Центральный университет (ЦУ) разработал системную образовательную программу по искусственному интеллекту (ИИ) для школ. Она включает в себя повышение квалификации учителей информатики и курс по ИИ для учеников 8—11-х классов. Курс для школьников уже внедряется в учебный процесс по всей России.
Цель комплексной программы ИИ-образования — передача педагогам актуальных знаний и методической базы Центрального университета для качественного обучения школьников современным ИИ-технологиям и ответственному применению нейросетей в образовательном процессе. Ученикам программа дает возможность изучать ИИ в рамках школьной программы.
Центральный университет три года подряд готовит школьную сборную России к Международной олимпиаде по искусственному интеллекту (The International Olympiad in Artificial Intelligence — IOAI). В 2024 году соревнования проходили в Болгарии, национальная сборная стала первой среди 40 стран мира, включая Китай, Японию, США. В 2025 году олимпиада состоялась в Китае при поддержке ЮНЕСКО. Сборная России признана лидером среди 62 стран, включая ОАЭ, Сингапур, США, Японию. В 2026 году российская сборная под руководством Центрального университета и Альянса в сфере ИИ в третий раз стала чемпионом мировой олимпиады, опередив соперников из 105 стран. IOAI находится на втором месте по количеству участников в рейтинге мировых олимпиад, на первом — Международная математическая олимпиада (IMO).
Цель комплексной программы ИИ-образования — передача педагогам актуальных знаний и методической базы Центрального университета для качественного обучения школьников современным ИИ-технологиям и ответственному применению нейросетей в образовательном процессе. Ученикам программа дает возможность изучать ИИ в рамках школьной программы.
Центральный университет три года подряд готовит школьную сборную России к Международной олимпиаде по искусственному интеллекту (The International Olympiad in Artificial Intelligence — IOAI). В 2024 году соревнования проходили в Болгарии, национальная сборная стала первой среди 40 стран мира, включая Китай, Японию, США. В 2025 году олимпиада состоялась в Китае при поддержке ЮНЕСКО. Сборная России признана лидером среди 62 стран, включая ОАЭ, Сингапур, США, Японию. В 2026 году российская сборная под руководством Центрального университета и Альянса в сфере ИИ в третий раз стала чемпионом мировой олимпиады, опередив соперников из 105 стран. IOAI находится на втором месте по количеству участников в рейтинге мировых олимпиад, на первом — Международная математическая олимпиада (IMO).
Программа состоит из двух частей.
Повышение квалификации учителей информатики. Программа помогает педагогам повысить уровень знаний о современных технологиях и научиться передавать их школьникам. Она подразумевает освоение следующих тем:
Повышение квалификации учителей информатики. Программа помогает педагогам повысить уровень знаний о современных технологиях и научиться передавать их школьникам. Она подразумевает освоение следующих тем:
- Олимпиады по ИИ: какие бывают соревнования, как школьникам принять участие, какие возможности получат призеры и победители.
- Подходы к преподаванию ИИ в школах и обмен опытом.
- Анализ табличных данных и их визуализация, решение задач по регрессии, классификации и кластеризации.
- Глубокое обучение в компьютерном зрении: классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация и генерация.
- Глубокое обучение обработке естественного языка: генерации текста, машинному переводу, анализу тональности, суммаризации.
- Подготовка учебных материалов и организация ИИ-соревнований для учеников внутри школы.
Специальный учебный курс «Введение в искусственных интеллект» для учеников 8—11-х классов. Центральный университет совместно со школой «Летово», Т-Образованием (образовательной платформой Т-Банка) и Школой программистов МШП подготовили материалы для запуска кружков и дополнительных занятий по ИИ. Курс включает фундаментальную базу и практические занятия:
- Основы ИИ: принципы работы, классификации нейросетей и их применения.
- Работа с табличными данными: статистика, визуализация, кластеризация данных.
- Введение в машинное обучение: предобработка и анализ табличных данных. Решение задач по регрессии и классификации с помощью ключевых моделей (линейных алгоритмов, решающих деревьев1, случайного леса2, градиентного бустинга3).
- Основы нейросетей и компьютерного зрения: методы обработки изображений.
Программу повышения квалификации Центрального университета уже прошли более 1 600 преподавателей из 54 регионов России. По завершении программы педагоги проходили аттестацию и 130 специалистов получили удостоверения о повышении квалификации. Учителя, показавшие лучшие результаты, продолжили обучение по компьютерному зрению и работе ИИ с текстами в Центральном университете. Новый набор на курс повышения квалификации продлится до 20 декабря.
