Лаборатория таргетной терапии и предиктивной диагностики
Разрабатываем инновационные подходы к лечению онкологических заболеваний, повышая эффективность противораковой терапии путем целенаправленной доставки препарата прямо в раковые клетки. Также создаем модели предиктивной диагностики воспалительных заболеваний, основанные на уникальных особенностях иммунитета каждого пациента
До 16 марта открыт прием заявок в лабораторию
Цели лаборатории
Разрабатываем концепцию противоопухолевых ферментных препаратов, которые способны избирательно проникать внутрь раковых клеток благодаря инновационным составам (умным формуляциям), обеспечивая локальное воздействие внутри самой опухоли, снижая общие побочные эффекты терапии
Создаем новую методику диагностики воспалительных заболеваний легких путем изучения состава иммунных клеток, преимущественно макрофагов, с поддержкой нейросетей для улучшения диагностической точности
Лаборатория занимается разработкой двух уникальных проектов, не имеющих аналогов в России и мире:
01
Создать первую в стране лабораторию, где диагностика, иммунология и разработка лекарств соединены в единую платформу
Наша миссия
02
Руководитель лаборатории
Доктор химических наук, профессор Центрального университета, профессор Московского государственного университета
Ведущий российский ученый, работающий на пересечении биотехнологий, медицинской биохимии, физической химии и фармакологии. Автор более 100 научных статей за последние пять лет, из которых 46 опубликованы в ведущих мировых журналах категории Q1. Автор трех монографий, девяти патентов и обладатель свидетельства о регистрации права на программное обеспечение.
Web of Science Researcher ID: Индекс Хирша 21, 1806 цитирований
Scopus Profile: Индекс Хирша 22, 1928 цитирований
Scopus Profile: Индекс Хирша 22, 1928 цитирований
Достижения
- Международный опыт работы — во Франции и Нидерландах
- Руководила проектами Российского научного фонда (РНФ) и фонда «Сколково»
- Руководит научной группой «Спектроскопия биомолекул»
- Подготовила трех кандидатов химических наук и более двадцати специалистов и магистров по направлению «Биохимия и биотехнология»
- Основательница стартапа «Биннго-Биотех» — резидента ОЭЗ «Технополис Москва», фонда «Сколково» и Липецкого технопарка
Публикации
- Immuno. 2026. A Glycan-Based Ligands for Phenotypic Profiling and Selective Immunomodulation of Alveolar Macrophage for Resolution of Inflammation. Zlotnikov I. D., Ezhov A. A., Kudryashova E. V. DOI: 10.3390/immuno6010009
- International Journal of Biological Macromolecules. 2026 Immobilization of l-asparaginase on oxidized bacterial cellulose to enhance stability and cytotoxic activity. Shishparenok Anastasiya N., Gladilina Yulia A., Pokrovskaya Marina V., Aleksandrova Svetlana S., Kraevsky Sergey V., Ivanov Yuri D., Kozlov Andrey F., Zlotnikov Igor D., Kudryashova Elena V., Atroshenko Denis L., Zhdanov Dmitry D.10.1016/j.ijbiomac.2025.149 992
- Macromol. 2025 Liposomal Formulations of L-Asparaginase Conjugated with Cationic Polymers for Enhanced Internalization into Cancer Cells. Zlotnikov Igor D., Ezhov Alexander A., Borisov Alexander V., Lukyanov Andrey V., Babkov Denis A., Kudryashova Elena V. DOI: 10.3390/macromol5040054
- Immuno 2025 The Role of CD68+ Cells in Bronchoalveolar Lavage Fluid for the Diagnosis of Respiratory Diseases. Zlotnikov Igor D., Kolganova Natalia I., Gitinov Shamil A., Ovsyannikov Dmitry Y., Kudryashova Elena V. www.preprints.org/manuscript/202 508.0471/v1
- International Journal of Molecular Sciences 2025 A Novel Approach for the Activity Assessment and Development of L-Asparaginase Formulations for Childhood Leukemia Treatment. Zlotnikov Igor D., Kudryashova Elena V.
- International Journal of Molecular Sciences 2025 Receptor-Mediated Internalization of L-Asparaginase into Tumor Cells Is Suppressed by Polyamines. Zlotnikov Igor D., Ezhov Alexander A., Kudryashova Elena V.
Направления работы лаборатории
iPulmo — диагностическая система воспалительных заболеваний легких
01
Разработка уникальной нейросетевой системы, определяющей диагноз и риск осложнений на основании детального анализа профиля субпопуляций иммунных клеток, в частности макрофагов. Для анализа используются специализированные лиганды к рецепторам макрофагов (CD206, CD68, CD301), оценка фагоцитарного профиля, а также современные оптические методы и инфракрасные метки.
