Программы, реализуемые в сетевой форме

Общая характеристика образовательной программы
Учебный план
Календарный график
Рабочая программа воспитания
Календарный план воспитательной работы
Рабочие программы дисциплин и практик

• Гибкие методологии Agile
• Управление проектами
• Продуктовая разработка
• Информационная безопасность
• Data Engineering 3: DWH
• Data Engineering 2: методы и системы обработки больших данных
• Data Engineering 1: хранилища данных
• Язык программирования Python
• Разработка backend сервисов на Java и Spring
• Язык программирования Java: углубленный курс
• DevOps
• Продуктовая аналитика
• Системная аналитика
• Продуктовая аналитика
• Системная аналитика

Программа государственной итоговой аттестации

• Факультативные дисциплины

Общая характеристика образовательной программы
Учебный план
Календарный график
Рабочая программа воспитания
Календарный план воспитательной работы
Рабочие программы дисциплин и практик

• Архитектура операционных систем
• Безопасность Web-приложений
• Верификация программ
• Дизайн компиляторов
• Информационная безопасность
• Многопоточная синхронизация
• Облачные технологии
• Основы мобильной разработки
• Разработка backend-сервисов
• Системы обработки больших данных
• Теория языков программирования
• Хранилища данных
• Язык программирования С++
• Основы разработки на Gо
• Разработка backend-сервисов
• Дизайн и развитие продукта
• Институциональная экономика
• Количественные финансы
• Макроэкономика 1
• Макроэкономика 2
• Математика для экономистов
• Микроэкономика 1
• Микроэкономика 2
• Поведенческая экономика
• Продвинутый маркетинг
• Продуктовый менеджмент
• Риск-менеджмент
• Теория игр
• Управление продуктом на основе данных
• Финансы
• Эконометрика 1
• Эконометрика 2
• Линейная алгебра. Углубленный курс
• Математический анализ. Углубленный курс I
• Математический буткемп
• Основы бизнес-аналитики. Углубленный курс
• Основы статистики. Углубленный курс
• Разработка на Python. Углубленный курс
• Искусственный интеллект. Углубленный курс
• Математический анализ. Углубленный курс II
• Дискретная математика. Углубленный курс
• Научная студия
• Основы промышленной разработки. Углубленный курс
• Введение в экономику. Углубленный курс
• Квантовые технологии в действии
• Проблемы энергетики и пищевой индустрии
• Инновации от идеи к решению
• Нейронауки и нейроинтерфейсы
• Основы вычислительных систем
• Студия компьютерных наук
• Искусство и наука
• Прикладные социальные науки
• Философия и наука
• Целеполагание, планирование и самоорганизация
• Управление ресурсами - личная эффективность
• Стресс-менеджмент и эмоциональный интеллект
• Публичные выступления и основы презентации
• Ясность в текстах
• Командная работа по Agile
• Работа в команде и коллаборация
• Системное и критическое мышление
• Алгоритмы принятия решений
• Креативные техники решения задач
• Стратегическое мышление
• Коммуникация
• AI Research (Исследования в искусственном интеллекте)
• Computer vision (Компьютерное зрение)
• ML System Design (Проектирование систем машинного обучения)
• Natural Language Processing (Обработка естественного языка)
• Production ML (Машинное обучение в продакшене)
• Deep Learning
• Математическая статистика
• Архитектура компьютера и операционные системы
• Многопоточная синхронизация
• Методы дискретной оптимизации
• Web-разработка
• Дискретная математика. Основной курс
• Дискретная математика. Продвинутый курс
• Математический анализ II. Основной курс
• Математический анализ II. Продвинутый курс
• Основы финансов
• Основы промышленной разработки
• Основы финансовой и управленческой отчётности
• Оценка стоимости бизнеса
• SQL и базы данных
• Продуктовая аналитика
• Визуализация
• АБ тестирование
• Дифференциальные уравнения
• Дифференциальная геометрия
• Дополнительные главы математического анализа
• Алгебра
• Введение в финансовую математику
• Стохастические дифференциальные уравнения
• Теория стохастического оптимального управления
• Основы матричных вычислений
• Теория информации и кодирования
• Численные методы в финансах
• Дискретная математика 2
• Функциональный анализ
• Теория сложности вычислений
• Многомерная теория вероятности и статистика
• Статистическая теория обучения
• Безопасность жизнедеятельности
• История России
• Основы российской государственности
• Философия
• Физическая культура
• Иностранный язык (английский)_1 сем
• Иностранный язык (английский)_2 сем
• Иностранный язык (английский)_3 сем
• Иностранный язык (английский)_4 сем
• Большие идеи в компьютерных науках
• Математический анализ
• Линейная алгебра
• Разработка на Python
• Основы статистики
• Основы бизнес-аналитики
• Бизнес-студия
• Искусственный интеллект
• Введение в экономику
• Алгоритмы и структуры данных
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Гимнастика)
• Базы данных
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Легкая атлетика)
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Общая физическая подготовка)
• Методы выпуклой оптимизации
• Управление продуктом
• Проектный менеджмент
• Теория отраслевой организации
• Стратегический менеджмент
• Поведение потребителей
• Основы маркетинга
• Портфельные инвестиции
• Научно-исследовательская работа (У)
• Научно-исследовательская работа. Подготовка ВКР (У)
• Технологическая (проектно-технологическая) практика (П)
• Технологическая (проектно-технологическая) практика (У)