Семинар для учителей в Центральном университете
Спецкурс для школьников уже начали преподавать педагоги, прошедшие программу повышения квалификации, в 27 школах из 11 регионов России: Москвы, Московской области, Санкт-Петербурга, Пермского и Красноярского краев, Свердловской и Новосибирской областей, ЯНАО, Республик Татарстан, Северная Осетия — Алания и Коми. В этом учебном году 400 школьников будут обучать модели ИИ и применять их в работе с табличным данными, изображениями и текстами.
В следующем году курс «Введение в искусственный интеллект» планируется расширить до пятилетней учебной программы, которая даст возможность последовательно и углубленно изучать технологии ИИ начиная с 7-го класса.
В следующем году курс «Введение в искусственный интеллект» планируется расширить до пятилетней учебной программы, которая даст возможность последовательно и углубленно изучать технологии ИИ начиная с 7-го класса.
Евгений Ильюшин, академический руководитель направления «Искусственный интеллект» в Центральном университете:
«Одна из важных задач системы образования сегодня — сделать искусственный интеллект бытовым инструментом в решении разного рода задач, каким когда-то стал, например, калькулятор. ИИ не может заменить учителя, но быть эффективным помощником в педагогическом процессе способен вполне. Такой запрос есть у государства и школ, поэтому Центральный университет вместе с ведущими экспертами индустрии разработал программу, которая объединяет подготовку педагогов и обучение школьников. Такой подход поможет системно развивать ИИ-образование со школы и готовить специалистов, которые в будущем смогут создавать собственные технологии и вносить вклад в технологическую независимость страны».
Лариса Кулькова, директор МАОУ «Гимназия № 9», г. Екатеринбург:
«Особенно ценным оказался опыт участия нашего педагога в очном обучении по программе „Искусственный интеллект в школе“ в Москве. После прохождения обучения стало значительно понятнее, что представляет собой современный ИИ, как он может использоваться в образовательном процессе, как организованы соревнования и практические задачи в этой области. Полученные знания и опыт помогают увереннее работать с программой, которая начала внедряться в нашей школе с этого учебного года, и объяснять темы ученикам».
Самира Караханова, директор ГБОУ «Образовательный центр „Протон“», г. Москва:
«Содержание курса вызывает большой интерес у учащихся. Представленные задания, на наш взгляд, способствуют формированию компетенций, которые будут полезны при подготовке к профильным образовательным мероприятиям, конкурсам и перечневым олимпиадам по информатике и направлениям, связанным с искусственным интеллектом».
Павел Кондратков, заместитель директора по научной работе СУНЦ УрФУ4, г. Екатеринбург:
«Перед внедрением курса наши преподаватели кафедры информатики прошли повышение квалификации в Центральном университете. Хотим отметить высокий уровень организации обучения: интуитивно понятный интерфейс и удобный доступ к материалам обеспечили комфортную работу с платформой и учебным контентом. Предоставленные методические рекомендации и задания имеют четкую структуру, что упрощает их интеграцию в образовательный процесс».
Лариса Потеряева, директор МАОУ «Лицей № 22 „Надежда Сибири“, г. Новосибирск:
«Наш лицей много лет развивает направление искусственного интеллекта, поэтому к выбору учебных материалов мы относимся требовательно. Курс „Введение в искусственный интеллект“ оказался полезен как начинающим, так и школьникам с сильной базой, которым важно систематизировать знания. Педагоги особенно оценили практическую часть и возможность обменяться опытом с коллегами во время очного этапа подготовки».
1Решающее дерево — алгоритм, который принимает решения, отвечая на последовательные вопросы «да» или «нет». Визуально он похож на разветвленное дерево.
2Случайный лес — ансамбль из сотен независимых решающих деревьев.
3Градиентный бустинг — ансамбль деревьев, которые строятся не независимо друг от друга, а строго по очереди, где каждое следующее дерево исправляет ошибки предыдущих.
4Специализированный учебно-научный центр «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина».
2Случайный лес — ансамбль из сотен независимых решающих деревьев.
3Градиентный бустинг — ансамбль деревьев, которые строятся не независимо друг от друга, а строго по очереди, где каждое следующее дерево исправляет ошибки предыдущих.
4Специализированный учебно-научный центр «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина».