Научная конференция для студентов и молодых исследователей в ЦУ. Принимаем тезисы до 3 мая
Лаборатория вычислительной биомедицины и молекулярной диагностики
Разрабатываем вычислительные методы для молекулярной биологии и персонализированной медицины. Мы работаем на стыке функциональной и пространственной геномики, компьютерного зрения и структурной биологии. Ключевой фокус — развитие экосистемы нейросетевых алгоритмов для анализа разнородных биологических данных: от «текста» ДНК до медицинских изображений
Научная конференция для студентов и молодых исследователей в ЦУ. Принимаем тезисы до 3 мая
Цель лаборатории
Превращать большие данные в работающие инструменты для персонализированной медицины и готовить новое поколение исследователей на стыке ИИ и вычислительной биологии
Создать лабораторию, которая станет центром базы знаний в области биомедицинского ИИ: от функциональной аннотации генома до генеративного дизайна терапевтических агентов
цель
наша миссия
Руководитель лаборатории
Кандидат физико-математических наук, специалист в области биофизики и биоинженерии
Выпускник МГУ имени М. В. Ломоносова. Автор более 70 научных публикаций, из которых 39 — в журналах Q1/Q2, включая 15 статей Q1 за последние три года. Исследователь в области физики, химии, биоинформатики и машинного обучения.
Web of Science Researcher ID: Индекс Хирша 20, 1140 цитирований
Scopus Profile: Индекс Хирша 21, 1265 цитирований
РИНЦ (SPIN-код) 6186-4411: Индекс Хирша 21, 1191 цитирование
Google Scholar Profile: Индекс Хирша 23, 1525 цитирований
Scopus Profile: Индекс Хирша 21, 1265 цитирований
РИНЦ (SPIN-код) 6186-4411: Индекс Хирша 21, 1191 цитирование
Google Scholar Profile: Индекс Хирша 23, 1525 цитирований
Достижения
- Выпускник программы кадрового управленческого резерва Министерства науки и высшего образования РФ
- Победитель Всероссийского конкурса управленцев «Лидеры России», специальный трек «Наука»
- Лауреат премии правительства Москвы для молодых ученых
- Награжден стипендией Президента Российской Федерации для поддержки талантливых молодых ученых
Публикации
AI в геномике и биоинформатике
Биосенсоры и диагностика заболеваний
- Kravchuk E. V., Ashniev G. A., Orlov A. V., et al. (2025). Sequence-Only Prediction of Super-Enhancers in Human Cell Lines Using Transformer Models. Biology, 14(2), 172. IF 3.5
- Vasileva A. V., Gladkova M. G., Orlov A. V., et al. (2024). Super-Enhancers and Their Parts: From Prediction Efforts to Pathognomonic Status. IJMS, 25(6), 3103. IF 5.6
- Kravchuk E. V., Ashniev G. A., Orlov A. V., et al. (2023). Experimental Validation and Prediction of Super-Enhancers: Advances and Challenges. Cells, 12(8), 1191. IF 6.0
Биосенсоры и диагностика заболеваний
- Orlov A. V., Pushkarev A. V., et al. (2020). Multiplex label-free biosensor for detection of autoantibodies in human serum. Biosensors & Bioelectronics, 159, 112 187 IF=12.6
- Orlov A. V., Bragina V. A., et al. (2018). Rapid dry-reagent immunomagnetic biosensing platform. Biosensors & Bioelectronics, 79, 423—429. IF=12.6
- Orlov A. V., Malkerov J. A., et al. (2022). Express high-sensitive detection of ochratoxin A in food. Food Chemistry, 383, 132 427 IF=8.8
Направления работы лаборатории
Большие языковые модели для геномики
01
Применение LLM к задачам функциональной геномики. Разработка гибридных архитектур и методов адаптивной токенизации для анализа некодирующих областей ДНК. Интерпретация регуляторных элементов и предсказание эффектов мутаций
Интеллектуальный анализ данных секвенирования
02
Методы повышения точности и воспроизводимости интерпретации NGS‑данных. Ансамблевые подходы с консенсусным голосованием для фильтрации артефактов и выявления генетических вариантов. Автоматизация клинической интерпретации
ИИ в цифровой патоморфологии
03
Пространственный анализ микроокружения опухоли на гистологических изображениях. Количественная оценка иммунной инфильтрации. Поиск связей между морфологическими паттернами и ответом на терапию с использованием графовых нейросетей
Дизайн и оптимизация терапевтических пептидов
04
Генеративные модели и геометрическое глубокое обучение для направленной эволюции молекул in silico. Вычислительная оптимизация стабильности и фармакокинетических свойств природных пептидов
Что мы предлагаем сотрудникам лабораторий
Устроиться можно через научные конкурсы — следите за анонсами на сайте и в Телеграм
Трудоустройство
Оформляем по ТК и предоставляем ДМС с первого дня
Вознаграждение
Предлагаем конкурентную заработную плату
Сильное руководство
Будете работать в научной лаборатории под руководством ведущих исследователей
Современную инфраструктуру
Получите доступ ко всей рабочей инфраструктуре Центрального университета
Сильную научно-техническую базу
Погрузитесь в обмен знаниями в области ИИ, разработки и бизнес‑аналитики
В Лаборатории вычислительной биомедицины и молекулярной диагностики состоялся конкурс на замещение должностей научных сотрудников. Итоги утверждены 16 апреля 2026 года приказом № 0416.36:
1. Победителем конкурса на вакантную должность ведущего научного сотрудника признан Дмитрий Смирнов;
2. Победителем конкурса на вакантную должность научного сотрудника признана Юлия Макусь;
3. Победителем конкурса на вакантную должность младшего научного сотрудника признан Илья Белалов.
1. Победителем конкурса на вакантную должность ведущего научного сотрудника признан Дмитрий Смирнов;
2. Победителем конкурса на вакантную должность научного сотрудника признана Юлия Макусь;
3. Победителем конкурса на вакантную должность младшего научного сотрудника признан Илья Белалов.
Результаты конкурса научных сотрудников
16 февраля — 16 марта
16 марта — 16 апреля
Апрель
Май
Прием заявок
Project Proposal
Успешные кандидаты приглашаются на интервью и проводят открытый научный семинар, презентуют свои проекты
Оценка
Консультационный совет экспертов Центрального университета оценивает претендентов
Выход в ЦУ
Одобренные кандидаты приступают к работе в Центральном университете не позднее 16 мая