Программа государственной итоговой аттестации
Факультативные дисциплины

• Курс по подготовке к промежуточному тестированию по 1 курсу
• Микроэкономика (продвинутый уровень)
• Макроэкономика (продвинутый уровень)
• Теория игр (продвинутый уровень)
• Финансы (продвинутый уровень)
• Эконометрика (продвинутый уровень)

Общая характеристика образовательной программы
Учебный план
Календарный график
Рабочая программа воспитания
Календарный план воспитательной работы
Рабочие программы дисциплин и практик

• Технологическая (проектно-технологическая) практика (У)_МКН
• Научно-исследовательская работа (П)_МКН
• Основы промышленной разработки
• Основы финансов
• Дискретная математика. Продвинутый курс
• Дискретная математика. Основной курс
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Общая физическая подготовка)
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Легкая атлетика)
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Гимнастика)
• Математические основы теории вероятностей
• Многопоточная синхронизация
• Дополнительные главы линейной алгебры
• Deep Learning (Глубокое обучение)
• Вычислительная линейная алгебра
• Machine Learning (Машинное обучение)
• Разработка на С++
• Дополнительные главы математического анализа
• Архитектура компьютера и операционные системы
• Дифференциальные уравнения
• Методы выпуклой оптимизации
• Базы данных
• Математический анализ. Продвинутый курс
• Введение в экономику
• Искусственный интеллект
• Бизнес-студия
• Основы бизнес-аналитики
• Основы статистики
• Разработка на Python
• Линейная алгебра
• Математический анализ
• Большие идеи в компьютерных науках
• Иностранный язык (английский)_4 сем
• Иностранный язык (английский)_3 сем
• Иностранный язык (английский)_2 сем
• Иностранный язык (английский)_1 сем
• Физическая культура
• Философия
• Основы российской государственности
• История России
• Безопасность жизнедеятельности
• SQL и базы данных
• Оценка стоимости бизнеса
• Разработка backend-сервисов
• Информационная безопасность
• Web-разработка
• Методы дискретной оптимизации
• Статистическая теория обучения
• Многомерная теория вероятности и статистика
• Функциональный анализ
• Дискретная математика 2
• Численные методы в финансах
• Теория информации и кодирования
• Основы матричных вычислений
• Теория стохастического оптимального управления
• Стохастические дифференциальные уравнения
• Введение в финансовую математику
• Алгебра
• Дифференциальная геометрия
• АБ тестирование
• Визуализация
• Продуктовая аналитика
• Основы SQL
• Оценка стоимости бизнеса
• Основы финансовой и управленческой отчётности
• Портфельные инвестиции
• Поведение потребителей
• Стратегический менеджмент
• Основы маркетинга
• Теория отраслевой организации
• Проектный менеджмент
• Управление продуктом
• Основы финансов
• Эконометрика 2
• Эконометрика 1
• Финансы
• Управление продуктом на основе данных
• Теория игр
• Риск-менеджмент
• Продуктовый менеджмент
• Продвинутый маркетинг
• Поведенческая экономика
• Микроэкономика 2
• Микроэкономика 1
• Математика для экономистов
• Макроэкономика 2
• Макроэкономика 1
• Количественные финансы
• Институциональная экономика
• Дизайн и развитие продукта
• Основы разработки на Gо
• Соревновательный анализ данных
• Сигналы и звуки
• Продвинутая статистика
• Генеративные модели
• Временные ряды
• Большие данные
• Анализ графов
• Алгоритмы
• Reinforcement Learning (Обучение с подкреплением)
• Recommender Systems (Рекомендательные системы)
• Production ML (Машинное обучение в продакшене)
• Natural Language Processing (Обработка естественного языка)
• ML System Design (Проектирование систем машинного обучения)
• Computer vision (Компьютерное зрение)
• AI Research (Исследования в искусственном интеллекте)
• Хранилища данных
• Облачные технологии
• Системы обработки больших данных
• Разработка backend-сервисов
• Верификация программ
• Архитектура виртуальных машин
• Теория языков программирования
• Основы мобильной разработки
• Безопасность Web-приложений
• Архитектура операционных систем
• Теория сложности вычислений
• SRE (Обеспечение надёжности приложений)
• Дизайн компиляторов
• Коммуникация
• Введение в экономику. Углубленный курс
• Основы промышленной разработки. Углубленный курс
• Научная студия
• Дискретная математика. Углубленный курс
• Математический анализ. Углубленный курс II
• Искусственный интеллект. Углубленный курс
• Разработка на Python. Углубленный курс
• Основы статистики. Углубленный курс
• Основы бизнес-аналитики. Углубленный курс
• Математический буткемп
• Математический анализ. Углубленный курс I
• Линейная алгебра. Углубленный курс

