучение)
Разработка на С++
Дополнительные главы математического анализа
Архитектура компьютера и операционные системы
Дифференциальные уравнения
Методы выпуклой оптимизации
Базы данных
Математический анализ. Продвинутый курс
Введение в экономику
Искусственный интеллект
Бизнес-студия
Основы бизнес-аналитики
Основы статистики
Разработка на Python
Линейная алгебра
Математический анализ
Большие идеи в компьютерных науках
Иностранный язык (английский)_4 сем
Иностранный язык (английский)_3 сем
Иностранный язык (английский)_2 сем
Иностранный язык (английский)_1 сем
Физическая культура
Философия
Основы российской государственности
История России
Безопасность жизнедеятельности
SQL и базы данных
Оценка стоимости бизнеса
Разработка backend-сервисов
Информационная безопасность
Web-разработка
Методы дискретной оптимизации
Статистическая теория обучения
Многомерная теория вероятности и статистика
Функциональный анализ
Дискретная математика 2
Численные методы в финансах
Теория информации и кодирования
Основы матричных вычислений
Теория стохастического оптимального управления
Стохастические дифференциальные уравнения
Введение в финансовую математику
Алгебра
Дифференциальная геометрия
АБ тестирование
Визуализация
Продуктовая аналитика
Основы SQL
Оценка стоимости бизнеса
Основы финансовой и управленческой отчётности
Портфельные инвестиции
Поведение потребителей
Стратегический менеджмент
Основы маркетинга
Теория отраслевой организации
Проектный менеджмент
Управление продуктом
Основы финансов
Эконометрика 2
Эконометрика 1
Финансы
Управление продуктом на основе данных
Теория игр
Риск-менеджмент
Продуктовый менеджмент
Продвинутый маркетинг
Поведенческая экономика
Микроэкономика 2
Микроэкономика 1
Математика для экономистов
Макроэкономика 2
Макроэкономика 1
Количественные финансы
Институциональная экономика
Дизайн и развитие продукта
Основы разработки на Gо
Соревновательный анализ данных
Сигналы и звуки
Продвинутая статистика
Генеративные модели
Временные ряды
Большие данные
Анализ графов
Алгоритмы
Reinforcement Learning (Обучение с подкреплением)
Recommender Systems (Рекомендательные системы)
Production ML (Машинное обучение в продакшене)
Natural Language Processing (Обработка естественного языка)
ML System Design (Проектирование систем машинного обучения)
Computer vision (Компьютерное зрение)
AI Research (Исследования в искусственном интеллекте)
Хранилища данных
Облачные технологии
Системы обработки больших данных
Разработка backend-сервисов
Верификация программ
Архитектура виртуальных машин
Теория языков программирования
Основы мобильной разработки
Безопасность Web-приложений
Архитектура операционных систем
Теория сложности вычислений
SRE (Обеспечение надёжности приложений)
Дизайн компиляторов
Коммуникация
Введение в экономику. Углубленный курс
Основы промышленной разработки. Углубленный курс
Научная студия
Дискретная математика. Углубленный курс
Математический анализ. Углубленный курс II
Искусственный интеллект. Углубленный курс
Разработка на Python. Углубленный курс
Основы статистики. Углубленный курс
Основы бизнес-аналитики. Углубленный курс
Математический буткемп
Математический анализ. Углубленный курс I
Линейная алгебра. Углубленный курс
Государственный экзамен по информатике и дискретной математике
Государственный экзамен по математике
Программа государственной итоговой аттестации
Факультативные дисциплины
Курс по подготовке к промежуточному тестированию по 1 курсу
Микроэкономика (продвинутый уровень)
Макроэкономика (продвинутый уровень)
Теория игр (продвинутый уровень)
Финансы (продвинутый уровень)
Эконометрика (продвинутый уровень)
Математика и искусственный интеллект (совместно с Сколтех)
Общая характеристика образовательной программы
Учебный план
Календарный график
Рабочая программа воспитания
Календарный план воспитательной работы
Рабочие программы дисциплин и практик
Линейная алгебра. Углубленный курс
Математический анализ. Углубленный курс I
Математический буткемп
Основы бизнес-аналитики. Углубленный курс
Основы статистики. Углубленный курс
Разработка на Python. Углубленный курс
Искусственный интеллект. Углубленный курс
Математический анализ. Углубленный курс II
Дискретная математика. Углубленный курс
Научная студия
Основы промышленной разработки. Углубленный курс
Введение в экономику. Углубленный курс
Recommender Systems (Рекомендательные системы)
Computer vision (Компьютерное зрение)
