Дарья Константинова, студент магистратуры ЦУ

Рассказала о своем пути, планах на будущее, уже полученных полезных навыках и рекомендациях молодым специалистам
Почему физика стала первой мечтой и специальностью бакалавриата?
С раннего детства меня интересовало, как устроено все, что меня окружает. Тогда только начал появляться Интернет в свободном доступе, и я постоянно искала ответы на самые разные вопросы: как светится лампочка, почему мерцают звезды и что за границей Вселенной, если она вообще есть. Потом — учеба в физмат-лицеях, олимпиады и мечты стать настоящим ученым. С тех пор и по сей день я могу с уверенностью говорить: в моей жизни не было ничего, что бы я любила больше физики. Она помогает разглядеть, насколько на самом деле красив и уникален наш мир.
Какие мягкие навыки ты получила на первой работе?
До работы в Музее физики я была интровертом, после — тоже, но с кучей классных навыков, помогающих выбраться из любой ситуации и наладить контакт с любым, даже самым придирчивым зрителем. Постоянная работа на сцене позволила мне стать гораздо более уверенной в себе, привила способность быстро импровизировать в случае необходимости. Главный совет: развивайте эмпатию. Это один из самых универсальных ключей, позволяющих грамотно выстроить любого рода взаимоотношения где бы то ни было.
Когда и почему ты впервые заинтересовалась ИИ?
О нем я впервые узнала еще лет 5−6 назад, если не больше. Тогда вокруг ИИ еще не было такого количества внимания, как сейчас, но интересные статьи уже появлялись. По-настоящему я увлеклась им года полтора назад, когда поняла, что это действительно мощный инструмент, который можно применить в естественнонаучных исследованиях. В 2024 году Нобелевскую премию по физике вручили за работу над ИИ, и после ознакомления с подробностями этого события я окончательно решила перейти на эту специализацию.
Главный совет: развивайте эмпатию
Чем общение внутри университета помогает в поиске работы?
В ЦУ много классных ребят, которые уже построили карьеру и набрались опыта на собеседованиях. Так одно хорошее знакомство с человеком на курс старше привело меня в компанию, где я сейчас работаю с классной командой над проектом, который мне нравится. Будьте открыты, задавайте вопросы, спрашивайте советов и обязательно прислушивайтесь к ним, впитывайте всю полезную информацию — и все получится.
Как понять, что обновленное резюме приносит пользу?
Все просто: после консультации с Центром партнерств и карьеры ЦУ и корректировки резюме меня стали ощутимо чаще звать на собеседования. Возможно, мне показалось, но тон собеседующих тоже несколько изменился в лучшую сторону.
Почему молодые специалисты стремятся попасть в крупные компании?
В крупных компаниях, как правило, гораздо лучше условия труда и обстановка в офисе, большинство процессов уже хорошо отлажены, есть четкая иерархия и понимание, как и куда можно расти. Здесь больше команд — следовательно, больше возможностей, например, для ротации в интересующие проекты. Сама по себе запись о работе в каком-нибудь техногиганте в резюме всегла обладала и будет обладать немалым весом относительно менее крупных корпораций, и это тоже хорошо играет на руку.
Как университетские связи помогают в карьере
Ты больше склоняешься к теоретической или прикладной работе?
По мышлению я именно инженер-практик, а не теоретик, поэтому меня скорее интересует именно применение технологий, а не чистые исследования. Хотя и от второго я бы полностью точно не отказывалась.
Какие у тебя карьерные планы?
Моя мечта — в будущем попробовать соединить в работе и физику, и машинное обучение. Я уже нашла несколько проектов в крупных компаниях, в которых это можно было бы осуществить. И хотя по ощущениям туда берут только кандидатов и докторов наук и мне потребуется значительно прокачать навыки и в том, и в другом направлении, я готова приложить максимум усилий. В конечном счете, одно любимое дело — хорошо, а два любимых в одной профессии — еще лучше.
Моя мечта — попробовать соединить в работе и физику, и машинное обучение
Эдуард Киселев
Машинное обучение
Делится опытом перехода из металлургии в разработку
Яндекс
Диана Карпова
машинное обучение
Делится советами о том, как сменить карьерный трек
Avito
Похожие истории
Вадим Смирнов
Машинное обучение
Помогает развивать один из самых заметных проектов LightAutoML
Сбер