Государственный экзамен по информатике и дискретной математике
Государственный экзамен по математике
Программа государственной итоговой аттестации
Факультативные дисциплины

• Курс по подготовке к промежуточному тестированию по 1 курсу
• Микроэкономика (продвинутый уровень)
• Макроэкономика (продвинутый уровень)
• Теория игр (продвинутый уровень)
• Финансы (продвинутый уровень)
• Эконометрика (продвинутый уровень)

Общая характеристика образовательной программы
Учебный план
Календарный график
Рабочая программа воспитания
Календарный план воспитательной работы
Рабочие программы дисциплин и практик

• Линейная алгебра. Углубленный курс
• Математический анализ. Углубленный курс I
• Математический буткемп
• Основы бизнес-аналитики. Углубленный курс
• Основы статистики. Углубленный курс
• Разработка на Python. Углубленный курс
• Искусственный интеллект. Углубленный курс
• Математический анализ. Углубленный курс II
• Дискретная математика. Углубленный курс
• Научная студия
• Основы промышленной разработки. Углубленный курс
• Введение в экономику. Углубленный курс
• Recommender Systems (Рекомендательные системы)
• Computer vision (Компьютерное зрение)
• Основы промышленной разработки 2
• Natural Language Processing (Обработка естественного языка)
• Безопасность жизнедеятельности
• История России
• Основы российской государственности
• Философия
• Физическая культура
• Иностранный язык (английский)\_1 сем
• Иностранный язык (английский)\_2 сем
• Большие идеи в компьютерных науках
• Математический анализ
• Линейная алгебра
• Разработка на Python
• Основы статистики
• Основы бизнес-аналитики
• Бизнес-студия
• Искусственный интеллект
• Введение в экономику
• Коммуникация
• Machine Learning (Машинное обучение)
• Алгоритмы и структуры данных
• Методы выпуклой оптимизации
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Дифференциальные уравнения
• Deep Learning (Глубокое обучение)
• Базы данных
• Архитектура компьютера и операционные системы
• Продвинутая статистика
• Теория информации и кодирования
• Стохастический анализ
• Соревновательный анализ данных
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Гимнастика)
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Легкая атлетика)
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Общая физическая подготовка)
• Дискретная математика. Основной курс
• Дискретная математика. Продвинутый курс
• Математический анализ II. Основной курс
• Математический анализ II. Продвинутый курс
• Основы финансов
• Основы промышленной разработки
• Математика и искусственный интеллект_ТП_УП_4_сем
• Математика и искусственный интеллект_ТП_ПП_5-6_сем
• Математика и искусственный интеллект_НИР_УП_7_сем
• Математика и искусственный интеллект_НИР_ПП_8_сем