Основы промышленной разработки 2
Natural Language Processing (Обработка естественного языка)
Безопасность жизнедеятельности
История России
Основы российской государственности
Философия
Физическая культура
Иностранный язык (английский)\_1 сем
Иностранный язык (английский)\_2 сем
Большие идеи в компьютерных науках
Математический анализ
Линейная алгебра
Разработка на Python
Основы статистики
Основы бизнес-аналитики
Бизнес-студия
Искусственный интеллект
Введение в экономику
Коммуникация
Machine Learning (Машинное обучение)
Алгоритмы и структуры данных
Методы выпуклой оптимизации
Теория вероятностей и математическая статистика
Дифференциальные уравнения
Deep Learning (Глубокое обучение)
Базы данных
Архитектура компьютера и операционные системы
Продвинутая статистика
Теория информации и кодирования
Стохастический анализ
Соревновательный анализ данных
Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Гимнастика)
Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Легкая атлетика)
Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Общая физическая подготовка)
Дискретная математика. Основной курс
Дискретная математика. Продвинутый курс
Математический анализ II. Основной курс
Математический анализ II. Продвинутый курс
Основы финансов
Основы промышленной разработки
Математика и искусственный интеллект_ТП_УП_4_сем
Математика и искусственный интеллект_ТП_ПП_5-6_сем
Математика и искусственный интеллект_НИР_УП_7_сем
Математика и искусственный интеллект_НИР_ПП_8_сем
Программа государственной итоговой аттестации
Факультативные дисциплины
Курс по подготовке к промежуточному тестированию по 1 курсу
Микроэкономика (продвинутый уровень)
Макроэкономика (продвинутый уровень)
Теория игр (продвинутый уровень)
Финансы (продвинутый уровень)
Эконометрика (продвинутый уровень)
Магистратура
Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и ЦУ «Искусственный интеллект» (совместно с НИУ ВШЭ)
Общая характеристика образовательной программы
Учебный план
Календарный график
Рабочая программа воспитания
Календарный план воспитательной работы
Рабочие программы дисциплин и практик
Production ML (Машинное обучение в продакшене)
ML System Design (Проектирование систем машинного обучения)
Advanced Deep Learning (Продвинутое глубокое обучение)
Временные ряды
AI Beyond Fit-Predict (Искусственный интеллект в действии)
Избранные темы исследований в ИИ
Байесовские статистические модели
Управление ML-продуктами
Deep Learning (Глубокое обучение)
Основы статистики
Математика в DS
Case Evenings (Кейс-вечера)
Data Engineering (Инженерия данных)
Mock interview (Управление карьерой)
Разведочный анализ данных на Python
UX UI проектирование и разработка пользовательских интерфейсов
Алгоритмы Advanced
Инструменты разработчика
Лидерство и управление
Переговоры
Публичные выступления
Управление продуктом и бизнес-метрики
Продвинутые методы AB тестирования
Рекомендательные системы
Computer vision (Компьютерное зрение)
Natural Language Processing (Обработка естественного языка)
Методы оптимизации
Алгоритмы
Soft Skills Lab (Лаборатория гибких навыков)
Machine Learning (Машинное обучение)
SQL и базы данных
Продуктовая студия
МКН_Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и ЦУ Искусственный интеллект_ТП_УП_1_сем
МКН_Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и ЦУ Искусственный интеллект_ТП_ПП_3_сем
Программа государственной итоговой аттестации
Факультативные дисциплины
Академия Backend
Парсинг данных
Продуктовая аналитика
Основы Python
Бакалавриат
Дизайн и разработка информационных продуктов (совместно с НИУ ВШЭ)
Общая характеристика образовательной программы
Учебный план
Календарный график
Рабочая программа воспитания
Календарный план воспитательной работы
Рабочие программы дисциплин и практик
Язык программирования Java: углубленный курс
Разработка backend сервисов на Java и Spring
Язык программирования Python
Data Engineering 1: хранилища данных
Data Engineering 2: методы и системы обработки больших данных
Data Engineering 3: DWH
Информационная безопасность
Продуктовая разработка
Управление проектами
Гибкие методологии Agile
Системная аналитика
Продуктовая аналитика
Системная аналитика
Продуктовая аналитика
Научно-исследовательская работа (У)
Программа государственной итоговой аттестации
Факультативные дисциплины
Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и ЦУ «Прикладная математика и информатика» (совместно с НИУ ВШЭ)
