Илья Михеев, студент магистратуры ЦУ

Поделился тем, как инженерное мышление, любовь к науке и готовность переучиваться помогают перейти из физики в передовую область искусственного интеллекта

Что для тебя было важным при выборе профессии?

После школы для меня было принципиально важно выбрать инженерную или естественно-научную профессию, хотя я еще не до конца понимал, в какой именно области. Когда я подавал документы в вузы, везде были разные направления — от ядерной физики до двигателей летательных аппаратов и теплоэнергетики. В итоге свою инженерную жилку я все-таки реализовал, правда, с одним нюансом: я стал software-инженером.

Приведи пример, как разные области инженерии пересекаются в твоей работе?

Машинное обучение, как и разработка, предполагает написание большого количества кода, в моей практике задачи редко решались вызовом fit-predict в ноутбуке. Для их решения (неважно, бизнесовые это или исследовательские задачи) навык быстро собрать proof-of-concept может сильно повлиять на ход проекта. Физика, с другой стороны, лично мне помогает провести аналогии при разборе нетривиальных тем в DL/ML.

Как у тебя появился интерес к научно-исследовательской работе?

Научно-исследовательская работа (НИР) — это неотъемлемая часть программы в технических и исследовательских вузах. Сначала это были работы, связанные с рентгеновской оптикой, а позже я переключился на физику упругих сред в контексте геофизических приложений. Так постепенно возник интерес к исследованиям. Именно через эту практику и пришел настоящий интерес: когда ты не просто изучаешь теорию, а применяешь ее для решения конкретных научных задач.

Какие направления исследований для тебя сейчас самые интересные и почему?

Сейчас основное направление исследований, которое мне интересно, связано с нейронаукой, а точнее, лежит где-то между нею и глубинным обучением. В данный момент я изучаю наличие общих паттернов в активациях больших языковых моделей и активностях коры головного мозга, которые получаются в ходе съема энцефалографии.

Сейчас основное направление исследований, которое мне интересно, связано с нейронаукой

Что посоветуешь бакалаврам, чтобы начать развиваться в научно-технической сфере?

Мне кажется, для начала важно развивать насмотренность и проявлять обывательский интерес к науке и технологиям. В какой-то момент вы начинаете задаваться вопросами — потому что настоящие исследователи всегда ими задаются — и пытаться найти на них ответы. Иногда полученную информацию не удается переварить с первого раза, а порой даже с десятого. Но главное — не сдаваться и продолжать упорно копать в выбранном направлении.

Что из опыта спиддейтинга от Центра партнерств и карьеры ЦУ ты считаешь самым ценным?

Я считаю, что самая большая польза таких мероприятий — в возможности научиться справляться со стрессом и чувствовать себя на собеседовании комфортнее. Регулярные, пусть даже и тренировочные, интервью позволяют отточить навыки самопрезентации. Это безопасная среда для пробы сил и отличный способ размять свои коммуникативные навыки перед реальными карьерными шагами.

Какие у тебя ближайшие планы по развитию карьеры в сфере искусственного интеллекта?

Сейчас я работаю инженером-исследователем в Сколтехе, моя цель — стать ученым-исследователем. Для достижения этой цели нужно, образно говоря, «набрать вес»: публиковать сильные статьи (А*/Q1), защитить магистерскую диссертацию, затем — кандидатскую (PhD). А дальше — покорение мира!

Как тебе помогает магистратура ЦУ?

Обучение в ЦУ дает хорошую базу, доступ к актуальным знаниям и среду единомышленников со схожими интересами и целями.

А дальше — покорение мира!