Программа государственной итоговой аттестации
Факультативные дисциплины

• Курс по подготовке к промежуточному тестированию по 1 курсу
• Микроэкономика (продвинутый уровень)
• Макроэкономика (продвинутый уровень)
• Теория игр (продвинутый уровень)
• Финансы (продвинутый уровень)
• Эконометрика (продвинутый уровень)

Общая характеристика образовательной программы
Учебный план
Календарный график
Рабочая программа воспитания
Календарный план воспитательной работы
Рабочие программы дисциплин и практик

• Production ML (Машинное обучение в продакшене)
• ML System Design (Проектирование систем машинного обучения)
• Advanced Deep Learning (Продвинутое глубокое обучение)
• Временные ряды
• AI Beyond Fit-Predict (Искусственный интеллект в действии)
• Избранные темы исследований в ИИ
• Байесовские статистические модели
• Управление ML-продуктами
• Deep Learning (Глубокое обучение)
• Основы статистики
• Математика в DS
• Case Evenings (Кейс-вечера)
• Data Engineering (Инженерия данных)
• Mock interview (Управление карьерой)
• Разведочный анализ данных на Python
• UX UI проектирование и разработка пользовательских интерфейсов
• Алгоритмы Advanced
• Инструменты разработчика
• Лидерство и управление
• Переговоры
• Публичные выступления
• Управление продуктом и бизнес-метрики
• Продвинутые методы AB тестирования
• Рекомендательные системы
• Computer vision (Компьютерное зрение)
• Natural Language Processing (Обработка естественного языка)
• Методы оптимизации
• Алгоритмы
• Soft Skills Lab (Лаборатория гибких навыков)
• Machine Learning (Машинное обучение)
• SQL и базы данных
• Продуктовая студия
• МКН_Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и ЦУ Искусственный интеллект_ТП_УП_1_сем
• МКН_Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и ЦУ Искусственный интеллект_ТП_ПП_3_сем

Программа государственной итоговой аттестации
Факультативные дисциплины

• Академия Backend
• Парсинг данных
• Продуктовая аналитика
• Основы Python

Общая характеристика образовательной программы
Учебный план
Календарный график
Рабочая программа воспитания
Календарный план воспитательной работы
Рабочие программы дисциплин и практик

• Язык программирования Java: углубленный курс
• Разработка backend сервисов на Java и Spring
• Язык программирования Python
• Data Engineering 1: хранилища данных
• Data Engineering 2: методы и системы обработки больших данных
• Data Engineering 3: DWH
• Информационная безопасность
• Продуктовая разработка
• Управление проектами
• Гибкие методологии Agile
• Системная аналитика
• Продуктовая аналитика
• Системная аналитика
• Продуктовая аналитика
• Научно-исследовательская работа (У)

Программа государственной итоговой аттестации
Факультативные дисциплины

Общая характеристика образовательной программы
Учебный план
Календарный график
Рабочая программа воспитания
Календарный план воспитательной работы
Рабочие программы дисциплин и практик