Общая характеристика образовательной программы
Учебный план
Календарный график
Рабочая программа воспитания
Календарный план воспитательной работы
Рабочие программы дисциплин и практик
Computer vision (Компьютерное зрение)
Сигналы и звуки
AI Research (Исследования в искусственном интеллекте)
Большие данные
Соревновательный анализ данных
Natural Language Processing (Обработка естественного языка)
Генеративные модели
Reinforcement Learning (Обучение с подкреплением)
Production ML (Машинное обучение в продакшене)
Продвинутая статистика
Recommender Systems (Рекомендательные системы)
Временные ряды
Анализ графов
ML System Design (Проектирование систем машинного обучения)
Дискретная математика
Дифференциальные уравнения
Методы дискретной оптимизации
Архитектура компьютера и операционные системы
Язык программирования С++
Дизайн компиляторов
Теория вероятностей и математическая статистика
SRE (Обеспечение надёжности приложений)
Теория сложности вычислений
Архитектура операционных систем
Безопасность Web-приложений
Основы мобильной разработки
Теория языков программирования
Архитектура виртуальных машин
Верификация программ
Разработка backend-сервисов
Системы обработки больших данных
Облачные технологии
Методы дискретной оптимизации
Хранилища данных
Web-разработка
Основы финансов
Управление продуктом
Проектный менеджмент
Теория отраслевой организации
Основы маркетинга
Стратегический менеджмент
Управление продуктом
Поведение потребителей
Проектный менеджмент
Основы маркетинга
Основы финансов
Портфельные инвестиции
Основы финансовой и управленческой отчётности
Оценка стоимости бизнеса
SQL и базы данных
Продуктовая аналитика
Управление продуктом
Визуализация
SQL и базы данных
АБ тестирование
Квантовые технологии в действии
Проблемы энергетики и пищевой индустрии
Инновации - от идеи к решению
Нейронауки и нейроинтерфейсы
Основы вычислительных систем
Студия компьютерных наук
Бизнес-студия
Научная студия
Научная студия. Перколяция, от лесных пожаров до нефтегазовых резервуаров
Научная студия. Лечение на Гамма-ноже
Научная студия. Переменные звезды
Научная студия. В поисках нейтронов
Научная студия. Умный дом
Научная студия. Стратегия управления кадровой динамикой учителей в РФ
Научная студия. Поиск экспортных рынков
Искусство и наука
Прикладные социальные науки
Философия и наука
Целеполагание, планирование и самоорганизация
Управление ресурсами - личная эффективность
Стресс-менеджмент и эмоциональный интеллект
Публичные выступления и основы презентации
Ясность в текстах
Командная работа по Agile
Работа в команде и коллаборация
Системное и критическое мышление
Алгоритмы принятия решений
Креативные техники решения задач
Стратегическое мышление
Эконометрика
Эконометрика 2
Теория игр
Математика для экономистов
Поведенческая экономика
Продвинутый маркетинг
Продуктовый менеджмент
Макроэкономика
Макроэкономика 2
Управление продуктом на основе данных
Микроэкономика 2
Финансы
Безопасность жизнедеятельности
История России
Основы российской государственности
Философия
Физическая культура
Иностранный язык (английский)\_1 сем
Иностранный язык (английский)\_2 сем
Иностранный язык (английский)\_3 сем
Иностранный язык (английский)\_4 сем
Machine Learning (Машинное обучение)
Теория вероятностей и математическая статистика
Методы выпуклой оптимизации
Алгоритмы и структуры данных
Основы промышленной разработки
Deep Learning (Глубокое обучение)
Базы данных
Математическая статистика
Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Гимнастика)
Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Легкая атлетика)
Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Общая физическая подготовка)
Основы математического анализа и линейной алгебры. Часть 1
Математический анализ. Часть 1
Математический анализ (пилот). Часть 1
Линейная алгебра и геометрия. Часть 1
Линейная алгебра и геометрия (пилот). Часть 1
Основы математического анализа и линейной алгебры. Часть 2
Математический анализ. Часть 2
Линейная алгебра и геометрия. Часть 2
Математический анализ (пилот). Часть 2
Линейная алгебра и геометрия (пилот). Часть 2
Разработка на Python. Основной
Разработка на Python. Углубленный
Разработка на Python. Профессиональный
Основы разработки на Gо
Основы бизнес-аналитики
Введение в экономику
Микроэкономика
Введение в статистику
Введение в искусственный интеллект
Machine Learning (Машинное обучение) 1
Научно-исследовательская работа (У)
