Направление подготовки 38.03.05 Бизнес-информатика

Общая характеристика образовательной программы
Учебный план
Календарный график
Рабочая программа воспитания
Календарный план воспитательной работы
Рабочие программы дисциплин и практик:

• Безопасность жизнедеятельности
• История России
• Основы российской государственности
• Философия
• Физическая культура
• Иностранный язык (английский) 1 семестр
• Иностранный язык (английский) 2 семестр
• Иностранный язык (английский) 3 семестр
• Иностранный язык (английский) 4 семестр
• Большие идеи в компьютерных науках
• Математический анализ
• Линейная алгебра
• Разработка на Python
• Основы статистики
• Основы бизнес-аналитики
• Бизнес-студия
• Искусственный интеллект
• Введение в экономику
• Микроэкономика
• Основы SQL
• Макроэкономика
• Эконометрика
• Финансы
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Гимнастика)
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Легкая атлетика)
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Общая физическая подготовка)
• Математика для экономистов
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Продвинутая статистика
• Алгоритмы и структуры данных
• Математический анализ II Основной курс
• Математический анализ II Продвинутый курс
• Основы финансов
• Основы промышленной разработки
• Линейная алгебра. Углубленный курс
• Математический анализ. Углубленный курс I
• Математический буткемп
• Основы бизнес-аналитики. Углубленный курс
• Основы статистики. Углубленный курс
• Разработка на Python. Углубленный курс
• Искусственный интеллект. Углубленный курс
• Математический анализ. Углубленный курс II
• Научная студия
• Основы промышленной разработки. Углубленный курс
• Введение в экономику. Углубленный курс
• Основы финансовой и управленческой отчётности
• Продуктовый менеджмент
• Продуктовая аналитика
• Основы маркетинга
• Теория игр
• Оценка стоимости компаний
• Портфельные инвестиции
• Количественные финансы
• Стратегический менеджмент
• Риск-менеджмент
• Микроэкономика 2
• Макроэкономика 2
• Теория отраслевой организации
• Поведенческая экономика
• Институциональная экономика
• Эконометрика 2
• Визуализация
• Базы данных: Хранилища
• А/Б тестирование
• Управление продуктом на основе данных
• Дизайн и развитие продукта
• Поведение потребителей
• Продвинутый маркетинг
• Проектный менеджмент
• Исследование операций
• Квантовые технологии в действии
• STEM и проблемы энергетики и пищевой индустрии
• Инновации: от идеи к решению
• Нейронауки и нейроинтерфейсы
• Основы вычислительных систем
• Студия компьютерных наук
• Искусство и наука
• Прикладные социальные науки
• Философия и наука
• Инициативность и управление изменениями
• Командная работа по Agile
• Креативные техники решения задач
• Принятие решений на основе данных
• Стресс-менеджмент и эмоциональный интеллект
• Web-разработка
• Мобильная разработка
• Архитектура операционных систем
• Архитектура виртуальных машин
• Дизайн компиляторов
• Хранилища данных
• Системы обработки больших данных
• Machine Learning (Машинное обучение)
• Deep Learning (Глубокое обучение)
• Computer vision (Компьютерное зрение)
• Сигналы и звуки
• Natural Language Processing (Обработка естественного языка)
• AI Beyond Fit Predict (Искусственный интеллект в действии)
• Recommender Systems (Рекомендательные системы)
• Дифференциальные уравнения
• Дифференциальная геометрия
• Методы выпуклой оптимизации
• Методы дискретной оптимизации
• Дополнительные главы математического анализа
• Сети
• Промышленная разработка
• Облачные технологии
• Коммуникация
• Дизайн-мышление в IT
• Личная эффективность: тайм-менеджмент
• Междисциплинарная коллаборация
• Основы лидерства в технологических командах
• Стратегическое мышление в IT
• Техники публичных выступлений и переговоров
• Математическая статистика
• Введение в алгоритмы и структуры данных
• Продуктовый дизайн
• Системный анализ
• Big Data и Data Engineering
• Data driven принятие решений
• Основы промышленный разработки
• Поведенческая экономика и финансы
• Оценка стоимости бизнеса
• Целеполагание, планирование и самоорганизация
• Управление ресурсами: личная эффективность
• Публичные выступления и основы презентации
• Ясность в текстах
• Работа в команде и коллаборация
• Системное и критическое мышление
• Алгоритмы принятия решений
• Стратегическое мышление
• AI Research (Исследования в искусственном интеллекте)
• ML System Design (Проектирование систем машинного обучения)
• Production ML (Машинное обучение в продакшене)
• Reinforcement Learning (Обучение с подкреплением)
• SRE (Обеспечение надёжности приложений)
• Алгоритмы и структуры данных 2
• Анализ графов
• Базы данных
• Большие данные
• Временные ряды
• Генеративные модели
• Соревновательный анализ данных
• Архитектура компьютера и операционные системы 1
• Архитектура компьютера и операционные системы 2
• Безопасность web-приложений
• Верификация программ
• Дискретная математика
• Информационная безопасность
• Многопоточная синхронизация
• Основы мобильной разработки
• Основы компьютерных сетей
• Разработка backend-сервисов
• Теория языков программирования
• Основы разработки на Go
• Язык программирования С++
• Алгебра
• Введение в финансовую математику
• Стохастические дифференциальные уравнения
• Теория стохастического оптимального управления
• Основы матричных вычислений
• Теория информации и кодирования
• Численные методы в финансах
• Дискретная математика 2
• Функциональный анализ
• Теория сложности вычислений
• Многомерная теория вероятности и статистика
• Статистическая теория обучения
• Технологическая (проектно-технологическая) практика (У)
• Технологическая (проектно-технологическая) практика (П)
• Научно-исследовательская работа (У)
• Научно-исследовательская работа (П)