• Computer vision (Компьютерное зрение)
• Сигналы и звуки
• AI Research (Исследования в искусственном интеллекте)
• Большие данные
• Соревновательный анализ данных
• Natural Language Processing (Обработка естественного языка)
• Генеративные модели
• Reinforcement Learning (Обучение с подкреплением)
• Production ML (Машинное обучение в продакшене)
• Продвинутая статистика
• Recommender Systems (Рекомендательные системы)
• Временные ряды
• Анализ графов
• ML System Design (Проектирование систем машинного обучения)
• Дискретная математика
• Дифференциальные уравнения
• Методы дискретной оптимизации
• Архитектура компьютера и операционные системы
• Язык программирования С++
• Дизайн компиляторов
• Теория вероятностей и математическая статистика
• SRE (Обеспечение надёжности приложений)
• Теория сложности вычислений
• Архитектура операционных систем
• Безопасность Web-приложений
• Основы мобильной разработки
• Теория языков программирования
• Архитектура виртуальных машин
• Верификация программ
• Разработка backend-сервисов
• Системы обработки больших данных
• Облачные технологии
• Методы дискретной оптимизации
• Хранилища данных
• Web-разработка
• Основы финансов
• Управление продуктом
• Проектный менеджмент
• Теория отраслевой организации
• Основы маркетинга
• Стратегический менеджмент
• Управление продуктом
• Поведение потребителей
• Проектный менеджмент
• Основы маркетинга
• Основы финансов
• Портфельные инвестиции
• Основы финансовой и управленческой отчётности
• Оценка стоимости бизнеса
• SQL и базы данных
• Продуктовая аналитика
• Управление продуктом
• Визуализация
• SQL и базы данных
• АБ тестирование
• Квантовые технологии в действии
• Проблемы энергетики и пищевой индустрии
• Инновации - от идеи к решению
• Нейронауки и нейроинтерфейсы
• Основы вычислительных систем
• Студия компьютерных наук
• Бизнес-студия
• Научная студия
• Научная студия. Перколяция, от лесных пожаров до нефтегазовых резервуаров
• Научная студия. Лечение на Гамма-ноже
• Научная студия. Переменные звезды
• Научная студия. В поисках нейтронов
• Научная студия. Умный дом
• Научная студия. Стратегия управления кадровой динамикой учителей в РФ
• Научная студия. Поиск экспортных рынков
• Искусство и наука
• Прикладные социальные науки
• Философия и наука
• Целеполагание, планирование и самоорганизация
• Управление ресурсами - личная эффективность
• Стресс-менеджмент и эмоциональный интеллект
• Публичные выступления и основы презентации
• Ясность в текстах
• Командная работа по Agile
• Работа в команде и коллаборация
• Системное и критическое мышление
• Алгоритмы принятия решений
• Креативные техники решения задач
• Стратегическое мышление
• Эконометрика
• Эконометрика 2
• Теория игр
• Математика для экономистов
• Поведенческая экономика
• Продвинутый маркетинг
• Продуктовый менеджмент
• Макроэкономика
• Макроэкономика 2
• Управление продуктом на основе данных
• Микроэкономика 2
• Финансы
• Безопасность жизнедеятельности
• История России
• Основы российской государственности
• Философия
• Физическая культура
• Иностранный язык (английский)\_1 сем
• Иностранный язык (английский)\_2 сем
• Иностранный язык (английский)\_3 сем
• Иностранный язык (английский)\_4 сем
• Machine Learning (Машинное обучение)
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Методы выпуклой оптимизации
• Алгоритмы и структуры данных
• Основы промышленной разработки
• Deep Learning (Глубокое обучение)
• Базы данных
• Математическая статистика
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Гимнастика)
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Легкая атлетика)
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Общая физическая подготовка)
• Основы математического анализа и линейной алгебры. Часть 1
• Математический анализ. Часть 1
• Математический анализ (пилот). Часть 1
• Линейная алгебра и геометрия. Часть 1
• Линейная алгебра и геометрия (пилот). Часть 1
• Основы математического анализа и линейной алгебры. Часть 2
• Математический анализ. Часть 2
• Линейная алгебра и геометрия. Часть 2
• Математический анализ (пилот). Часть 2
• Линейная алгебра и геометрия (пилот). Часть 2
• Разработка на Python. Основной
• Разработка на Python. Углубленный
• Разработка на Python. Профессиональный
• Основы разработки на Gо
• Основы бизнес-аналитики
• Введение в экономику
• Микроэкономика
• Введение в статистику
• Введение в искусственный интеллект
• Machine Learning (Машинное обучение) 1
• Научно-исследовательская работа (У)
• Научно-исследовательская работа. Подготовка ВКР (У)
• Технологическая (проектно-технологическая) практика (П)
• Технологическая (проектно-технологическая) практика (У)

Программа государственной итоговой аттестации
Факультативные дисциплины

• Большие идеи в компьютерных науках
• Основы бизнес-аналитики (продвинутый уровень)
• Введение в экономику (продвинутый уровень)
• Макроэкономика (продвинутый уровень)
• Микроэкономика (продвинутый уровень)
• Теория игр (продвинутый уровень)
• Финансы (продвинутый уровень)
• Эконометрика (продвинутый уровень)

Общая характеристика образовательной программы
Учебный план
Календарный график
Рабочая программа воспитания
Календарный план воспитательной работы
Рабочие программы дисциплин и практик

