Получите нестандартные решения и новые подходы, на которые опытная команда может не обратить внимание
Свежий взгляд
Найдете талантливых студентов, которых сможете пригласить на стажировку или в штат
готовые кадры
Сэкономите время своей команды и запустите работу над проектами, которые давно лежат в бэклоге
Оптимизация ресурсов
Почему топовые компании выбирают Test & Learn
90% проектов ушли в прод
Тщательный отбор студентов в команду проекта
Минимальное включение заказчика
Наши лучшие кейсы за 2025 год
Наши лучшие кейсы за 2025 год
Разработали механику привлечения партнеров для Т-Города
Продуктовый менеджмент
Задача: привлечь автосервисы к сотрудничеству с платформой
Проанализировали 20 агрегаторов-конкурентов и 200+ автосервисов
Сформулировали 14 конкурентных преимуществ Т-Города и включили их во все коммуникации бренда
Продумали процесс подключения партнеров и расчетов с ними
Разработали лендинг
Сделали модель для оптимизации рекламы Tutu.ru
Machine Learning
Задача: снизить затраты на размещения на радио, TV и outdoor
Проанализировали прошлые кампании за 3 года
Обучили ML-модель, которая экономит до 20% рекламного бюджета
Провели исследования для ProCharity
Аналитика
Задача: оценить целесообразность, спрос и препятствия к запуску продукта
Провели глубинные интервью с благотворительными организациями
Разработали тест «ложной двери» и телеграм-бота для количественных исследований
Оценили потенциал продукта и составили стратегию запуска
Разработали консалтинговое приложение для «Технологий Доверия»
Разработка
Задача: собрать коммуникацию с клиентами, документы и проекты в одном защищенном сервисе
Создали единое пространство с чатами, файлами и таймлайном проектов
Внедрили двухфакторную авторизацию и доступы с ролями для защиты данных
Сделали кроссплатформенный интерфейс и протестировали пользовательские сценарии
За 3 месяца разработали мобильное приложение для клиентов и сотрудников
Как мы выстроили работу над проектами
При таком подходе вы будете тратить до 4 месяцев
Знакомимся
01
Обсуждаем идеи и цели проекта
Составляем бриф
Согласовываем формат работы
При необходимости подписываем договор о неразглашении
1 неделя
Набираем команду
02
Подбираем студентов с релевантными навыками
Приглашаем ментора из индустрии
Проводим установочную встречу с командой
2 недели
Работаем над проектом
03
Изучаем фактуру проекта
Строим дерево гипотез, проводим исследование и приоритизацию
Создаем концепт базового решения
Разрабатываем прототип, жизнеспособный продукт или дизайн-проект
Определяем план развития проекта
3 МЕСЯЦА
Подводим итоги
04
Презентуем итоги проекта
Передаем все материалы
Проводим финальную ретроспективу
Собираем обратную связь
1 неделя
Сделали более 50 проектов для них
Отзывы о нас
Юлия Путилова
Product owner команд «Вовлечение» и Growth Hacking Team в мобильном приложении t2
Мы пришли в ЦУ с задачей проработать сценарии вовлечения пользователей в мобильное приложение t2. Ожидали креатива и нестандартных идей, в итоге получили гораздо больше — сильные гипотезы, которые сразу легли в продуктовый бэклог, глубокий анализ рынка, пользовательских паттернов и ключевых трендов.
Процесс работы со студентами оказался максимально комфортным и понятным: ребята уже выглядят как «окологотовые» специалисты, с которыми можно говорить на одном языке и которых действительно хочется хантить.
Михаил Поляк
CPO Т-Ж
В этом году мы разрабатывали и внедряли новый формат контента в Т—Ж — новости. В ЦУ обратились с запросом на проработку реализации раздела «Новости» в нашем мобильном приложении, — и в итоге это быстро и успешно получилось.
Суперсила ЦУ — умение взять задачу и проработать её «под ключ».
Ольга Котельникова
Руководитель маркетинговой аналитики Tutu.ru
Мы пришли с запросом на построение бейзлайнов для поисковых запросов Tutu.ru для Москвы и регионов. В итоге получили готовые модели для всех регионов, где запускали рекламу, и пайплайн для тестирования наших сообщений в других.
Было приятно видеть как студенты растут, предлагают новые гипотезы и с каждой неделей совершенствуют свое решение. Ребята открыты новому и очень вовлечены в то, что делают.
Заполните короткую форму — мы свяжемся с вами и обсудим задачу
Начните сотрудничество с Test & Learn
Вопросы и ответы
Обсудим это на первой встрече. Иногда просим заказчиков предоставить инфраструктуру или компенсировать расходы. Например, на графический процессор в проектах с использованием алгоритмов машинного обучения или ИИ.
Обычно на проект уходит 3−4 месяца. Сроки зависят от масштаба и сложности задачи.
Для проектов по аналитике, ML, разработке и продуктовому менеджменту — результаты исследования и полноценный прототип или MVP, готовый к развитию. Для направления продуктового и коммуникационного дизайна — готовый дизайн-проект.
При необходимости подписываем договор о неразглашении с партнерами и студентами, весь документооборот берем на себя.