Программа Государственной итоговой аттестации
Факультативные дисциплины:

• Курс по подготовке к промежуточному тестированию по 1 курсу
• SQL и базы данных
• Спортивное программирование
• Разработка на С++
• Алгоритмы
• Макроэкономика (продвинутый уровень)
• Микроэкономика (продвинутый уровень)
• Теория игр (продвинутый уровень)
• Финансы (продвинутый уровень)
• Эконометрика (продвинутый уровень)
• Микроструктура финансовых рынков

Общая характеристика образовательной программы
Учебный план
Календарный график
Рабочая программа воспитания
Календарный план воспитательной работы
Рабочие программы дисциплин и практик:

• Безопасность жизнедеятельности
• История России
• Основы российской государственности
• Философия
• Физическая культура
• Иностранный язык (английский) 1 семестр
• Иностранный язык (английский) 2 семестр
• Иностранный язык (английский) 3 семестр
• Иностранный язык (английский) 4 семестр
• Микроэкономика
• Макроэкономика
• Основы финансов 
• Финансы
• SQL и базы данных
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Математика для экономистов
• Эконометрика 
• Математическая статистика
• Основы маркетинга
• Теория игр
• Введение в алгоритмы и структуры данных
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Гимнастика)
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Легкая атлетика)
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Общая физическая подготовка)
• Основы математического анализа и линейной алгебры. Часть 1 
• Математический анализ. Часть 1 
• Математический анализ (пилот). Часть 1 
• Линейная алгебра и геометрия. Часть 1 
• Линейная алгебра и геометрия (пилот). Часть 1 
• Основы математического анализа и линейной алгебры. Часть 2 
• Математический анализ. Часть 2 
• Математический анализ (пилот). Часть 2
• Линейная алгебра и геометрия. Часть 2 
• Линейная алгебра и геометрия (пилот). Часть 2
• Разработка на Python. Основной
• Разработка на Python. Углубленный
• Разработка на Python. Профессиональный
• Основы разработки на Go
• Основы бизнес-аналитики
• Введение в экономику
• Микроэкономика 1
• Введение в статистику
• Введение в искусственный интеллект 
• Machine Learning (Машинное обучение)
• Продуктовый менеджмент
• Продуктовый дизайн 
• Системный анализ
• Продвинутый маркетинг
• Стратегический менеджмент
• Проектный менеджмент
• Продуктовая аналитика
• Визуализация
• Big Data и Data Engineering (Инженерия данных)
• Data driven принятие решений
• Основы промышленной разработки
• Макроэкономика 2
• Теория отраслевой организации
• Поведенческая экономика и финансы 
• Эконометрика 2
• Институциональная экономика
• Основы финансовой и управленческой отчетности
• Оценка стоимости бизнеса
• Портфельные инвестиции
• Количественные финансы
• Риск менеджмент
• Дифференциальные уравнения
• Дифференциальная геометрия
• Дополнительные главы математического анализа
• Алгебра
• Введение в финансовую математику
• Стохастические дифференциальные уравнения
• Теория стохастического оптимального управления
• Основы матричных вычислений
• Теория информации и кодирования
• Численные методы в финансах
• Дискретная математика 2
• Функциональный анализ
• Теория сложности вычислений
• Многомерная теория вероятности и статистика