• Язык программирования С++
• Дизайн компиляторов
• Теория вероятностей и математическая статистика
• SRE (Обеспечение надёжности приложений)
• Теория сложности вычислений
• Архитектура операционных систем
• Информационная безопасность
• Безопасность Web-приложений
• Основы мобильной разработки
• Теория языков программирования
• Архитектура виртуальных машин
• Верификация программ
• Разработка backend-сервисов
• Системы обработки больших данных
• Облачные технологии
• Методы дискретной оптимизации
• Хранилища данных
• Web-разработка
• Теория отраслевой организации
• Стратегический менеджмент
• Поведение потребителей
• Проектный менеджмент
• Основы маркетинга
• Основы финансов
• Портфельные инвестиции
• Основы финансовой и управленческой отчётности
• Продуктовая аналитика
• Управление продуктом
• Визуализация
• SQL и базы данных
• АБ тестирование
• Дизайн и развитие продукта
• Институциональная экономика
• Количественные финансы
• Макроэкономика
• Макроэкономика 2
• Математика для экономистов
• Микроэкономика 2
• Поведенческая экономика
• Продвинутый маркетинг
• Продуктовый менеджмент
• Риск-менеджмент
• Теория игр
• Управление продуктом на основе данных
• Финансы
• Эконометрика
• Эконометрика 2
• Дифференциальная геометрия
• Алгебра
• Введение в финансовую математику
• Стохастические дифференциальные уравнения
• Теория стохастического оптимального управления
• Теория информации и кодирования
• Численные методы в финансах
• Дискретная математика 2
• Функциональный анализ
• Многомерная теория вероятности и статистика
• Статистическая теория обучения
• AI Research (Исследования в искусственном интеллекте)
• Computer vision (Компьютерное зрение)
• ML System Design (Проектирование систем машинного обучения)
• Natural Language Processing (Обработка естественного языка)
• Production ML (Машинное обучение в продакшене)
• Recommender Systems (Рекомендательные системы)
• Reinforcement Learning (Обучение с подкреплением)
• Алгоритмы
• Анализ графов
• Базы данных. Хранилища
• Большие данные
• Временные ряды
• Генеративные модели
• Методы выпуклой оптимизации
• Продвинутая статистика
• Сигналы и звуки
• Соревновательный анализ данных
• Квантовые технологии в действии
• Проблемы энергетики и пищевой индустрии
• Инновации - от идеи к решению
• Нейронауки и нейроинтерфейсы
• Основы вычислительных систем
• Студия компьютерных наук
• Бизнес-студия
• Научная студия
• Научная студия. Перколяция, от лесных пожаров до нефтегазовых резервуаров
• Научная студия. Лечение на Гамма-ноже
• Научная студия. Переменные звезды
• Научная студия. В поисках нейтронов
• Научная студия. Умный дом
• Научная студия. Стратегия управления кадровой динамикой учителей в РФ
• Научная студия. Поиск экспортных рынков
• Искусство и наука
• Целеполагание, планирование и самоорганизация
• Прикладные социальные науки
• Управление ресурсами - личная эффективность
• Стресс-менеджмент и эмоциональный интеллект
• Философия и наука
• Публичные выступления и основы презентации
• Ясность в текстах
• Командная работа по Agile
• Работа в команде и коллаборация
• Системное и критическое мышление
• Алгоритмы принятия решений
• Креативные техники решения задач
• Стратегическое мышление
• Безопасность жизнедеятельности
• История России
• Основы российской государственности
• Философия
• Физическая культура
• Иностранный язык (английский)\_1 сем
• Иностранный язык (английский)\_2 сем
• Иностранный язык (английский)\_3 сем
• Иностранный язык (английский)\_4 сем
• Введение в статистику
• Введение в искусственный интеллект
• Основы разработки на Gо
• Дискретная математика
• Основы промышленной разработки
• Базы данных
• Дифференциальные уравнения
• Основы компьютерных сетей
• Многопоточная синхронизация
• Математические основания теории вероятностей
• Основы С++
• Архитектура компьютера и операционные системы
• Machine Learning (Машинное обучение)
• Deep Learning (Глубокое обучение)
• Дополнительные главы математического анализа
• Основы матричных вычислений
• Методы выпуклой оптимизации
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Гимнастика)
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Легкая атлетика)
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Общая физическая подготовка)
• Математический анализ. Часть 1
• Математический анализ (пилот). Часть 1
• Линейная алгебра и геометрия. Часть 1
• Линейная алгебра и геометрия (пилот). Часть 1
• Математический анализ. Часть 2
• Математический анализ (пилот). Часть 2
• Линейная алгебра и геометрия. Часть 2
• Линейная алгебра и геометрия (пилот). Часть 2
• Разработка на Python. Основной курс
• Разработка на Python. Углубленный курс
• Разработка на Python. Профессиональный курс
• Основы бизнес-аналитики
• Введение в экономику
• Метаматика и компьютерные науки_ТП_УП_4_сем
• Технологическая (проектно-технологическая) практика (У)
• Научно-исследовательская работа (У)

