Георгий Тебелев, студент магистратуры ЦУ

Рассказал о смене карьерного пути и работе с Центром партнерств и карьеры Центрального университета
Почему ты решил развиваться в космической отрасли?
Оканчивая школу, я искал себе альма-матер с историей и амбициозными ребятами с горящими глазами, а благодаря одному кудрявому персонажу из сериала на СТС я с раннего детства знал про МГТУ им. Баумана и его комьюнити. В большей степени мои ожидания оправдались, и я оказался очень доволен своим инженерным образованием.
Какие чувства ты испытал, впервые увидев запуск ракетного двигателя?
Это был восторг! Когда километры строк расчетов и кода, целые футбольные поля чертежей оживают перед тобой в огненном вихре и выдают на заводском стенде 900 000 ньютон тяги — это абсолютная мощь, полученная с помощью математики и труда инженеров.
Как ты решил сменить направление?
После защиты диплома я искал, чем заполнить освободившееся от учебы время. Так у меня появилось модное хобби — машинное обучение, и я все больше втягивался в мир исследования данных. Новое хобби логично строилось поверх моего первого образования, одно дополняло другое. Кульминацией моего увлечения стало поступление в ЦУ и полный переход от хобби к профессиональной работе с ИИ в банке. Но даже в новой банковской сфере я все еще остаюсь инженером.
От ракетных двигателей до искусственного интеллекта
Какое направление применения ИИ в банковской сфере привлекает тебя с профессиональной точки зрения?
Долгое время меня увлекало создание аналитических систем на стыке онтологий знаний и обработки естественного языка. Онтологии позволяют выстраивать графы знаний в финансовой сфере и превращают языковую модель из умного попугая, предсказывающего следующее слово, в систему, которая осмысленно оперирует сущностями и связями между ними, как это делаем мы, люди. Эту технологию я подсмотрел у американской компании Palantir, после чего создал и внедрил несколько инструментов на ее основе в Блоке финансов центрального аппарата Сбера.
Какие вызовы ты видишь в использовании ИИ в банках?
Сейчас в банках в моде генеративный ИИ — мы все дальше отходим от работы со структурированными витринами к генерации выводов, аналитики, инсайтов с помощью агентных систем. Основной вызов я вижу в обуздании этой агентной лихорадки и бума генеративного ИИ, то есть создание более контролируемой архитектуры, качество и бизнес-выхлоп которой мы можем оценить.
Как Центр партнерств и карьеры помог тебе в работе?
Я пользуюсь инструментами ЦПК уже давно — два года назад я впервые обратился за карьерными консультациями, помощью с резюме и тренировочными собеседованиями. Центр партнерств и карьеры помог мне взять мой инженерный опыт и перевести его на язык топовой финансовой технологической компании. Я успешно прошел в Сбер, а спустя два года с помощью еще одного мероприятия ЦПК смог перейти в Центральный банк. Карьерный центр дал мне навыки и инструменты, которые в итоге капитализировались в пятикратный рост дохода.
Какие цели ты ставишь на ближайшие пять лет?
Первая цель на уровне государства: хочется принести как можно больше пользы стране и обществу, повышая надежность и прозрачность нашего мегарегулятора. Вторая цель — личная. Моя главная точка самореализации сейчас — это переход от ответственного исполнителя к визионеру и техническому руководителю. Я планирую развивать личный бренд, выступать, собирать вокруг себя заряженные команды и вести людей за собой.
Расскажи о своих увлечениях в свободное время
При работе в ИТ очень важно уметь вовремя переключиться от задач и заземлиться, поэтому летом в свободное от работы время я хожу на вечерние пробежки вокруг пруда и турники, а зимой пропадаю в спортзале. В этом году освоил сноуборд на горнолыжной трассе в Мурманской области. Переключаюсь я не только физически — с детства я всегда любил читать. Я даж выигрывал в театральных конкурсах в школе, поэтому до сих пор увлечен театром.
Путь к успеху в банковской сфере: от аналитики ИИ до личной самореализации
Евгений Якимов
машинное обучение
Делиться знаниями с начинающими аналитиками — о пути в аналитике, особенностях классифайда
Авито
Похожие истории
Илья Михеев
Машинное обучение
Рассказал, как перейти из физики в область искусственного интеллекта
Сколтех
Игорь Копылов
Машинное обучение
Из стажера в ML-инженеры
Яндекс