• Статистическая теория обучения
• Квантовые технологии в действии 
• STEM и проблемы энергетики и пищевой индустрии
• Инновации: от идеи к решению 
• Нейронауки и нейроинтерфейсы 
• Основы вычислительных систем
• Студия компьютерных наук 
• Бизнес-студия
• Научная студия
• Научная студия. Перколяция: от лесных пожаров до нефтегазовых резервуаров
• Научная студия. Лечение на Гамма-ноже
• Научная студия. Переменные звезды
• Научная студия. В поисках нейтронов
• Научная студия. Умный дом
• Научная студия. Стратегия управления кадровой динамикой учителей в РФ
• Научная студия. Поиск экспортных рынков
• Искусство и наука 
• Прикладные социальные науки 
• Философия и наука
• Целеполагание, планирование и самоорганизация
• Управление ресурсами: личная эффективность
• Стресс-менеджмент и эмоциональный интеллект
• Публичные выступления и основы презентации
• Ясность в текстах
• Командная работа по Agile
• Работа в команде и коллаборация
• Системное и критическое мышление
• Алгоритмы принятия решений
• Креативные техники решения задач
• Стратегическое мышление
• AI Research (Исследования в искусственном интеллекте)
• Computer vision (Компьютерное зрение)
• Deep Learning (Глубокое обучение)
• ML System Design (Проектирование систем машинного обучения)
• Natural Language Processing (Обработка естественного языка)
• Production ML (Машинное обучение в продакшене)
• Recommender Systems (Рекомендательные системы)
• Reinforcement Learning (Обучение с подкреплением)
• SRE (Обеспечение надёжности приложений)
• Web-разработка
• Алгоритмы и структуры данных 1
• Алгоритмы и структуры данных 2
• Анализ графов
• Базы данных
• Большие данные
• Временные ряды
• Генеративные модели
• Методы выпуклой оптимизации
• Продвинутая статистика
• Сигналы и звук
• Соревновательный анализ данных
• Архитектура виртуальных машин
• Архитектура компьютера и операционные системы 
• Архитектура компьютера и операционные системы 2
• Архитектура операционных систем
• Безопасность web-приложений
• Верификация программ
• Дизайн компиляторов
• Дискретная математика
• Информационная безопасность
• Методы дискретной оптимизации
• Многопоточная синхронизация
• Основы мобильной разработки
• Облачные технологии
• Основы компьютерных сетей
• Разработка backend-сервисов
• Системы обработки больших данных
• Теория языков программирования
• Хранилища данных
• Язык программирования С++
• Научно-исследовательская работа (П)
• Научно-исследовательская работа (У)
• Технологическая (проектно-технологическая) практика (П)
• Технологическая (проектно-технологическая) практика (У)

Программа Государственной итоговой аттестации
Факультативные дисциплины:

• Большие идеи в компьютерных науках
• Основы бизнес-аналитики (продвинутый уровень)
• Введение в экономику (продвинутый уровень)
• Макроэкономика (продвинутый уровень)
• Микроэкономика (продвинутый уровень)
• Теория игр (продвинутый уровень)
• Финансы (продвинутый уровень)
• Эконометрика (продвинутый уровень)
• Алгоритмы
• Микроструктура финансовых рынков

Общая характеристика образовательной программы
Учебный план
Календарный график
Рабочая программа воспитания
Календарный план воспитательной работы
Рабочие программы дисциплин и практик

• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Общая физическая подготовка)
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Легкая атлетика)
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Гимнастика)
• Основы финансов (преподается на иностранном языке)
• Основы финансов
• Теория вероятностей. Основной уровень
• Теория вероятностей. Базовый уровень
• Язык программирования Python. Основной
• Язык программирования Python. Базовый
• Основы разработки на Gо. Часть 1
• Язык программирования С++. Часть 1
• Язык программирования Java. Часть 1
• Экономическое моделирование
• Введение в экономику (преподается на иностранном языке)
• Введение в экономику
• Основы бизнес-аналитики (преподается на иностранном языке)
• Основы бизнес-аналитики
• Линейная алгебра и геометрия. Часть 2. Продвинутый уровень
• Линейная алгебра и геометрия. Часть 2
• Математический анализ. Часть 2. Продвинутый уровень
• Математический анализ. Часть 2
• Основы математического анализа и линейной алгебры. Часть 2
• Линейная алгебра и геометрия. Часть 1. Продвинутый уровень
• Линейная алгебра и геометрия. Часть 1
• Математический анализ. Часть 1. Продвинутый уровень
• Математический анализ. Часть 1
• Основы математического анализа и линейной алгебры. Часть 1
• Теория игр
• Основы маркетинга
• Эконометрика
• Инвестиционный анализ
• SQL и базы данных
• Микроэкономика
• Макроэкономика
• Введение в искусственный интеллект
• Введение в статистику
• Иностранный язык (английский) 4 семестр
• Иностранный язык (английский) 3 семестр
• Иностранный язык (английский) 2 семестр
• Иностранный язык (английский) 1 семестр
• Физическая культура
• Философия
• Основы российской государственности
• История России
• Безопасность жизнедеятельности
• Бизнес-студия (преподается на иностранном языке)
• Бизнес-студия
• Научная студия. Вычислительная онкология
• Научная студия. Умный дом
• Научная студия. Переменные звезды
• Научная студия. Термоядерные реакции и неуловимые нейтроны
• Научная студия. Перколяция, от лесных пожаров до нефтегазовых резервуаров
• Научная студия. Поиск экспортных рынков
• Научная студия. Стратегия управления кадровой динамикой
• Лидерство и внедрение изменений
• Победа в переговорах
• Стратегическое мышление
• Системное и критическое мышление
• Публичные выступления и основы презентации
• Работа в команде и коллаборация
• Стресс-менеджмент и эмоциональный интеллект
• Целеполагание, планирование и самоорганизация
• Безопасность систем ИИ
• Введение в низкоуровневое программирование
• Анализ графов
• Временные ряды
• Современные методы статистики
• Мобильная разработка React Native
• Мобильная разработка Flutter
• Мобильная разработка для Android
• Мобильная разработка для IOS
• Система управления базами данных
• Теория формальных языков
• Прикладная криптография
• Архитектура системы уаправления базами данных
• Распределенные системы
• Системы обработки больших данных
• SRE и облачные технологии
• Информационная безопасность
• Архитектура операционных систем
• Разработка на Rust
• Дизайн компиляторов
• Основы компьютерных сетей
• Бэкенд-разработка
• Промышленная фронтенд-разработка
• Технологии фронтенд-разработки
• Многопоточное программирование
• Архитектура компьютера и операционные системы. Часть 2
• Архитектура компьютера и операционные системы. Часть 1
• Алгоритмы и структуры данных. Часть 2. Продвинутый уровень
• Алгоритмы и структуры данных. Часть 1. Продвинутый уровень
• Алгоритмы и структуры данных. Часть 2
• Алгоритмы и структуры данных. Часть 1
• Базы данных
• Дифференциальные уравнения
• Математическая статистика
• Дискретная математика
• Инструменты формальной верификации
• Современные формальные методы
• Функциональное программирование
• Гомотопическая теория типов
• Формальные языки и сложность вычислений
• Математическая логика и теория вычислимости
• Введение в теорию чисел и криптографию
• Теория информации и кодирования
• Теория стохастического оптимального управления
• Введение в финансовую математику
• Статистическая теория обучения
• Многомерная теория вероятностей и статистика
• Стохастический анализ
• Графовые методы в машинном обучении
• Численные методы
• Основы тензорных вычислений
• Основы матричных вычислений
• Комплексный анализ
• Математический анализ. Часть 3
• Анализ на многообразиях
• Функциональный анализ
• Продвинутый маркетинг
• Продуктовый дизайн
• Стратегический менеджмент
• Системный анализ
• Проектный менеджмент
• Продуктовый менеджмент
• Основы промышленной разработки
• Введение в алгоритмы и структуры данных
• ИИ для аналитиков
• Машинное обучение в бизнесе
• АБ тестирование
• Инженерия данных
• Визуализация
• Продуктовая аналитика
• Прямые инвестиции и венчурный капитал (PE&VC)
• Количественные финансы
• Риск-менеджмент
• Портфельные инвестиции
• Оценка стоимости бизнеса
• Основы финансовой и управленческой отчётности
• Продвинутое макроэкономическое моделирование
• Теория отраслевой организации
• Сетевой анализ
• Поведенческая экономика и финансы
• Временные ряды и панельные данные
• Институциональная экономика
• Сигналы и звук
• Проектирование систем машинного обучения
• Эксплуатация и внедрение моделей машинного обучения
• Соревновательный анализ данных
• Эффективное машинное обучение
• Рекомендательные системы
• Робототехника и физическое машинное обучение
• Обучение с подкреплением
• Теория управления
• Разработка интеллектуальных агентов
• Обработка естественного языка
• Генеративные модели
• Компьютерное зрение
• Продвинутый Python
• Методы непрерывной оптимизации
• Глубокое обучение
• Машинное обучение
• Разработка на Python
• Технологическая (проектно-технологическая) практика (У)
• Технологическая (проектно-технологическая) практика (П)
• Научно-исследовательская работа (У)
• Научно-исследовательская работа (П)

Программа Государственной итоговой аттестации
Факультативные дисциплины

• Введение в экономику. Продвинутый уровень (преподается на иностранном языке)
• Введение в экономику. Продвинутый уровень
• Основы бизнес-аналитики. Продвинутый уровень (преподается на иностранном языке)
• Основы бизнес-аналитики. Продвинутый уровень
• Математические методы в экономике и финансах
• Временные ряды и панельные данные. Продвинутый уровень
• Эконометрика. Продвинутый уровень
• Инвестиционный анализ. Продвинутый уровень
• Основы финансов. Продвинутый уровень
• Макроэкономика. Продвинутый уровень
• Микроэкономика. Продвинутый уровень

Общая характеристика образовательной программы
Учебный план
Календарный график
Рабочая программа воспитания
Календарный план воспитательной работы
Рабочие программы дисциплин и практик

• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Общая физическая подготовка)
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Легкая атлетика)
• Элективные дисциплины по физической культуре и спорту (Гимнастика)
• 3D-инструменты
• Прототипирование и производство 4 семестр
• Прототипирование и производство 5 семестр
• Скетчинг 3 семестр
• Скетчинг 4 семестр
• Культурные контексты промышленного дизайна
• Типографика 3 семестр
• Типографика 4 семестр
• Визуальный язык системы 4 семестр
• Визуальный язык системы 5 семестр
• Культурные контексты коммуникационного дизайна
• Цифровые инструменты коммуникационного дизайна
• Дизайн-мышление
• Культурные контексты продуктового дизайна
• Дизайн-системы
• Проектирование пользовательского опыта UX и UI
• Аналитика данных и исследования
• Цифровые инструменты продуктового дизайна
• Визуальный язык
• Основы дизайн-проектирования
• Формальный анализ 1 семестр
• Формальный анализ 2 семестр
• Основы визуального языка 1 семестр
• Основы визуального языка 2 семестр
• Инструменты дизайнера 1 семестр
• Инструменты дизайнера 2 семестр
• Введение в профессию 1 семестр
• Введение в профессию 2 семестр
• Иностранный язык (английский) 1 семестр
• Иностранный язык (английский) 2 семестр
• Иностранный язык (английский) 3 семестр
• Иностранный язык (английский) 4 семестр
• Физическая культура
• Философия
• Основы российской государственности
• История России
• Безопасность жизнедеятельности
• Прикладные социальные науки
• Научная студия. Вычислительная онкология
• Научная студия. Умный дом
• Научная студия. Переменные звезды
• Научная студия. Перколяция, от лесных пожаров до нефтегазовых резервуаров
• Научная студия. Поиск экспортных рынков
• Научная студия. Стратегия управления кадровой динамикой
• Бизнес-студия
• Искусство и наука
• Нейробиология выбора
• Мастерская по созданию игр
• Лидерство и внедрение изменений
• Стратегическое мышление
• Победа в переговорах
• Управление личными ресурсами
• Выбор: как принимать решения
• Системное и критическое мышление
• Командная работа по Agile
• Работа в команде и коллаборация
• Креативные техники решения задач
• Публичные выступления и основы презентации
• Ясность в текстах
• Целеполагание, планирование и самоорганизация
• ИИ-инструменты в дизайне
• Предпринимательство в дизайне
• Основы прототипирования и производства
• Качественные и количественные исследования
• Основы копирайтинга
• Основы скетчинга
• Основы 3D-моделирования и визуализации
• Основы типографики
• Саунд- дизайн
• Гейм-дизайн
• Вайбкодинг
• Разработка на Java
• Основы робототехники (Python и Arduino)
• Основы коммуникационного дизайна
• Основы промышленного дизайна
• Основы продуктового дизайна
• Программирование
• Машинное обучение
• Введение в экономику
• CMF-дизайн
• Продвинутые 3D-инструменты
• Правовые основы дизайна
• Дизайн в пространстве
• Шрифт
• Портфолио и профессиональный путь в дизайне
• Маркетинг и стратегия бренда
• Копирайтинг
• Визуализация данных
• Визуальная кинетика
• Технологическая (проектно-технологическая) практика (П)
• Научно-исследовательская работа (У)

Программа Государственной итоговой аттестации
Факультативные дисциплины

• Grep в индизайне
• Динамические прототипы
• Грассхопер (Grashopper)