Научно-исследовательская работа. Подготовка ВКР (У)
Технологическая (проектно-технологическая) практика (П)
Технологическая (проектно-технологическая) практика (У)
Программа государ
ственной итоговой аттестации
Факультативные дисциплины
Большие идеи в компьютерных науках
Основы бизнес-аналитики (продвинутый уровень)
Введение в экономику (продвинутый уровень)
Макроэкономика (продвинутый уровень)
Микроэкономика (продвинутый уровень)
Теория игр (продвинутый уровень)
Финансы (продвинутый уровень)
Эконометрика (продвинутый уровень)
Математика и компьютерные науки (совместно с МФТИ)
Общая характеристика образовательной программы
Учебный план
Календарный график
Рабочая программа воспитания
Календарный план воспитательной работы
Рабочие программы дисциплин и практик
Язык программирования С++
Дизайн компиляторов
Теория вероятностей и математическая статистика
SRE (Обеспечение надёжности приложений)
Теория сложности вычислений
Архитектура операционных систем
Информационная безопасность
Безопасность Web-приложений
Основы мобильной разработки
Теория языков программирования
Архитектура виртуальных машин
Верификация программ
Разработка backend-сервисов
Системы обработки больших данных
Облачные технологии
Методы дискретной оптимизации
Хранилища данных
Web-разработка
Теория отраслевой организации
Стратегический менеджмент
Поведение потребителей
Проектный менеджмент
Основы маркетинга
Основы финансов
Портфельные инвестиции
Основы финансовой и управленческой отчётности
Продуктовая аналитика
Управление продуктом
Визуализация
SQL и базы данных
АБ тестирование
Дизайн и развитие продукта
Институциональная экономика
Количественные финансы
Макроэкономика
Макроэкономика 2
Математика для экономистов
Микроэкономика 2
Поведенческая экономика
Продвинутый маркетинг
Продуктовый менеджмент
Риск-менеджмент
Теория игр
Управление продуктом на основе данных
Финансы
Эконометрика
Эконометрика 2
Дифференциальная геометрия
Алгебра
Введение в финансовую математику
Стохастические дифференциальные уравнения
Теория стохастического оптимального управления
Теория информации и кодирования
Численные методы в финансах
Дискретная математика 2
Функциональный анализ
Многомерная теория вероятности и статистика
Статистическая теория обучения
AI Research (Исследования в искусственном интеллекте)
Computer vision (Компьютерное зрение)
ML System Design (Проектирование систем машинного обучения)
Natural Language Processing (Обработка естественного языка)
Production ML (Машинное обучение в продакшене)
Recommender Systems (Рекомендательные системы)
Reinforcement Learning (Обучение с подкреплением)
Алгоритмы
Анализ графов
Базы данных. Хранилища
Большие данные
Временные ряды
Генеративные модели
Методы выпуклой оптимизации
Продвинутая статистика
Сигналы и звуки
Соревновательный анализ данных
Квантовые технологии в действии
Проблемы энергетики и пищевой индустрии
Инновации - от идеи к решению
Нейронауки и нейроинтерфейсы
Основы вычислительных систем
Студия компьютерных наук
Бизнес-студия
Научная студия
Научная студия. Перколяция, от лесных пожаров до нефтегазовых резервуаров
Научная студия. Лечение на Гамма-ноже
Научная студия. Переменные звезды
Научная студия. В поисках нейтронов
Научная студия. Умный дом
Научная студия. Стратегия управления кадровой динамикой учителей в РФ
Научная студия. Поиск экспортных рынков
Искусство и наука
Целеполагание, планирование и самоорганизация
Прикладные социальные науки
Управление ресурсами - личная эффективность
Стресс-менеджмент и эмоциональный интеллект
Философия и наука
Публичные выступления и основы презентации
Ясность в текстах
Командная работа по Agile
Работа в команде и коллаборация
Системное и критическое мышление
Алгоритмы принятия решений
Креативные техники решения задач
Стратегическое мышление
Безопасность жизнедеятельности
История России
Основы российской государственности
Философия
Физическая культура
Иностранный язык (английский)\_1 сем
Иностранный язык (английский)\_2 сем
Иностранный язык (английский)\_3 сем
Иностранный язык (английский)\_4 сем
Введение в статистику
Введение в искусственный интеллект
Основы разработки на Gо
Дискретная математика
Основы промышленной разработки
Базы данных
Дифференциальные уравнения
Основы компьютерных сетей
Многопоточная синхронизация
Математические основания теории вероятностей
Основы С++
Архитектура компьютера и операционные системы