Государственный экзамен по информатике и дискретной математике
Государственный экзамен по математике
Программа государственной итоговой аттестации
Факультативные дисциплины

Общая характеристика образовательной программы
Учебный план
Календарный график
Рабочая программа воспитания
Календарный план воспитательной работы
Рабочие программы дисциплин и практик

• Безопасность жизнедеятельности
• История России
• Основы российской государственности
• Философия
• Физическая культура
• Иностранный язык (английский)\_1 сем
• Иностранный язык (английский)\_2 сем
• Иностранный язык (английский)\_3 сем
• Иностранный язык (английский)\_4 сем
• Machine Learning (Машинное обучение)
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Методы выпуклой оптимизации
• Алгоритмы и структуры данных
• Deep Learning (Глубокое обучение)
• Базы данных
• Математическая статистика
• Теория информации и кодирования
• Стохастический анализ
• Соревновательный анализ данных
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Гимнастика)
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Легкая атлетика)
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Общая физическая подготовка)
• Основы математического анализа и линейной алгебры. Часть 1
• Математический анализ. Часть 1
• Математический анализ (пилот). Часть 1
• Линейная алгебра и геометрия. Часть 1
• Линейная алгебра и геометрия (пилот). Часть 1
• Основы математического анализа и линейной алгебры. Часть 2
• Математический анализ. Часть 2
• Математический анализ (пилот). Часть 2
• Линейная алгебра и геометрия. Часть 2
• Линейная алгебра и геометрия (пилот). Часть 2
• Квантовые технологии в действии
• Проблемы энергетики и пищевой индустрии
• Инновации - от идеи к решению
• Нейронауки и нейроинтерфейсы
• Основы вычислительных систем
• Студия компьютерных наук
• Бизнес-студия
• Разработка на Python. Основной
• Разработка на Python. Углубленный
• Разработка на Python. Профессиональный
• Основы разработки на Gо
• Основы бизнес-аналитики
• Введение в экономику
• Микроэкономика
• Введение в статистику
• Введение в искусственный интеллект
• Machine Learning (Машинное обучение) 1
• Recommender Systems (Рекомендательные системы)
• Computer vision (Компьютерное зрение)
• Natural Language Processing (Обработка естественного языка)
• Научная студия
• Научная студия. Перколяция, от лесных пожаров до нефтегазовых резервуаров
• Научная студия. Лечение на Гамма-ноже
• Научная студия. Переменные звезды
• Научная студия. В поисках нейтронов
• Научная студия. Умный дом
• Научная студия. Стратегия управления кадровой динамикой учителей в РФ
• Научная студия. Поиск экспортных рынков
• Искусство и наука
• Прикладные социальные науки
• Философия и наука
• Целеполагание, планирование и самоорганизация
• Управление ресурсами - личная эффективность
• Стресс-менеджмент и эмоциональный интеллект
• Публичные выступления и основы презентации
• Ясность в текстах
• Командная работа по Agile
• Работа в команде и коллаборация
• Системное и критическое мышление
• Алгоритмы принятия решений
• Креативные техники решения задач
• Стратегическое мышление

Программа государственной итоговой аттестации
Факультативные дисциплины

• Большие идеи в компьютерных науках
• Основы бизнес-аналитики (продвинутый уровень)
• Введение в экономику (продвинутый уровень)
• Макроэкономика (продвинутый уровень)
• Микроэкономика (продвинутый уровень)
• Теория игр (продвинутый уровень)
• Финансы (продвинутый уровень)
• Эконометрика (продвинутый уровень)