Умные системы для тераностики инфекционных и онкологических заболеваний
02
Разработка специальных стимул‑чувствительных полимерных мицелл на основе модифицированных природных полисахаридов, способных селективно выявлять и воздействовать на патогенные клетки. Эти структуры содержат pH‑зависимый флуоресцентный маркер и активные лекарственные вещества, что обеспечивает повышение точности диагностики и эффективности терапии. Главная цель проекта — преодоление проблемы развития множественной лекарственной устойчивости.
Противоопухолевые ферменты нового поколения
03
Разработка конъюгатов L‑аспарагиназы («Бингоспар») и других ферментов (аргиназы, метиониназы), направленных на разрушение аминокислот, критически важных для выживания раковых клеток. Конъюгаты обеспечивают адресную доставку активного компонента непосредственно в опухоль, показывая многократное увеличение эффективности относительно традиционных препаратов (таких как «Медак» и «Онкоспор») на моделях клеточных линий K562 и Jurkat.
Системы адресной доставки лекарств в макрофаги
04
Синтез набора специфических лигандов, позволяющих направлять биоактивные молекулы, в том числе флавоноидного и терпеноидного ряда, в конкретные субпопуляции иммунных клеток при лечении воспалительных, инфекционных и онкологических заболеваний
Сейчас в лабораторию открыт конкурс
Вот что мы предлагаем:
Трудоустройство
Оформляем по ТК и предоставляем ДМС с первого дня
Вознаграждение
Предлагаем конкурентную заработную плату
Сильное руководство
Будете работать в научной лаборатории под руководством ведущих исследователей
Современную инфраструктуру
Получите доступ ко всей рабочей инфраструктуре Центрального университета
Сильную научно-техническую базу
Погрузитесь в обмен знаниями в области ИИ, разработки и бизнес‑аналитики
Актуальные вакансии в лабораторию
Ключевые навыки
01
- Владение спектральными методами анализа для исследования физико‑химических и морфологических свойств бионаноматериалов: с помощью флуоресценции, инфракрасной спектроскопии и хроматографии
- Планирование синтеза биополимеров. Выделение целевых продуктов и их очистка современными методами с последующим контролем чистоты и структурной идентификацией полученных соединений
- Опыт проверки характеристик наночастиц (липосомы, мицеллы) с помощью метода динамического рассеяния света и атомной силовой микроскопии
- Тестирование эффективности лекарственных препаратов на клетках и микроорганизмах, изучение действия антибиотиков и противоопухолевых веществ
- Программирование и обработка данных: Origin 2024, ImageJ и Python для статистического анализа экспериментальных результатов, обработки изображений и автоматизации анализа данных с научных приборов
Будет плюсом
02
- Молекулярное моделирование в AMBER для исследования динамики белков и взаимодействия лигандов
- Применение нейросетевых методов для предсказания биоактивности и оптимизации структур соединений
- Знание и применение регуляторных требований: Евразийского экономического союза (ЕАЭС), Европейского медицинского агентства (ЕМА), Государственной фармакопеи Российской Федерации (ГФ РФ), а также стандартов США (USP) и Европы (ЕР) — в части разработки, технологического производства, обеспечения качества, стабильности и регистрации биотехнологических лекарственных препаратов на всех этапах
- Опыт работы с биоинформатическими базами данных, Опыт работы со структурной биоинформатикой (молекулярная динамика, AlphaFold)
Ключевые навыки
01
- Владение спектральными методами анализа для исследования физико-химических и морфологических свойств бионаноматериалов с помощью флуоресценции, инфракрасной спектроскопии и хроматографии
- Планирование синтеза биополимеров. Выделение целевых продуктов и их очистка современными методами с последующим контролем чистоты и структурной идентификацией полученных соединений
- Опыт проверки характеристик наночастиц (липосомы, мицеллы) с помощью метода динамического рассеяния света и атомной силовой микроскопии
- Тестирование эффективности лекарственных препаратов на клетках и микроорганизмах, изучение действия антибиотиков и противоопухолевых веществ
- Программирование и обработка данных: Origin 2024, ImageJ и Python для статистического анализа экспериментальных результатов, обработки изображений и автоматизации анализа данных с научных приборов
16 февраля — 16 марта
16 марта — 16 апреля
Апрель
Май
Прием заявок
Project Proposal
Успешные кандидаты приглашаются на интервью и проводят открытый научный семинар, презентуют свои проекты
Оценка
Консультационный совет экспертов Центрального университета оценивает претендентов
Выход в ЦУ
Одобренные кандидаты приступают к работе в Центральном университете не позднее 16 мая