Machine Learning (Машинное обучение)
Deep Learning (Глубокое обучение)
Дополнительные главы математического анализа
Основы матричных вычислений
Методы выпуклой оптимизации
Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Гимнастика)
Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Легкая атлетика)
Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Общая физическая подготовка)
Математический анализ. Часть 1
Математический анализ (пилот). Часть 1
Линейная алгебра и геометрия. Часть 1
Линейная алгебра и геометрия (пилот). Часть 1
Математический анализ. Часть 2
Математический анализ (пилот). Часть 2
Линейная алгебра и геометрия. Часть 2
Линейная алгебра и геометрия (пилот). Часть 2
Разработка на Python. Основной курс
Разработка на Python. Углубленный курс
Разработка на Python. Профессиональный курс
Основы бизнес-аналитики
Введение в экономику
Метаматика и компьютерные науки_ТП_УП_4_сем
Технологическая (проектно-технологическая) практика (У)
Научно-исследовательская работа (У)
Государственный экзамен по информатике и дискретной математике
Государственный экзамен по математике
Программа государственной итоговой аттестации
Факультативные дисциплины
Математика и искусственный интеллект (совместно с Сколтех)
Общая характеристика образовательной программы
Учебный план
Календарный график
Рабочая программа воспитания
Календарный план воспитательной работы
Рабочие программы дисциплин и практик
Безопасность жизнедеятельности
История России
Основы российской государственности
Философия
Физическая культура
Иностранный язык (английский)\_1 сем
Иностранный язык (английский)\_2 сем
Иностранный язык (английский)\_3 сем
Иностранный язык (английский)\_4 сем
Machine Learning (Машинное обучение)
Теория вероятностей и математическая статистика
Методы выпуклой оптимизации
Алгоритмы и структуры данных
Deep Learning (Глубокое обучение)
Базы данных
Математическая статистика
Теория информации и кодирования
Стохастический анализ
Соревновательный анализ данных
Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Гимнастика)
Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Легкая атлетика)
Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Общая физическая подготовка)
Основы математического анализа и линейной алгебры. Часть 1
Математический анализ. Часть 1
Математический анализ (пилот). Часть 1
Линейная алгебра и геометрия. Часть 1
Линейная алгебра и геометрия (пилот). Часть 1
Основы математического анализа и линейной алгебры. Часть 2
Математический анализ. Часть 2
Математический анализ (пилот). Часть 2
Линейная алгебра и геометрия. Часть 2
Линейная алгебра и геометрия (пилот). Часть 2
Квантовые технологии в действии
Проблемы энергетики и пищевой индустрии
Инновации - от идеи к решению
Нейронауки и нейроинтерфейсы
Основы вычислительных систем
Студия компьютерных наук
Бизнес-студия
Разработка на Python. Основной
Разработка на Python. Углубленный
Разработка на Python. Профессиональный
Основы разработки на Gо
Основы бизнес-аналитики
Введение в экономику
Микроэкономика
Введение в статистику
Введение в искусственный интеллект
Machine Learning (Машинное обучение) 1
Recommender Systems (Рекомендательные системы)
Computer vision (Компьютерное зрение)
Natural Language Processing (Обработка естественного языка)
Научная студия
Научная студия. Перколяция, от лесных пожаров до нефтегазовых резервуаров
Научная студия. Лечение на Гамма-ноже
Научная студия. Переменные звезды
Научная студия. В поисках нейтронов
Научная студия. Умный дом
Научная студия. Стратегия управления кадровой динамикой учителей в РФ
Научная студия. Поиск экспортных рынков
Искусство и наука
Прикладные социальные науки
Философия и наука
Целеполагание, планирование и самоорганизация
Управление ресурсами - личная эффективность
Стресс-менеджмент и эмоциональный интеллект
Публичные выступления и основы презентации
Ясность в текстах
Командная работа по Agile
Работа в команде и коллаборация
Системное и критическое мышление
Алгоритмы принятия решений
Креативные техники решения задач
Стратегическое мышление
Программа государственной итоговой аттестации
Факультативные дисциплины
Большие идеи в компьютерных науках
Основы бизнес-аналитики (продвинутый уровень)
Введение в экономику (продвинутый уровень)
Макроэкономика (продвинутый уровень)
Микроэкономика (продвинутый уровень)
Теория игр (продвинутый уровень)
Финансы (продвинутый уровень)
Эконометрика (продвинутый уровень)