Подача заявок

Выберите конкурс и заполните форму регистрации
Лаборатория цифровой биоэнергетики микроорганизмов
Разрабатываем антибиотики нового поколения против устойчивых штаммов пневмококков, создавая уникальный технологический цикл: от компьютерного скрининга перспективных соединений с помощью ИИ до проверки их активности на изолированном ферменте.
Лаборатория интеллектуальных сенсорных систем
Занимаемся поиском цифровых инструментов для точной диагностики болезни Паркинсона на ранних стадиях, интегрируя данные с носимых устройств и видеосъёмки. И развиваем технологию поведенческого анализа в киберспорте, открывая возможности для понимания человеческого поведения и принятия решений.

Конкурс научных сотрудников открыт

Научная лаборатория ИИ,
анализа данных и моделирования им. профессора А. Н. Горбаня
Лаборатория базируется одновременно в двух организациях. Именно поэтому у ее участников есть возможность реализовать фундаментальные исследования вместе с ведущими учеными ЦУ и AIRI. В лаборатории мы изучаем искусственный интеллект, обучение нейросетей, интеллектуальную сборку данных, а также математическое моделирование благодаря междисциплинарному взаимодействию и синтезу знаний для внедрения новых алгоритмов в бизнес.
Лаборатория вычислительной биомедицины и молекулярной диагностики
Создаем интегрированную платформу, совмещающую геномику, глубокое обучение и проектировку биомолекул. Наши цели — персонализация медицинской помощи и быстрое выявление диагностически значимых факторов, влияющих на успех иммунотерапии.
Лаборатория динамических систем безопасного ИИ
Ведем фундаментальные и прикладные исследования в области ИИ в «динамике» (AI in dynamic action) — преимущественно занимаемся обучением с подкреплением и интеграцией ИИ с системами автоматического управления
Лаборатория таргетной терапии и предиктивной диагностики
Разрабатываем инновационные подходы к лечению онкологических заболеваний, повышая эффективность противораковой терапии путём целенаправленной доставки препарата прямо в раковые клетки. Также создаем модели предиктивной диагностики воспалительных заболеваний, основанные на уникальных особенностях иммунитета каждого пациента.